學生體質健康測試數據應用面臨的問題與對策研究

楊軍

摘 要：持續多年的學生體質健康水平下降的原因有多方面，但對體質健康測試數據的分析研究不深入、應用與實踐不充分，過度注重對整體趨勢研究而忽略了針對個體的改善干預是導致這一現象的重要原因之一。本研究采用文獻資料法、專家訪談法、問卷調查等方法對學生體質健康測試數據應用面臨的主要問題從主客觀兩方面展開分析，提出加強學生體質健康測試數據管理、強化個體數據鏈建設以及體育專門統計人才的培養等策略。結論與建議：在大數據時代到來的今天，必須著力加強學生體質健康測試數據的應用，利用大數據的技術，實現數據分析從總體到個體的轉變，制定個性化的學生體質健康提升方案，因人而異的進行差異化教學與訓練，盡可能充分利用數據，挖掘數據的價值才是最終的目的與意義。

關鍵詞：學生體質健康測試 數據 應用 問題 對策

中圖分類號：G807 文獻標識碼：A 文章編號：2095-2813（2018）06（b）-0231-05

Abstract：There are several reasons for years of continuous decline in physical health. One of the most important reasons is the analysis and research of physical health test data is not thorough、the application and practice are inadequate. Excessive attention is paid to the study of the overall trend， while ignoring the individual improvement intervention. This study used the method of literature， expert interviews， questionnaire survey method， the main problems in application of students' physical health test data from subjective and objective two aspects of analysis. Put forward countermeasures to strengthen the students' physical health test data management， strengthen the construction of individual data chain and Sports statistics talents personnel training.Conclusions and suggestions：In the times of big data，we must strengthen the application of students' physical fitness test data， and use the technology of big data to realize data analysis from general to the individual、develop improvement plan of students' physical health personality、differentiated teaching and training by varying degrees. Make full use of data as much as possible， mining the value of the data is the ultimate purpose and significance.

Key Words：Physical health test；Data； Apply；Deficiencies；Countermeasures

提高學生體質健康水平并持續保持且積極向上發展，養成學生至少掌握一項終身可參與的體育運動技能，培養終身體育的良好習慣是當前我國學校體育教育的中心任務。圍繞這一任務目標，各級各類學校的體育教學、科研、課外體育活動、競賽蓬勃開展，與此同時，作為評價學生體質健康水平的監測工作也在高標準、嚴要求下逐步深入的推進。

從1958年我國頒布以激勵全民參加體育運動的“勞動衛國體育制度”開始，到1975年初具雛形的《國家體育鍛煉標準》，到2002年的《學生體質健康標準（試行方案）》，再到2014年的《國家學生體質健康標準（2014年修訂）》，我國學生體質健康監測工作走過了近60年的歷史，在教育部2014年發布的報告中明確指出：“要將學生體質健康監測評價納入教育現代化指標體系，作為考試制度建設和改革的重要內容，逐步形成科學規范、導向明確、誠信可靠、保障有力的學生體質健康監測評價制度。”據此，我國各級各類學校在每一年的開學季之后都會展開面向全體學生的體質健康測試工作，并將所采集數據上報“學生體質健康網”，實現了學生體質健康測試成績的數據化管理。雖然持續的監測工作在不斷實行的過程中日臻科學與規范，但體質監測工作的意義不僅僅只在于測試過程，而更應該關注測試的結果，尤其是對測試結果的應用上，關鍵是以數據的應用來指導體質健康提升的實踐。盡管每年能夠采集到入庫數據高達數十億計，但如何深度挖掘如此龐大數據的價值，以更好的指導學生體質健康水平的提高卻成為橫亙在體育科研工作者面前的一個難題。這也是導致我國學生體質健康水平持續30年下滑的重要原因之一——“守著數據的金山，卻苦于沒有快速有效的挖掘數據價值的策略和方法”。

本文擬通過研究分析當前學生體質健康測試數據應用所面臨的問題與困難，探求問題產生的原因及破題的策略。

1 數據采集現狀

自2002年開始，由教育部正式在全國范圍大中小學試行《學生體質健康標準》以來，迄今已逾16年。以一個普通學生為例，其從2002年讀小學一年級開始，到2017年本科畢業為止，累計共需參加16次體質健康測試，測試68項，被采集84條數據（見表1～3）。

