Altmetrics研究進展的可視化分析?

劉 雯 劉 暢 王營盈 夏文秀 湯亞南

（東北大學圖書館，遼寧 沈陽 110819）

1 前言

1960年以來，引文次數一直作為學術成果影響力的評價標準，但在開放的科研環境下，傳統的引文分析方法存在著諸多不足，如數據滯后性和自我引用等。科研成果不僅是期刊論文，還有多種多樣的其他載體形式，基于引用的評價方法只對期刊論文做出評價，無法全面衡量科研人員的影響力。互聯網技術的發展使人們信息交流的方式發生了深刻變革，目前，開放存取、開放數據和開放科學運動的相關研究與實踐層出不窮，科研活動的高度協作化及科研成果的開放共享化使科研開始走向大眾[1]。

隨著新型知識傳播載體不斷涌現，很多學術研究成果最先是發表在互聯網上，而基于引用的評價方法并不能獲取論文的在線引用情況，新的出版形式的出現也需要新的科研評價方法來積極應對[2]。Altmetrics是論文層面評價、科研成果計量、科研發現計量、科研計量學2.0等眾多研究的融合，開辟了在線科學交流模式下科研活動評價的新領域[3]。Altmetrics的快速發展將對包括圖書館在內的知識服務機構產生深遠影響，如何利用替代計量學研究方法和相關技術來提升圖書館服務創新能力是值得思考的新的知識服務議題。

2 Altmetrics定義及工具

2010年，北卡羅來納大學咨詢與圖書館系的博士候選人Jason Priem創建了“Almetrics”一詞，指出其性質是對已建立的文獻計量方法的補充[4]。目前國內外學者在相關研究中從不同角度對Altmetrics進行了定義。Howard[5]認為Altmetrics是為了測量由Web驅動的學術的相互作用，比如經過多久科研成果被推薦、被博客引用或被標記書簽。Galligan[6]認為Altmetrics是基于社交媒體衡量學術內容影響力的工具，其目標是提供一個期刊影響因子的替代工具來更加全面客觀地進行科研評價。Tananbaum[7]定義Altmetrics是融合多個新的數據來源，用以測量一篇論文、一本期刊或者一位學者的影響力的方法。邱均平[3]根據Priem提出的Altmetrics是為傳統的計量評價提供替代性方案將其翻譯為“替代計量學”。由慶斌等[8]認為Altmetrics是結合原有的評價體系再添加一些補充性指標去評價論文的影響力，是對傳統科學計量學的繼承和補充，將其翻譯為“補充計量學”。

Altmetrics是與開放的科研活動密切相關，能夠通過收集互聯網上社交媒體和其他數據平臺的數據（文章下載量、瀏覽量、文章書簽、博客文章、維基引用等）來計算學術產出影響力的一種不同于傳統引文分析的計量方法。Altmetrics數據來源于不同的社交媒體和數據平臺。根據Scott Chamberlain[9]的研究，目前有URL和標識符兩種數據源跟蹤方式。Altmetrics的工具通過建立指標體系和評分系統，對網絡平臺上的替代計量數據源進行及時性追蹤，最終以評分或者報告的形式對科研活動或科研產出的影響力進行評價。現已有一些出版商開始在其網站上提供論文層面的指標數據，主要是PLOS、ImpactStory、Altmetric和Plum Analytics四大數據提供商，其所提供的數據并非自己創建，而是通過數據授權從其他數據源獲取。國外知名出版商Nature[10]，內容集成商 Elsevier[11]，系統供應商 ExLibris[12]等都開發了Altmetrics服務。

3 Altmetrics研究進展可視化分析

筆者以Web of ScienceTM核心合集中（以下簡稱WOS）為數據源，檢索時間范圍為2000-2016年，以“Altmetrics”和“Alternative metrics”為主題進行檢索，經過數據清洗，得到符合條件的檢索結果479條。利用CiteSpaceⅤ可視化分析工具[13-14]（版本：5.1.R8 SE），從施引文獻的學科、國家、機構、作者、關鍵詞以及被引文獻的文獻共被引、作者共被引等角度對Altmetrics相關研究進展進行分析。

3.1 發文量整體分布

發文量是對國家機構以及某學科領域的學術貢獻和學術影響力進行評價的重要指標，通過分析發文量按年分布的統計圖可以了解某一學科近年來的研究進展。圖1為Altmetrics相關研究在WOS上發文量按年統計的分布圖，由圖1可知，從2012年開始，Altmetrics相關研究產出量逐年急劇遞增，在2016年達到最高點，說明Altmetrics在近幾年受到了相關領域學者的廣泛重視，也取得了一定的研究成果。

