淺談“大數據”在幼兒園的應用前景

文 付袁明

一、優化課程整合，提高教育質量

階段性發展情況是幼兒園教育需要關注的首要目標。中小學、大學由學業成績、體育成績等評測指標來完成對教育質量和學生成長的評估。但是，幼兒園教育與中小學、大學教育不同，沒有客觀、公允的學習成績、能力素質等評價方式。根據這種現狀，“大數據”技術的引入能夠幫助幼兒園及教師全面準確地評價幼兒的發展現狀，并針對評價情況，優化園本課程，從而有針對性地對幼兒實施教育，促進幼兒的全面發展。

如表1所示，目前在幼兒園教育中，教育部及本地教育部門對幼兒發展的劃分維度各不相同，這對幼兒園及教師施教造成了導向不明、難以有效統整等困擾。

針對幼兒發展劃分維度不盡相同的問題，幼兒園以大數據技術及相關工具作為支持，以幼兒全面發展作為核心目標，對課程設置及實施的有效性進行準確的評估。比如，幼兒幼升小能力儲備情況，語言、游戲、溝通等能力平衡發展情況，課程設置適應性情況等。運用“大數據”技術對相關內容進行連續性的統計、跟蹤和對比，就能獲得幼兒階段性發展的準確情況。然后，根據幼兒階段性發展情況，對幼兒教育課程進行不斷的改進和提升。

以上海市某幼兒園為例，該園通過運用“大數據”技術，在對小班幼兒連續性的跟蹤觀察中發現，幼兒園注重培養幼兒的學習能力，但對幼兒的室外運動不夠重視。經過對幼兒運動的速度、力量、敏捷度、平衡性、協調性、標準性進行跟蹤統計，還發現了幼兒在運動中存在敏捷度低、平衡性差等問題。為此，園方對提高幼兒的運動能力引起了重視，并以“大數據”分析結果為指導，對課程進行了調整，設置專門的課程來強化對幼兒運動能力的培養，并在時間和空間上進行精心設計，提高幼兒活動的科學性。同時，以季度為單位，對幼兒運動能力的指標進行統計、評價。到了中班階段，幼兒的運動能力有了顯著提高，他們在運動能力、學習能力等方面都超出了本市同齡幼兒的平均水平。由此可見，“大數據”技術的應用能夠幫助園方和教師及時、系統地了解幼兒各發展階段的特點，優化課程設計。

“大數據”技術的植入不僅能夠優化課程設置，對幼兒進行更具針對性的教育引導，還能培養幼兒的主動學習能力。通過“大數據”技術的運用，突破了傳統課堂以教師講授為主的模式，創建了幼兒更樂于接受的形、聲、色于一體的課堂教育模式，形成了一個高度集成的課程資源庫。更為重要的是，目前我國的城鄉幼兒教育資源布局很不平衡，農村缺乏高水平的幼師隊伍。而且受就業觀念的影響，農村在短時期內還不能配齊高水平的幼兒教師隊伍。這時“大數據”以其海量化、多樣化、快速化、價值化的特點，能夠有效彌補農村高水平幼師資源短缺的不足，從而推動教育公平，提高幼兒教育師資力量較薄弱地區的教育水平。

二、優化師幼互動，提高活動質量

幼兒的語言、溝通、表達等能力尚未成熟，很多時候不能夠準確、完整地表達出自身的需求，這給幼兒園教育帶來了很多問題。比如，教師難以把握幼兒喜歡什么樣的活動材料，幼兒對每天開展的教育接受程度如何，幼兒的活動效果如何等。針對幼兒的這種階段性發育特點，“大數據”的應用能夠幫助教師，特別是年輕教師，及時有效地分析幼兒的行動規律，加強師幼互動，提高幼兒的活動質量。

在幼兒園一日活動中，不同年齡段的幼兒在生活、運動、游戲、學習等活動中的經驗能力基礎是各不相同的。如表2所示，運用“大數據”工具，能夠準確地評價幼兒參與各項活動的效果。