若按照2014年新修訂的《國家學生體質健康標準》，其累計測試項目則達到106項，被采集122條數據（見表4），均已超過了舊標準。

新標準頒布施行后的2015年，根據相關數據顯示[2-4]，僅以2015年全國在校學生人數調查報告顯示（見圖1），2015年全國小學、初中、高中、中專、大學在校總人數達到1.97億人，2016年的規模大致與之持平。除此之外，2015年，全國共招收特殊教育學生8.33萬人，在校生達到44.22萬人。其中，視力殘疾學生3.67萬人，聽力殘疾學生8.94萬人，智力殘疾學生23.21萬人，其他殘疾學生8.40萬人。特殊教育畢業生5.29萬人，比上年增加0.39萬人。普通小學、初中隨班就讀和附設特教班招收的學生4.48萬人，在校生23.96萬人。

非特殊教育的學生在體質健康測試過程中，除少數同學因身體原因申請免測外，其余大部分學生都進行了每年度一次的測試工作，根據相關項目數據統計，保守估計每一年所能采集到的學生體質健康數據也已經達到近十億條。而且還不包括特殊教育群體的學生在內。

2 數據應用現狀

現階段，我國學生體質健康測試數據應用主要集中于三個層次的多方面：一是教育部所代表的國家層面，對所采集數據的整體性、發展性、規律性等宏觀趨勢研究報告；二是各地區教育主管部門根據地區實際和工作開展需要制定的地區性數據應用策略；三是廣大科研工作者在自身工作的實際中對于數據的應用性研究。

2.1 宏觀性研究報告

教育部每年會組織專家或授權研究機構對庫內數據進行專門的分析、研究，并撰寫形成兩份《報告》：一是每年公開發布一次的年度《學生體質健康狀況報告》，該《報告》縱向分析了當年度全國學生體質健康水平的狀況，同時也橫向對比了近年來學生體質健康測試數據的變化趨勢，用以描述性的呈現全國學生體質健康整體水平發展的現狀及趨勢；二是2016年5月，首次對外公開發布的《中國學校體育發展報告（2015）》[5]。該報告高度凝練了中國學校體育的發展歷程，詳細梳理了自新中國成立以來學校體育發展的政策脈絡，較全面地概述了學校體育事業發展情況顯著成績和重大政策制度落實進展，清晰地闡釋了學校體育發展的頂層設計，尤其是2012年以來的學校體育政策體系、評價機制、保障機制和推進機制，客觀地呈現了當前中國各級各類學校體育的現狀和政策走勢，并歸納了近幾年各地學校體育發展的經驗做法，為進一步推進學校體育、增進學生體質健康提供重要的決策支持?！吨袊鴮W校體育發展報告（2016）》也正在編纂中，預計未來將形成常態化發布。

2.2 區域性應用策略

除了這兩份報告外，作為對數據更加有效使用的探索，部分地區還將學生體質健康測試數據應用領域進一步拓展，以浙江省為例，目前該省對此類數據主要應用于以下三方面：第一，在各高校自測的基礎上，浙江省進行了覆蓋全省高校的統一抽測（部分主要指標），抽測的范圍和對象是隨機抽取部分大學三年級（?？圃盒槎昙墸W生，并將抽測結果向社會公布，同時掛鉤高校領導的考核，省教育廳結合教育部復核、省級抽查情況，對學生體質狀況連續三年下降的高校領導要進行誡勉談話；第二，作為一種倒逼機制，省教育廳要求各高校將生源地為浙江的大學一年級新生體質健康數據單獨上報省教育廳，將數據與新生生源地畢業高中進行匹配，以此作為考評學生生源地高中體育開展水平的重要指標；第三，部分高校根據所測數據發布本校的學生體質健康報告，呈現學生總體體質健康狀態及各學院的學生體質健康水平。對于部分學生體質健康測試不達標的同學，則明確取消其評獎評優資格，嚴格執行“一票否決”制，激勵廣大學生認真參與體育鍛煉。

2.3 科研工作者開展的研究

分別以關鍵詞學生體質健康、數據、應用等關鍵詞逐步縮小研究范圍，經中國知網全文數據庫主題搜索，能夠檢索到數據非常有限。學生體質健康研究論文5530篇，其中針對數據的研究僅有1160篇，而針對數據的應用研究上僅有64篇文獻。分別以三個關鍵詞組合搜索，并閱讀大量文獻后發現，關于學生體質健康測試數據的研究呈現出研究領域覆蓋面廣、研究內容貼近實際的特點，但描述性研究居多，有部分群體體質健康干預實驗研究，但對個體的實證研究較少。