圖1 Altmetrics WOS發文量分布

3.2 學科分布

利用CitespaceⅤ可視化分析工具，節點類型選擇Category（學科），剪裁方法選擇最小生成樹以及修剪片段網絡方法，得到Altmetrics相關研究所屬學科分布如圖2所示，表1為學科分布的統計結果，由此可知，目前Altmetrics相關研究主要集中在圖書館學與情報學、計算機科學以及綜合交叉學科等領域，說明Altmetrics作為一種開放科研環境下的計量方法首先在受到了圖書情報領域相關學者的重視；同時計量方法作為一種定量的文獻分析方法，數據獲取和數據分析等階段都需要計算機技術的支持，因此Altmetrics相關研究也涉及了計算機及其分支領域；另外，Altmetrics計量方法也可以幫助其他領域學者在開放科研活動中更好地了解科研成果的價值，因此Altmetrics相關研究在綜合交叉學科中也有所表現。

圖2 Altmetrics相關研究所屬學科分布

表1 Altmetrics相關研究所屬學科分布

3.3 國家與機構分布

圖3 Altmetrics相關研究所屬國家分布

利用CitespaceⅤ可視化分析工具，節點類型選擇Country（國家），得到Altmetrics相關研究所屬國家分布如圖3所示，表2是國家分布的統計結果。由此可知，Altmetrics相關研究主要集中在英國、美國和德國三個國家，其中英國的發文量最多，這說明英國是Altmetrics領域科研產出比較領先的國家。由圖3可以看出，美國、英國、德國以及加拿大等國科研成果之間有密切的合作關系，而中國是單一的節點，這說明在Altmetrics相關研究中，還應積極加強國內外合作，及時了解前沿動態，取得更有學術價值的研究成果。

表2 Altmetrics相關研究所屬國家分析

圖4 Altmetrics相關研究所屬機構分布

利用CitespaceⅤ可視化分析工具，節點類型選擇Inistution（機構），得到Altmetrics相關研究所屬機構分布如圖4所示，表3是機構分布的統計結果。由此可知，英國的伍爾弗漢普頓大學，德國的馬克斯·普朗克學會以及加拿大的蒙特利爾大學在Altmetrics相關研究中貢獻較大，頻率較高的機構發表的文獻多集中在2013-2015年。通過分析機構分布情況，可以了解哪些機構在該領域中科研產出較多，有助于國內高校和科研機構有針對性地開展合作交流。

表3 Altmetrics相關研究所屬機構分析

3.4 作者合作網絡分析

利用CitespaceⅤ可視化分析工具，節點類型選擇Author（作者），得到Altmetrics相關研究作者合作網絡如圖5所示，來自伍爾弗漢普頓大學的M.Thelwall頻率較高，其次是L.Bornmann、R.Haunschild、S.Haustein、K.Kousha、J.Gorraiz以及K.Holmberg等。其中M.Thelwall與S.Haustein、K.Kousha存在較強合作關系，L.Bornmann與R.Haunschild存在較強合作關系。

3.5 作者共被引網絡分析

利用CitespaceⅤ可視化分析工具，節點類型選擇Cited Author（被引作者），得到Altmetrics相關研究作者共被引網絡如圖6所示，表4是作者共被引網絡的統計結果。通過作者共被引分析，可以發現該領域的學術共同體等信息。將頻率大于等于50的定義為核心作者，將中心性大于等于0.06的定義為關鍵作者，得到Altmetrics相關研究核心作者和關鍵作者統計如表4所示。由于北卡羅來納大學咨詢與圖書館系的Jason Priem創建了“Almetrics”一詞，Jason Priem成為了該領域的核心作者中的首位。

圖5 Altmetrics相關研究作者合作網絡

圖6 Altmetrics相關研究作者共被引網絡

表4 Altmetrics相關研究核心作者及關鍵作者分析

圖7 Altmetrics相關研究共被引網絡

3.6 前沿學科分析

利用CitespaceⅤ可視化分析工具，節點類型選擇Cited Reference（被引文獻），得到Altmetrics相關研究共被引網絡如圖7所示，選擇LSI算法，以施引文獻標題（Title）中抽取的主題術語對聚類設定標簽，共被引聚類情況如表5所示。圖9和圖10分別是聚類的TimeLine視圖和TimeZone視圖，通過聚類Timeline視圖可以發現不同聚類的研究進展情況，通過TimeZone視圖可以了解該領域的研究前沿。綜合分析可知，目前基于社會網絡的Altmetrics相關研究是該領域的研究熱點，而關于Altmetrics相關理論研究已經逐漸成熟，如何在社會網絡等平臺上獲取Altmetrics相關指標數據是該領域的研究前沿。

