傳承與創新 讓“中醫”搭上“大數據”

馬麗娜 黃健

2016年10月25日，《“健康中國2030”規劃綱要》印發并實施。綱要指出，健康是促進人的全面發展的必然要求，是經濟社會發展的基礎條件，是民族昌盛和國家富強的重要標志，也是廣大人民群眾的共同追求。綱要中有重要章節明確提出“推進中醫藥繼承創新”，實施中醫藥傳承創新工程，重視中醫藥經典醫籍研讀及挖掘，全面系統繼承歷代各家學術理論、流派及學說，不斷弘揚當代名老中醫藥專家學術思想和臨床診療經驗，挖掘民間診療技術和方藥，推進中醫藥文化傳承與發展。

中醫，國之瑰寶也。當今，基于互聯網大數據衍生的云計算乃至人工智能等互聯網新技術正在加速與中醫結合，部分智能診療產品初現雛形。在互聯網發展的“東風”下，傳統醫學中醫也逐漸開始走到“線上”，“望聞問切”也可以借助現代智能儀器，精準測量脈搏、心率等。

在如火如荼的大數據時代，如何更好地傳承并發揚中醫之精髓，讓中醫廣被世界認可，并在未來的國際舞臺上大放異彩？對于這一問題，北京大數據研究院中醫大數據中心主任周曉華表示，“傳統中醫藥要走出國門，互聯網工具是一個路徑。中醫與大數據的結合，顯然已經成為新興健康產業的重要形態”。同時身為北京大學講席教授、國家“千人計劃”入選者的周曉華，還強調：“中醫與大數據的結合，離不開生物統計學。”而在回國之前，曾任美國華盛頓大學生物統計系教授的他，已在該領域奮斗了30年。

異國30載，結緣生物統計

38年前，高考制度恢復剛剛3年，改革開放的春風也在悄然來臨。1980年，周曉華這個公認的高材生順利考入四川大學數學系。大學一畢業，他就獲得了留校任教的資格。1985年，一次公派留學的機會，讓他開啟了后來長達30年的異國他鄉之路。

1987年，周曉華進入美國俄亥俄州大學，攻讀生物統計學博士。4年過去，即將畢業的他犯了愁，是去找工作還是繼續求學？當時，哈佛大學正在招收生物統計學博士后，但研究方向與周曉華的之前的方向略有不同，但一直喜歡生物統計專業的他，最終還是選擇了繼續做研究。對今天的周曉華來說，這無疑是一次人生的轉折。“兩年的博士后工作，對我影響很大，現在我做的很多東西都是從那時開始的。”周曉華感慨道。正是這次選擇，讓他結下了與生物統計學的不解之緣，直至后來成為美國華盛頓大學生物統計系（生物統計系中世界排名第一）教授。

統計離不開海量數據的支持，猶如“皮之不存，毛將焉附”。在周曉華看來，“生物統計”是一門非常“嚴肅”又必須“專業”的學科。“生物統計就是要從諸多的混雜因素中‘去偽存真，尋找出建立在數據科學分析基礎上的真相。它是一門從數據中得到規律及知識的科學，是一個非常專業的領域。它與我們的生活息息相關。”周曉華說道。

正在逼近的大數據時代已經告訴我們，大數據分析越來越重要，有人甚至說“21世紀將是統計的世紀”。周曉華表示，“統計就是要把本身不會說話的數據，通過科學的系統分析，得出趨勢性的結論。但這種統計分析一定要設計周密、科學，才會得出準確的結論，從而有益于社會，否則就有可能鬧笑話，甚至造成恐慌。”他還舉了一個事例，上世紀50年代，小兒麻痹癥在美國肆虐。有人通過統計發現，那些年，每當冰淇淋銷量大增的高溫季節，得小兒麻痹癥的人數也大增。于是得出結論“小兒麻痹癥是因為吃冰淇淋所致”。而之所以會得出這樣可笑的結論，周曉華說，是因為“只考慮一項因素，而沒有考慮到混雜因素”。