3 存在的問題

每年國家投入巨資開展學生體質健康測試，采集到數以百億的體測數據，其目的恐怕并不僅在于形成這樣的一些報告、得出這樣的結論。盡管這些研究成果都從宏觀的角度總結歸納了學生體質健康水平的現狀、發展趨勢并系統總結了有益的經驗做法，有非常積極的意義，但何以成果一直在發布、經費一直在投入、標準一直在修訂、提升學生體質健康水平也一直在各類場合不斷地被提起、被重視，可是面臨的現實卻是30年的體質健康水平持續下降[6]。原因可能有多方面，但對現有數據價值的挖掘程度有限、使用不充分應該是重要原因之一[7]。

（1）我國歷部《學生體質健康測試標準》對學生體質健康測試數據的采集、上報都有明確的要求和標準，但不可否認的是高教育階段與低教育階段學生體質健康數據在基層中存在“脫節”現象。學生在小學階段的數據到了中學時，中學老師不掌握，學生中學階段的數據到了大學時，大學老師不掌握。個體數據的“脫節”使得體育教師在日后組織體育教學、體質健康測試、運動干預方案制訂等帶來實際困難。中小學與即使有些中小學將學生數據放入學生檔案，也很少見有高校將這些數據錄入電腦，與大學階段采集到的數據匯總形成完整個體數據鏈。但根據問卷調查了解，不多的中小學在認真的完成學生體質健康測試數據的歸檔工作，也很少有省級以上教育部門主動向各高校提供錄取學生的體質健康數據信息，使得高校對錄取學生的體質歷史完全空白。

（2）數據采集的誤差率控制還需加強。通過調查，近年來，越來越多的學校出于降低工作量、降低誤差率等出發點投入大量資金，采購更新、更便捷的儀器投入體測，在測試數據的電子化方面的確成效明顯，但往往會出現測試工作量和數據誤差率不降反升的局面。更有甚者，有部分測試儀器存在數據丟失現象，需要召回學生重測，不但額外增加了工作量而且也使數據失去準確性；其次，很多本身難以采用儀器測試的項目也采用了儀器，比如引體向上、仰臥起坐，這兩個項目有著嚴格的技術標準和動作規范，有些儀器采用腰腹式感應器測試仰臥起坐、采用纏臂式感應器測試引體向上，測試誤差可想而知，甚至有些800m和1000m的測試儀器在距離測算上都是“大概距離”，無法精確，這些各自為陣、無法統一的“標準”直接導致了采集數據存在著較大的誤差率，導致最終的結果失真。最后，學生測試時主觀的不努力，抱著“及格萬歲”的心態參加體質健康測試，所采集到的數據真實性大打折扣，并非學生真實體質健康水平的反映。

（3）數據管理的不規范。一是學生體質健康測試數據作為重要的檔案，不僅是高校、小學、中學等各階段都沒有認識其重要性，都存在認識不足，意識淡薄的問題；二是很多高校的體質健康測試工作由體育老師負責，其對數據檔案資料的管理水平相較于專業的檔案管理人員還有較大差距。同時，還會經歷負責工作的人員更迭，數據的轉交銜接也沒有規范的流程，存在遺失的風險；三是更多的智能儀器投入體測，各生產廠家為了達成某些商業目的，自行設計制造的產品均不能與其他設備儀器相兼容，無法規范化使用統一格式，也給數據管理帶來了困難；四是缺乏相應的數據管理規章制度，隨意性較大。這種粗放型的體質健康測試數據管理模式使學生體質健康測試數據泄露更加容易，是對學生隱私權的直接侵犯，同時也容易被不法分子利用，通過非法獲取信息從事違法活動，產生極大的安全隱患。

（4）體育科研人員對數據的重要作用和價值認識不到位，或是能夠充分認識其巨大價值，但受限于自身水平和能力有限，不足以處理如此龐大的數據信息，使得挖掘出的價值少之又少。究其原因，早期是由于科技發展水平所限，面對龐大的數據，我們無法使用現有的計算機設備分析那些看似毫無關聯的數據并得出預測結論。但是，大數據概念，尤其是云計算的提出與發展，使我們慢慢的找到了挖掘大數據價值的辦法，這為我們的科研人員進一步挖掘體質健康測試數據指明了新的方向[8]。隨之面臨的新問題是體育專業類專司統計和大數據研究的人才少之又少，不僅要掌握大數據、統計學、生理學和體育學的相關知識，更要具備極強的綜合能力。可現實往往是具備數據統計能力的統計學人才不懂體育專業，懂得體育專業的人才不懂數據統計，這就造成了數據長期擱置的局面，無法有效挖掘其價值并付諸應用。

（5）普通體育科研工作者對學生體質健康數據庫的訪問權限有限?？蒲泄ぷ髡咄荒塬@得本校的學生體質健康數據，對同類地區不同學校之間的縱向數據或者不同類地區同類學校之間的橫向數據難以從官方渠道獲得，缺乏實際數據支撐的研究自然無法達到真實的結果，從而在客觀上限制了對學生體質健康的研究工作。