表5 Altmetrics相關研究共被引網絡聚類分析

圖8 Altmetrics相關研究共引網絡聚類分析（Cluster視圖）

圖9 Altmetrics相關研究共引網絡聚類分析（TimeLine視圖）

圖10 Altmetrics相關研究共被引網絡聚類分析（TimeZone視圖）

4 總 結

新的開放知識服務模式（Open Knowledge Services）包括：將圖書館發展為開放的公共知識服務創新平臺，提供開放的學術資源以及開放的分析工具等[15]。作為傳統基于引文分析計量方法的補充，Altmetrics能夠對在線科研活動的相關指標進行收集，對學者個人的學術影響力和社會影響力進行更加及時和客觀的評價，對于高校和科研機構的科研活動具有積極的意義。能夠促進科研成果傳播與交流，提高學術成果能見度，拓展學術成果影響力。同時能夠促進科研人員與機構管理人員的交流，在一定程度上提高科研機構的社會影響力。

傳統的科研評價方法存在局限性，并不能客觀有效地評價學術成果和個人學術影響力，Altmetrics的出現為科研評價方法提供了新的視角。筆者利用CiteSpaceⅤ可視化分析工具對Altmetrics研究進展從施引文獻的學科、國家、機構的共現情況、作者合作網絡進行了分析，從施引文獻的作者共被引網絡以及文獻共被引網絡及其聚類進行了可視化分析。分析結果表明，Altmetrics發文量從2012年以來急劇增長，主要集中在圖書情報科學、計算機科學以及綜合交叉學科等領域，英國、美國和德國的相關研究貢獻度較高，英國的伍爾弗漢普頓大學，德國的馬克斯·普朗克學會以及加拿大的蒙特利爾大學在Altmetrics相關科研成果較為豐富，在Altmetrics相關研究領域中，國內機構還應進一步加強同國外的合作，進一步提高科研產出。目前Altmetrics相關研究熱點是基于社交網絡的分析研究，研究熱點是如何有效獲取社會媒體及網絡平臺上的Altmetrics相關指標數據。

[1]王瑛瑛.替代計量學研究及對高校圖書館服務拓展的啟示[J].圖書館學刊，2016(1)：97-100.

[2]毛鴻鵬，張志強.Altmetrics研究綜述[J].圖書與情報，2015(3)：134-140.

[3]邱均平，余厚強.替代計量學的提出過程與研究進展[J].圖書情報工作，2013(19)：5-12.

[4]PRIEM J.，TARABORELLI D.，GROTH P.，NEYLON C.Altmetrics：A Manifesto[EB/OL].[2016-11-16].http：//altmetrics.org/manifesto/.

[5]HOWARD J.Scholars Seek Better Ways to Track Impact Online[EB/OL].[2016- 11- 16].http：//chronicle.com/article/As-Scholarship-Goes-Digital/130482/?sid=wc&utm_source=wc&utm_medium=en.

[6]GALLIGAN F.Altmetrics for Librarians and Insti-tutions：Part1[EB/OL].[2016-11-16].http：//www.scoop.it/t/library-and-information-science-haz manlabs/p/2561168581/2012/09/01/altmetricsfor-librarians-and-institutions-part-ii-swetsblog.

[7]Tananbaum G.Article-Level Metrics：A SPARC Primer[EB/OL].（2013-04-17）.[2016-11-17].http：//sparcopen.org/wp-content/uploads/2016/01/SPARC-ALM-Primer.pdf.

[8]由慶斌，湯珊紅.補充計量學及應用前景[J].情報理論與實踐，2013(12)：6-10.

[9]Scott Chamberlain.Consuming Article-level Metrics：Observations and Lessons from Comparing Aggregator Provider Data[J].Information Standards Quarterly，2013(2)：5-13.

[10]Nature Publishing Group.Article Level Metrics on Nature.com[EB/OL].(2012-10-25).[2016-12-27].http：//www.nature.com/press_releases/article-metrics.html.

[11]PRNewswire.Elsevier Announces Winners of“Apps for Science”Challenge[EB/OL].（2011-11-01）.[2016-11-17]. http：//www.prnewswire.com/news-releases/elsevier-announceswinners-of-apps-for-science-challenge-132995468.html.

[12]ExLibri.Altmetrics on Primo[EB/OL].（2012-12-12）.[2016-11-17].http：//initiatives.exlibrisgroup.com/2012/12/altmetrics-on-primo.html.）

[13]肖明.知識圖譜工具使用指南[M].北京：中國鐵道出版社，2014.

[14]陳悅，等.引文空間分析原理與應用CiteSpace使用指南[M].北京：科學出版社，2014.

[15]張曉林.開放獲取、開放知識、開放創新推動開放知識服務模式——3O會聚與研究圖書館范式再轉變[J].現代圖書情報技術，2013（2）：1-10.