2002年，周曉華出版了第一本診斷醫學中統計方法的專著，該專著還于2005年被翻譯成中文，并于2010年再版。多年來的潛心鉆研，讓周曉華在學術的多個方面實現了重大突破，在生物統計領域做出了杰出貢獻。也因此，他成功當選為美國統計學會流行病統計分會、衛生政策統計分會和精神健康統計分會的主席，世界中醫藥學會聯合會臨床科研統計學專業委員會副會長，并獲得美國聯邦政府退伍軍人事務部授予的研究生涯科學家獎。2016年年底，美國科學促進會（AAAS）公布了2016年度新當選會士名單，周曉華當選，以表彰其在醫學檢驗、醫療費用數據分析、因果推斷分析領域發展新的統計方法所做出的杰出貢獻，這也是多少同行望塵莫及的至高榮譽。成立于1848年的美國科學促進會是世界上最大的非贏利性、綜合性民間科學組織，匯集了世界多學科的科學家，同時還是著名國際期刊《科學》雜志的主辦方和出版方。

除了科研成果，周曉華還重視統計人才的培養。在國外的這些年，他已帶出了20名博士后、12名博士、6名碩士，許多學生現已成長為美國和中國著名高校的教授，可謂桃李滿缽。

近30年的異國科研路，用“功成名就”形容周曉華再合適不過。他說：“作為學者，一定要有開放的心態和開放性思維，還要有股韌勁，不斷有新的探索方向，敢于做多方面的深入研究。”但他更希望“把自己的研究成果與國內同行分享”。

赤子之心，致力挖掘中醫精髓

盡管在國外功成名就，但周曉華始終對家鄉懷著濃濃的眷戀之情。周曉華說，他每年都會回國回到家鄉看一看。而每次回來，他都為祖國家鄉的飛速發展和變化驚喜不已，這也讓他為祖國感到驕傲，更激起了他那顆赤子之心。“出國趕上了改革開放的東風，現在，我覺得有義務來回報國家，也想貢獻自己的一份力量，把國家發展得更好，希望能趕上這趟班車。”周曉華的話樸實直白，但又直沁心脾。

2015年，通過北京大學推薦，周曉華入選了中組部的海外高層次人才引進“千人計劃”。周曉華說：“回國希望把國內生物統計發展起來，把大數據方面的優勢結合起來，希望做出一些貢獻，特別是大數據在醫學中的運用。中醫是國寶，但卻沒有得到國際認可，因為療效得不到承認。怎么去把規律找出來，如果有大數據的支持，就不一樣。”

西醫遵循循證醫學，西醫大數據可以在規范診療路徑、優化治療方案和藥品應用等方面發揮作用。而中醫講究辨證施治、因人而異，大數據通過分析海量數據，驗證中醫的有效性，可以超越傳統經驗醫學。而有效的數據離不開生物統計和科學分析，但我國的生物統計學發展水平和國外相比還有明顯差距，周曉華坦言，“這有歷史原因，因為生物統計這個專業比較特殊，不僅要精通數學，也要懂生物學還有醫學，是一門交叉學科。”他同時表示，“如果我們能把國外一些先進的東西帶到國內來，那很多學生可能就不用出國，在國內就可以學到最先進的知識和理論。我希望能用一己所長為中國的統計學發展做出貢獻。”

近年來，周曉華每年回國都會到一些大學和研究機構講學。他希望在研究關于老年癡呆的課題方面，與國內高校合作，進而將這一項目在全國推廣。

中醫搭載大數據是“應勢而生”

如何將中醫龐大的、未標準化的診療資料、典籍，通過分析轉化為可被系統計算的數據，并將具有參考性的結果呈現到用戶手中，這是互聯網大數據與中醫結合急需突破的技術瓶頸。可見，中醫診療資料轉化成大數據的難點是“標準化”。業界專家指出，對于中醫大數據方面的研究，首先要將中醫數據化，其次在中醫數據化基礎上應用數據分析，包括臨床療效分析、中醫文獻的挖掘與歸類、中醫方劑的相似性挖掘、中醫知識圖譜的構建等；最后達到大數據應用的目的，如在精準化用藥、藥物研制、中醫養生健康管理等方面提供參考。

正是在這種大背景下，2017年5月8日，北京大數據研究院中醫大數據中心在北京大學英杰交流中心正式揭牌成立，而周曉華被委以重任，為該中心主任。

中醫大數據中心是北京大數據研究院在中醫藥領域搭建的大數據平臺。北京大數據研究院中醫大數據中心，是國內首個整合了政府、大學和市場三方面資源的中醫大數據中心，同時也是北京大數據研究院建立的中醫大數據高精尖創新中心，它將以推進中醫預防、醫療和科研大數據共性關鍵技術研發、行業大數據分析和成果轉化平臺建設為目標。該中心致力用5？10年的時間，建成國際一流的大數據人才培養、科研創新和產業化平臺。