表2：某幼兒園大班幼兒一日觀察記錄情況統計表

通過表2可以看出，大班幼兒在生活、運動、游戲、學習四個環節中，達成了多數預設指標。對于達成預設指標所對應的活動，教師可以在每日活動中提高難度，促進幼兒的成長；對于未達成預設指標的項目，教師則應該加強對幼兒的指導，分析活動的難度和要點，幫助幼兒提高能力，或者降低某些活動的難度和復雜程度，結合幼兒的實際水平調整成長目標。

在日常教學中，幼兒的經驗、能力、方法等方面的積累是幼兒教育活動策劃的起點。傳統的以經驗和理論為主要依據的活動方案的制定方式不能有效地針對幼兒的綜合基礎，還削弱了師幼的良性互動。而通過“大數據”技術可以對幼兒進行連續的觀察和分析，使教育活動有了科學的依據。從這個角度來講，教師需要有大量的數據支持，才能對幼兒的喜好、接受程度、活動規律等內容進行及時準確的掌握，才能有效提高師幼互動的效率，使日常教育收到更好的效果。

三、增強家園互動，促進幼兒全面成長

家園互動是促進幼兒全面成長的重要內容。幼兒在家由父母陪伴的時間要比在園時間多出1倍以上，也就是說，幼兒在園時間約占幼兒全部時間的30%。因此，父母對幼兒的影響更大。同時，現代家庭的父母普遍重視幼兒的教育問題。相關資料表明，幼兒的母親屬于活躍的網絡社交人群，她們在微博、微信等渠道中發布或分享的育兒經驗和困惑是幼兒園教育的重要信息資源。這部分信息相比家園互動中問卷調查所獲得的信息更加真實。

以幼兒在園和在家的睡眠情況為例，運用大數據技術工具進行整理發現，91%的幼兒在家有午睡的習慣，100%的幼兒在園有午睡的習慣；78%的幼兒在家容易入睡，83%的幼兒在園更容易入睡。通過對幼兒睡眠數據進行進一步整理、分析，我們發現，盡管幼兒家長比較認同園方的教育，但在實際生活中，卻并不一定會與園方保持一致。面對這種分歧，園方要利用“大數據”技術，對幼兒的愛好、情緒、行為等內容進行了精確的分析，就能夠有效地了解家長及幼兒的真實需要，并利用這些信息，有效地調整幼兒園自身的辦園思路與教育方式等，從而加強家園互動，提高幼兒教育質量。

從家園互動的實踐來看，“大數據”技術的優勢在于能夠有效地解決幼兒園和家長之間缺乏有效溝通和經驗共享的問題。“大數據”技術能夠對幼兒成長教育的需求進行連續性的數據分析，對需要的幼兒教育技能進行全面的跟蹤反饋，使園方和幼兒教師在家園互動中，更加具有針對性、指導性，對幼兒家長的反映做出迅速、準確的評價，改進家園互動方式，提高幼兒教育的水平。同時，利用基層“大數據”所具有的強大的預測功能，園方就能夠更加有效地提高家長的教育能力，使其環境創設、教育選擇等能力得到持續的優化，以促進幼兒的成長。

促進幼兒的全面發展是幼兒園教育的本質要求，借助“大數據”技術對幼兒的需求及變化情況進行分析是大勢所趨。從“大數據”在幼兒教育應用的前景角度看，幼兒園需要借助“大數據”技術，分析幼兒發展的階段性指標，對幼兒的學習能力、運動能力等發展的情況進行評估，指導課程優化和改進；對幼兒一日活動的生活、活動、游戲和學習的效果進行分析，提高師幼互動的效率，幫助幼兒更好地成長；同時，也能對幼兒家長發布的信息進行全面的整理，發現家園之間不一致、不協調的短板，提高家園互動的效率，優化幼兒成長環境。從幼兒教育中應用“大數據”的現狀來看，植入“大數據”觀察工具、采用信息化分析技術、建設“大數據”整合平臺將是“大數據”應用于幼兒園教育的方向和趨勢，這需要幼兒園及廣大幼兒教育工作者引起足夠的重視，并進行全面深入的學習和應用，為提升我國幼兒教育水平做出更加有益的探索。

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