分析問題不難發現，總結造成學生體質健康測試數據應用產生問題的核心在于兩方面：一是沒有掌握正確的研究方法而不會用；二是僅對少量的數據進行研究，且大部分集中于研究總體的趨勢，對個體的研究與干預實驗較少，總是提出問題的多，解決問題的少。因此以整理數據、管理數據、分析數據、研究數據為突破口，充分挖掘數據的價值，以數據分析為決策做支撐，牢固樹立“數據分析不是目的，對癥下藥才是關鍵”的觀點，激活沉睡的體質健康測試數據，盡可能的挖掘數據的價值，預測體質健康發展趨勢并制定相應的應對策略才是我們開展體質健康測試的目的，同時也是開展學校體育、社會體育的真正意義所在。

4 結語

《學生體質健康狀況報告》已經連續發布多年，下一階段的工作重點應在此基礎上，努力實現體質健康水平“從總體到個體”的轉變，對個體開展運動干預，提升個體水平進而提高整體狀況。要想實現此目的，必須要掌握足夠的基礎數據，以對教育階段的體育教學和非教育階段的自主鍛煉提供數據支撐，保證科研人員分析結果的準確性和制訂措施的有效性，以更好的根據不同時期的生長發育特點和能力水平制訂科學的運動處方，真正做到因人而異、因時而異、因質而異。對于中小學而言，從“少年（小學）—青少年（中學）”體育老師要認真完成測試工作、記錄、上傳、分析匯總，根據少年兒童和青少年不同的生長發育階段分析所采集到的數據，在遵循人體生長發育的前提下為學生制訂科學的運動處方，重點發展學生的柔韌、耐力素質，并指導學生開展體育活動。對BMI指數偏大的學生要加強早期的運動干預，對先天性疾患兒童要有相對應的替代活動方式，青少年兒童時期學生的身體素質、心理素質可塑性強，只有把握好青少年兒童生長、發育這一基礎期，才會為學生日后的素質提升打下堅實的基礎；到了青年（大學）階段，大學體育老師則應該將重點發展學生的力量素質，爆發力和進一步鞏固耐力素質，引導建立正確的生活方式，培養其掌握至少一門體育活動技能，養成其終身體育的好習慣。

一是探索建立“低階段-高階段”的數據銜接機制，構建完整的個體體質數據鏈，實現個體數據的可追溯、可跟蹤。

二是進一步加強學生體質健康數據測試過程監控，因項制宜，確保所采集數據的真實性、準確性。

三是進一步加強數據檔案規范化管理。制定學生體質健康數據檔案存儲、使用的標準化流程，實現數據管理的規范化。

四是進一步強調數據的重要價值，加強科研人員對數據的重視程度。不斷加強專司體育數據統計的專門人才培養，鼓勵跨學科培養。

五是學生體質健康數據作為重要的“戰略物資”，在確保數據庫安全的前提下，有條件的逐步放開數據庫獲取權限。鼓勵有條件的單位以申報制的形式開展跨區域、跨階段研究工作，依靠廣大科研工作者，盡最大可能發掘數據庫的價值，充分利用大數據的預測功能[9]，對學生體質健康水平變化的原因及發展的趨勢加強前瞻性研究，以更好地指導學生體質健康水平提升。

參考文獻

[1] 教育部，國家體育總局.關于印發《學生體質健康標準（試行方案）》及《〈學生體質健康標準（試行方案）〉實施辦法》的通知 [J].教育部政報，2002（9）：392-395.

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[3] 中華人民共和國教育部.系列高等教育質量報告首次發布——事實和數據說話，展現中國高等教育質量的自信與自省[EB/OL]. http：//www.moe.edu.cn/jyb_xwfb/xw_fbh/moe_2069/xwfbh_2016n/xwfb_160407/160407_sfcl/201604/t20160406_236891.html.

[4] 中華人民共和國教育部.2015年全國教育事業發展統計公報[EB/OL].http：//www.moe.edu.cn/srcsite/A03/s180/moe_633/201607/t20160706_270976.html.

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[7] 徐赟，張輝.數據挖掘在體育領域中的應用[J].武漢體育學院學報，2012（11）：27-30.

[8] 劉同.大數據、云計算彰顯智慧體育[J].互聯網周刊，2013（23）：22-23.

[9] Viktor Mayer-Schonberger，Kenneth Cukier.Big Data： A Revolution That Will Transform How We Live， Work and Think[M].Hodder Export，2013.