統計學方法在區域生態經濟統計分析中的應用探討

馮慧

【摘要】本文主首先簡述了區域生態經濟統計指標體系建立的原則，然后分析統計學在區域生態經濟統計分析中的應用典型，最后探討了統計學方法在區域生態經濟統計分析應用的局限以及拓展。

【關鍵詞】統計學方法 區域生態經濟 統計分析

一、區域生態經濟統計指標體系建立的原則

1.系統性原則

區域生態經濟的建設是一個十分負責的系統工程，是一項在社會、經濟以及生態之間不斷循環的過程，因此，在建立有關的指標體系時，一定要將生態經濟發展的相關具體指標納入進去，全面的反映經濟、社會、資源等子系統的特征和狀態，而且還要詳細的反映各子系統之間的關系和未來的發展趨勢。

2.現實性原則

在進行區域生態經濟統計指標體系的建立過程中，需要充分的考慮指標進行量化的可能性，換句話說，在進行指標設計時，我們要盡量選擇一些比較容易進行衡量的指標。另外，在進行評價方法的選擇時，也要充分的考慮評價結果的現實性，也就是最終的評價結果不論在時間上還是在空間上都需要具備一定的可比性，即我們不僅可以通過縱向分析，了解區域生態經濟的演變路徑，同時還可以銅鼓橫向分析，了解區域生態經濟發展中各子系統產生相關作用的機制。當然，指標體系的建立需要典型而集中，盡量避免復雜性和相關性，并且尤其注意指標的可操作性。

3.普遍性原則

普遍性原則是區域生態經濟發展的基本準則，因此在進行區域生態經濟指標體系建立時，應當首先遵循這一原則。這主要是因為，我們在對區域生態經濟進行分析的過程中，其重點是通過對資源的合理使用，進而實現提高資源利用率、降低環境負荷、實現節能減排、人與自然和諧相處的目的，而這個目的的實現需要受到普遍的接受和認同。

二、統計學方法在區域生態經濟中的典型應用

1.主成分分析法

在對區域生態經濟進行統計分析時，利用主成分分析法的步驟如下：首先，將已經復制的指標數據進行相關的標準化處理，計算各指標之間的相關矩陣R以及單位正交特征向量，在此基礎上，計算特征根的累積貢獻率以及方差貢獻率，然后就可以確定主成分的個數，然后計算每個主成分的得分以及主成分綜合得分，進一步使用SPSS13.0軟件，將最終的結果計算出來。

2.空間相關分析

空間相關分析包括兩種，即局部空間自相關分析和全局空間自相關分析，具體來說，其一，局部空間自相關分析。在區域生態經濟統計分析中，利用局部空間自相關分析可以通過單一數值對特定空間中的自相關特征進行反映，但是它不能對存在于不同區域中的關聯模式進行判斷。為了對區域以及周邊地區的空間差異進行分析，進而揭示有關因素影響全局的程度和樣本單元在區域中的關聯形式，我們可以使用Moran散點圖以及LISA集聚圖來呈現相關的分析結果，通過前者可以識別區域中存在的不同實體，而通過后者可以展示空間滯后的分布情況。其二，全局空間自相關分析。這種方法中，常用的統計量是Morans I指數，它可以很好的度量量空間關聯區域指標值之間的接近程度。

3.因子分析

這種分析方法可以很好的簡化數據，也就是說它可以利用很少量的因子，來替代變量之間比較復雜的關系，并最終實現統計分析區域生態經濟的目的。它的基本思想就是，首先分類變量，然后將具有很高相關程度的變量劃分為一類，在每一類中隱含有一個“公共”因子，但是不同類之間的相關性十分弱。

4.聚類分析

在使用聚類分析方法時，應該將生態經濟發展水平比較相似的區域劃分為同一類，如果不同種類之間的差異十分明顯，那么我們在進行統計分析時，將會更好的認識整個區域生態經濟的發展差異。這一方法在使用時，具體的操作步驟如下所示：首先將統計指標進行劃分，分為不同的初期聚類，并計算類和個體之間的距離，然后再將個體包容到距離最近的聚類當中。接下來的工作就是對每一個個體進行上述的步驟，一直到單一個體不存在的時候，完成計算。在實際的應用過程中，需要注意的是，我們對于待分析的區域，要十分準確的對其進行種類劃分，并且對不同區域之間的差異進行詳細的考察。

三、統計學方法在區域生態經濟統計分析應用的局限以及拓展

1.統計學方法在區域生態經濟統計分析應用的局限

在上文所述的幾種統計學方法中，將其應用于區域生態經濟統計分析時，存在不同程度的局限，主要的原因是不同方法所需要的前提條件是不相同的，而事實上這些條件不能很好的滿足有關的待分析區域的生態經濟情況。因此，要想很好的應用統計學方法對區域生態經濟進行統計分析，其一要根據實際的情況，有選擇性和使用和選擇，其二可以將多種統計學方法結合在一起使用，進而最大程度的提升統計學方法的使用效果和使用程度。

2.統計學方法在區域生態經濟統計分析應用的拓展

除了上述的幾種使用比較多的統計學方法之外，在對區域生態經濟進行統計分析時，還可以使用模糊綜合評判方法、回歸分析、馬爾科夫分析、粗糙集理論、人工神經網絡、蟻群算法等。因此，在實際的使用過程中，有必要根據具體的需要，對相關的統計分析工作進行拓展，進而獲得更為準確的數據。舉例來說，在使用聚類分析的方法之前，首先可以使用EXCEL以及SAS等統計學分析軟件對相關的樣本數據進行統計分析，進而分析外部因素影響區域生態經濟的程度；也可以在利用多元回歸法進行統計分析時，結合主成分法修正相關的數據，即通過特征根、相關矩陣以及主成分載荷、方差貢獻率等指標，確定主成分的個數以及種類，最后將相關的因素計入回歸方程，完成最終的回歸分析。

參考文獻：

[1]吉云峰，林茂超.統計學方法在區域生態經濟統計分析中的應用[J].理財：經論，2017（2）：18-21.

[2]安云芳.黑龍江省國有林區森林生態經濟系統良性循環度量研究[D].東北林業大學，2010.

[3]單海燕，楊君良.長三角區域生態經濟系統耦合協調演化分析[J].統計與決策，2017（24）.