臺風納沙和海棠強降水成因淺析

徐嬋嬋 胡 珍 何 易 周 佳

（永嘉縣氣象局，浙江 永嘉 325100）

1 實況分析與環流背景

1.1 臺風概況

臺風“納沙”于2017年7月26日11時在西北太平洋洋面上生成，此后維持西北方向并向福建中南部沿海靠近；29日19∶40前后在臺灣省宜蘭縣東部沿海首次登陸；30日06∶00前后在福建福清市沿海再次登陸，14∶00減弱為熱帶低壓。臺風“海棠”于7月28日20∶00在南海洋面上生成，強度一直維持熱帶風暴級。30日17∶30前后在臺灣省屏東縣沿海首次登陸；31日02∶50前后在福建福清市沿海再次登陸，23∶00減弱為熱帶低壓。

1.2 暴雨實況

由于“納沙”、“海棠”接續影響浙江，間隔時間短，故本文將其合并分析。7月29日8∶00—8月1日8∶00，浙江南部及東南沿海降水顯著，強降水中心位于溫州地區。29日08∶00—22∶00，納沙外圍云系開始影響浙江，降水主要集中于東南沿海，累計雨量≥50mm共有2個站點；29日22∶00—30日15∶00，螺旋云帶降水逐漸影響，降水集中于溫州、麗水東部，累計雨量≥100mm共91個站點，此為第一個強降水時段；30日16∶00—31日8∶00，主要受納沙殘余云系影響；31日8∶00起，伴隨海棠西進，其螺旋云帶逐漸影響浙南地區；20∶00—1日8∶00，受其影響迎來第二個強降水期，100mm以上有31站，降水大值區位于溫州南部。

1.3 環流場特征

納沙臺風主要在帶狀副高西南側氣流引導下，整體西北走向；后期西風槽東移，副高斷裂，但受臺風“奧鹿”影響，副高并未東退，利于其維持西北移向；且與海棠發生近距離互旋，登陸后偏西分量加大，結構逐漸潰散，殘余云系并入海棠臺風環流。臺風海棠前期以偏北方向移動，后期轉為西北移向，與納沙殘余環流合并北上。

2 物理量診斷分析

2.1 水汽條件

充足的水汽供應是暴雨形成的主要條件[1]。隨著臺風螺旋云帶及外圍云系的靠近，浙江地區水汽供應充足，尤其浙南長時段處于高濕度區，850hpa、925hpa水汽通量均達到30g/（s·hpa·cm）以上。同時，引入水汽通量散度來表征水汽輸送的強弱。從925hpa 水汽通量散度分布演變上發現，隨著納沙、海棠臺風的靠近和相互作用，浙江上空水汽通量散度呈正負交替變化，其恰與主要降水時段相對應。從30日08∶00的925hpa水汽通量散度分布圖上可知，其中心值達 12e-5g·hpa-1·cm-1·s-1，存在明顯的水汽輻合作用，上升運動強烈，且其大值區與水汽通量大值落區基本一致。

2.2 動力條件

動力條件在一定程度上主導著對流運動的發展，影響著臺風暴雨的發生、發展和分布。強烈的上升運動、高低空的輻合輻散配置都能直接導致強降水的發生。

2.2.1 散度場特征

由圖1可知，自29日08∶00起，臺風外圍高低空的輻合輻散配置良好，垂直伸展高度較高，925hpa輻合明顯，300hpa到200hpa明顯輻散，極有利于對流的發展，使得降水強度較大，降水總量較大。

圖1 30日14∶00和31日20∶00925hpa、300hpa散度場

2.2.2 垂直速度

從850hpa垂直速度上看出，30日14∶00其負值中心位于浙閩贛三省交界處，31日20∶00負值中心位于江西境內，兩時次下浙南均位于大值區，說明該區域內有劇烈的上升運動，可為暴雨的發生提供著強有力的動力條件。

結合其余學者研究[2]，廈門至莆田登錄臺風在700hpa上垂直速度與雨量影響量級有較好的對應關系，本文影響臺風雖登錄點不在此區間內，但仍表現出該特征。如圖2，30日02∶00前，浙南地區垂直速度在-0.05～-0.1m/s附近，而08∶00、14∶00則均表現出≥-0.25m/s；同時在31日20∶00溫州地區垂直速度同樣在-0.25m/s附近。兩次過程的出現都與強降水時段有很好的對應。

圖2 30日1∶00和31日20∶00 700hpa相濕垂直速度

3 地形條件

浙江地形地貌復雜，浙南多山地，尤以溫州地區三面環山，一面臨海，地勢自西南向東北呈梯形傾斜，東風氣流遇山脈被迫抬升，降水增幅作用明顯。

4 結論

利用NCEP1×1°再分析資料和自動氣象站觀測資料，對2017年“納沙”及“海棠”臺風對浙江暴雨的發生原因進行診斷分析，得出以下結論，此次臺風暴雨中，臺風外圍環流水汽輸送效果明顯，并與旺盛的垂直速度配合良好，以及高低空強烈的輻合輻散配置為暴雨的形成與發展提供了非常有利的條件。雙臺風登陸地點均在閩中北地區，臺風外圍云系及螺旋云帶是造成浙江暴雨的主要因素。故在兩個強降水階段內，降水效應疊加，外加地形作用，導致浙南成為大降水落區。

[1]朱乾根,林錦瑞,壽邵文,等.天氣學原理和方法[M].北京:氣象出版社,2007.

[2]李傳祥,鄭峰,王建東,等.廈門至莆田登陸臺風對溫州雨量影響研究[J].浙江氣象,2016(37):15-23.