兩大難點需突破工業互聯網APP如何破局？

為體現黨的十九大報告中制造業深度融合發展的宗旨，尤其是大力發展工業互聯網，國務院發布了《深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》，從《意見》的具體目標來看，主要是建設工業互聯網平臺和打造百萬工業互聯網APP項目。其中百萬工業互聯網APP項目無疑是活躍工業互聯網APP開發氛圍，促進工業技術軟件化進程，催生海量工業互聯網APP的重要舉措。

如果說中國在移動互聯網領域逐漸成為全球領導者歸功于龐大的市場衍生出豐富的移動互聯網APP，那么在工業互聯網領域讓我們再次引領全球的關鍵機會就是開發海量的工業互聯網APP。然而這也面臨兩大難點，一是工業互聯網APP開發難度較大，二是開發人才的協同生態尚待完善。

最后，筆者針對兩大難點并結合當前工業互聯網生態情況提出了四點建議。

工業互聯網APP定義和定位

工業互聯網APP，它并非單一的如CAD、PDM這樣的工具軟件，而是將工程師腦袋里的知識模塊化，變成一個個符合實際需求，可封裝應用的工業互聯網APP。可以看出，工業互聯網APP是工業技術軟件化的主要實現手段，是知識自動化的一條重要路徑，也是工業技術知識軟件化封裝后的重要結晶。

工業互聯網APP和工業互聯網平臺的關系是不可分割、緊密結合的嵌套關系。工業互聯網平臺是一個承上啟下的載體，對下要連接設備、機器和資源的邊緣層，居中要運行工業互聯網運行基礎的IaaS層和核心位置的工業PaaS層，而工業互聯網APP是工業PaaS層平臺之上的內容，作為工業互聯網體系架構中的上層結構，是工業互聯網平臺接觸用戶的主要方式。

通過工業互聯網APP在平臺上的運行，產生了大數據，隨后對大數據運用人工智能的處理方式進行機器學習和深度學習，最后數據經過提煉、抽取、處理、歸納后形成了工業數字化知識，工業數字化知識最終進一步完善工業互聯網APP，這也是工業互聯網APP一個自我迭代優化的過程。可以看出，工業互聯網APP本身是工業互聯網平臺的一部分，也可以是體現工業知識軟件化的獨立APP，更是工業互聯網平臺直接面向用戶的成果體現。

工業互聯網APP的成熟度直接代表了一個國家工業智能化的能力和水平。去年工業互聯網領域的翹楚GE做了一個預測，到2020年全球工業互聯網APP市場規模超過2250億美元，現在全球數控機床的市場大概2300多億美元，該規模相當于再造一個全球數控機床市場，而工業互聯網APP市場在中國確是剛剛起步。

當前工業互聯網APP發展面臨的兩大難點

一是開發難度。工業互聯網APP跟手機上的APP不同，手機上的APP僅僅只需要運用成熟的Java、HTML5框架或語言，開發經驗、開發過程以及開發難度通過多年的積累早已不再成為難點。

然而工業互聯網APP的發展思路處于起步摸索階段，一方面傳統的CAX、ERP、MES 等研發設計工具和管理軟件加快云化改造，基于工業 PaaS 實現了云端部署和應用，滿足企業分布式管理和遠程協作的需要；另一方面，圍繞多行業、多領域、多場景的云應用需求，大量開發者通過對工業PaaS層微服務的調用、組合、封裝和二次開發，將工業技術、工藝知識和制造方法固化和軟件化，開發形成了專用 APP。

這些專用APP開發者面臨著跟工業設備、工業技術、工業實際生產場景打交道，傳統的流程化的手機APP開發技術幾乎對他們毫無幫助，這也是為什么工業互聯網APP開發難度較大的原因。

二是協同生態。傳統的移動APP都是軟件開發人員所開發，然而軟件開發人員幾乎不懂工業實際需求和技術標準，這是目前的障礙。這也導致了工業互聯網APP未來更多的可能是非傳統軟件開發人員去開發，懂傳統軟件開發和工業技術知識以及需求的復合式開發人才的需求將會陡增。

推動工業互聯網APP發展的四點建議

我國正在實施百萬工業互聯網APP培育工程，這為壯大工業互聯網平臺提供了發展機遇，也為深度推進兩化融合提供了新的手段。推動工業互聯網APP發展需調動多方主體積極性，借助海量工業互聯網APP開發，營造良好的工業互聯網APP開發氛圍，構建工業互聯網生態。

首先是發揮龍頭企業的帶頭作用，引領工業互聯網生態圈。鼓勵信息化水平高的制造業龍頭企業率先自主開發工業互聯網APP，以此作為平臺生態發展的原始驅動，用示范效應和龍頭企業本身強大的生態資源聚集能力來吸引用戶和數據資源。

其次是發展應用開發伙伴，擴大平臺生態圈。鼓勵工業互聯網平臺廠商開放共享算法工具、開發工具等共性組件，引導第三方開發者開發面向重點行業的新型工業互聯網APP，宣傳并獎勵優秀第三方開發者基于平臺開發的工業互聯網APP。

再次是構建開源的開發者社區，形成創新生態圈。仿效開源軟件社區的建設過程，營造良好的技術分享和交流的社區氛圍，打造完整的工業互聯網APP開發環境及技術分享社區，吸引并鼓勵第三方開發者進行應用開發及技術經驗交流共享。

最后是推動工業領域環節場景的軟件解耦，打造標準流程化生態。加強對工業生產環節和實際場景的模塊化解析，完成對工業生產流程的建模，用軟件開發技術的角度進行數字化、軟件化表達，完善工業知識的積累和封裝，形成成熟的工業互聯網APP開發標準和技術體系。

鐘新龍

工學碩士，計算機科學專業。主要從事軟件與信息技術服務產業研究、行業分析、政策規劃、前沿技術跟蹤以及信息技術服務等工作，重點關注操作系統、中間件、數據庫等基礎軟件領域，以及大數據、云計算、區塊鏈、人工智能、工業互聯網等復合式新型技術領域。曾參與《信軟司軟件產業處軟件產業報告》、《2018年我國軟件和信息技術服務業發展形勢展望》以及重要地方政府項目，曾在學術刊物和專業報刊上發表多篇文章。