周曉華表示，該中心集合了北京大學、政府、各中醫藥大學、各大型中醫院、行業企業等的優質資源，借助北京大學在人才、技術、教學等上的優勢地位，聚集國際一流的專家顧問團隊，將與國內外同行一道，開展中醫大數據人才教學與培訓，培養中醫大數據行業領軍人才，打造國際一流的中醫大數據平臺，并與企業共同開展中醫大數據分析和成果轉化，引領中醫大數據產業發展，并通過大數據促進中醫行業發展。

據周曉華介紹，新成立的中醫大數據中心主要有四大任務：

一是進行中醫大數據科研。一方面研發出包括大數據采集與處理、數據挖掘分析、人工智能等在內的中醫大數據核心技術，另一方面研究中醫大數據分析核心算法和模型等內容。

二是開展中醫大數據教學與培訓。通過開展中醫大數據知識、中醫大數據挖掘及人工智能方面的課程與培訓，培養中醫大數據本科和研究生并搭建起核心人才隊伍，搭建中醫大數據實踐平臺來提供實際案例和應用。

三是建設中醫大數據基礎平臺。其中包括具有中醫特色的大數據庫和應用平臺、中醫人工智能平臺、中西藥臨床服務平臺以及中西藥臨床科研一體化大數據庫及分析平臺。中醫人工智能平臺將基于中醫大數據聚焦中醫病歷的自然語義處理、中醫智能辨證論治、中醫四診智能診斷、中醫名家經驗挖掘等方面，搭建核心人才隊伍，研發核心引擎，并與行業企業一道實現成果產業化；中西藥臨床服務平臺提供醫藥產品各期臨床試驗技術外包服務，包括中藥、化藥、生物制品、保健食品、醫療器械、診斷試劑的新產品臨床試驗及上市后再評價臨床研究、人體藥代動力學及生物等效（仿制藥一致性評價）等相關的技術外包服務。中西藥臨床科研一體化大數據庫及分析平臺主要負責中西藥數據庫的建立和維護，提供臨床科研一體化服務，同時負責系統性收集、整理、質控、構建和整合中藥RCT、上市后再評價、安全性數據庫、科研項目的各來源數據及分析工作。

四是推動中醫大數據產學研成果轉化。通過加強中醫大數據產學研機構之間的協作，開展中醫病歷的自然語義處理、中醫智能辯證論治、中醫四診智能診斷、中醫名家經驗挖掘、中西藥臨床全流程數據及一站式研究型服務等方面的工作。

同時，周曉華表示，中醫大數據中心將發揮北京大學、中國中醫研究院及國內知名的中醫院校在數學、統計、計算機科學、中醫理論基礎和實際臨床工作等領域的研究優勢，在進行人才培養和科學研究的同時，成立股份制的技術成果轉化中心和純市場化的中醫藥大數據相關行業的企業孵化機制，與中醫藥及大數據領軍企業、知名創業投資機構合作，培育一批中醫藥領域的技術創新型企業。

北京大數據研究院中醫大數據中心依托高校學科優勢，搭建“產學研”協作的中醫大數據開放平臺，開展中醫行業的關鍵技術攻關和應用基礎研究，將在科研、人才培養、成果轉化、合作交流、咨詢服務等方面服務中醫藥行業，把與中醫藥行業的合作不斷推向深入。

近期大熱的人工智能也開始向中醫“染指”。百度公司推出了“中醫版”的百度醫療大腦，據統計，目前百度醫療中醫大數據知識庫已經有1000余本中醫古籍、1.1萬種中藥、10萬方劑及10余萬種中醫藥術語。而對“人工智能”和“中醫”的結合，以及“精準醫學”和“中醫”的結合等前沿領域，周曉華也正組建團隊，以期開展深入研究。

對于回國不久的周曉華來說，一切都才剛剛開始。他表示，“希望把國內生物統計發展起來，特別希望北大也能有自己的生物統計系，為國內的統計科學發展盡自己的一份力量；在精準醫學中醫大數據以及診斷學方面，希望做出一些好的成果，建立一個良好的團隊，并在這些領域力求達到國際水平。”

一年之計，莫如樹谷；十年之計，莫如樹木；終身之計，莫如樹人。人才培養是長久之計，更是一項巨大的工程。在國外多年的周曉華，十分注重學生獨立思考的能力培養，“要有開闊的眼界，更要多去交流”。他希望能培養出更多的人才，將來能在國際舞臺上發揮出重要作用，為中醫的傳承和推廣“打好根基”。