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外輻射源雷達(dá)參考通道多徑干擾抑制方法

2018-06-14 06:15:38帥,俊,剛,
關(guān)鍵詞:信號實(shí)驗(yàn)

郭 帥, 王 俊, 陳 剛, 王 玨

(西安電子科技大學(xué) 雷達(dá)信號處理國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,陜西 西安 710071)

近年來,外輻射源雷達(dá)依靠其雙基體制和沉默接收的獨(dú)特優(yōu)勢成為國內(nèi)外研究的熱點(diǎn).傳統(tǒng)的外輻射雷達(dá)主要利用民用和商用信號作為機(jī)會(huì)照射源信號進(jìn)行目標(biāo)探測和成像[1],比如調(diào)頻(Frequency Modulation, FM)廣播信號[2-6]、全球移動(dòng)通信系統(tǒng)(Global System for Mobile communication, GSM)信號、全球定位系統(tǒng)(Global Position System, GPS)信號、數(shù)字廣播(Digital Audio Broadcast, DAB)信號和數(shù)字電視地面廣播(Digital Video Broadcast-Terrestrial, DVB-T)信號[7].為充分發(fā)掘外輻射源雷達(dá)的巨大潛力,可供利用的照射源信號的范圍可以進(jìn)一步擴(kuò)大,利用非合作脈沖雷達(dá)作為照射源來進(jìn)行目標(biāo)探測.相對于民用連續(xù)波信號,雷達(dá)脈沖信號具有更大的功率,利用有源雷達(dá)的脈沖信號為輻射源信號可以獲得更大的探測威力.各研究機(jī)構(gòu)對基于脈沖信號的外輻射雷達(dá)系統(tǒng)進(jìn)行研究,并發(fā)表了相關(guān)論文[8-9].

由于山地和近地建筑的反射作用,外輻射源雷達(dá)不可避免地受到多徑干擾的影響.當(dāng)參考通道受到多徑干擾影響時(shí),參考通道接收的參考信號中包括直達(dá)波信號、多徑干擾和通道噪聲.如果含有多徑干擾的參考信號直接用于匹配濾波處理,距離-多普勒圖上會(huì)呈現(xiàn)多徑干擾與目標(biāo)回波信號相匹配形成的虛假目標(biāo).與監(jiān)視通道中多徑干擾造成的虛假目標(biāo)不同,參考通道中多徑干擾形成的虛假目標(biāo)與對應(yīng)真實(shí)目標(biāo)的多普勒頻移相同,虛假目標(biāo)與真實(shí)目標(biāo)的距離與多徑干擾的時(shí)延有關(guān),這些虛假目標(biāo)可以看成真實(shí)目標(biāo)的衍生目標(biāo).

目前,盲信號處理方法應(yīng)用于外輻源雷達(dá)信號[10].針對參考通道中的多徑干擾問題,研究主要集中在利用盲均衡算法抑制參考通道中的多徑干擾.由于直達(dá)波信號來自非合作的照射源,信號先驗(yàn)信息和多徑信道都是未知的,在缺少訓(xùn)練序列的情況下,盲均衡算法是一種較為有效的多徑干擾抑制算法.根據(jù)機(jī)會(huì)照射源信號恒模的特點(diǎn),將恒模算法(Constant Modulus Algorithm, CMA)應(yīng)用到參考通道盲均衡中,抑制參考通道中的多徑干擾[11-13].文獻(xiàn)[11]提出分?jǐn)?shù)階恒模算法,并將其應(yīng)用到多徑信道盲均衡中.文獻(xiàn)[12]提出一種恒模算法與多模算法相結(jié)合的改進(jìn)算法,應(yīng)用于非合作式雙基脈沖雷達(dá)系統(tǒng)中,對直達(dá)波信號進(jìn)行重構(gòu).文獻(xiàn)[13]將多維恒模算法應(yīng)用于基于調(diào)頻信號的外輻射源雷達(dá)系統(tǒng)中,提出空時(shí)恒模算法(Space-Time-CMA, ST-CMA),消除參考通道中的多徑干擾.但是,空時(shí)恒模算法需要一組陣列天線來接收參考信號,增加了系統(tǒng)的復(fù)雜度和成本.

筆者首先推導(dǎo)脈沖壓縮過程,證明參考通道中的多徑干擾會(huì)造成虛假目標(biāo)的出現(xiàn);然后提出改進(jìn)恒模算法來抑制參考通道中的多徑干擾.與傳統(tǒng)的恒模算法相比,筆者提出的算法具有更好的收斂性,更好地抑制多徑干擾,有效地消除多徑干擾造成的虛假目標(biāo),提高雷達(dá)系統(tǒng)的探測性能.

1 信號模型和脈沖壓縮

1.1 信號模型

在外輻射雷達(dá)系統(tǒng)中,參考通道利用指向非合作照射源的參考天線接收直達(dá)波信號.假設(shè)非合作照射源的發(fā)射信號是線性調(diào)頻(Linear Frequency Modulation, LFM)脈沖信號,參考通道接收到的多徑干擾可以看成延遲的直達(dá)波信號,表示為

(1)

其中,sd(t)為直達(dá)波信號,h(t)為多徑信道響應(yīng),an為響應(yīng)幅度,τn為第n個(gè)多徑干擾信號相對與直達(dá)波信號的時(shí)延,δ(t-τn)是時(shí)延為τn的脈沖響應(yīng).

參考通道接收的參考信號包含直達(dá)波信號、多徑干擾信號和參考通道噪聲,可以表示為

(2)

監(jiān)視通道接收到的信號包含直達(dá)波信號、多徑干擾、目標(biāo)回波信號和監(jiān)視通道噪聲.利用擴(kuò)展相消算法(Extensive Cancellation Algorithm, ECA)消除監(jiān)視通道中的直達(dá)波信號和多徑干擾,擴(kuò)展相消算法投影矩陣表示為

(3)

其中,ssur表示監(jiān)視通道接收的回波信號.

因?yàn)閰⒖夹盘栔械闹边_(dá)波信號和多徑干擾信號都具有較大的信噪比,所以干擾相消時(shí)忽略參考通道噪聲的影響,得到投影矩陣:

(4)

從投影矩陣W看出,當(dāng)參考信號中含有多徑干擾信號時(shí),擴(kuò)展相消算法不能完全消除監(jiān)視通道中的多徑干擾信號,會(huì)造成多徑干擾剩余,同時(shí)引入新的雜波.

時(shí)域干擾相消后的監(jiān)視通道信號表示為

(5)

1.2 脈沖壓縮

因?yàn)槠ヅ錇V波器是線性時(shí)不變系統(tǒng),所以監(jiān)視通道信號和參考信號可以轉(zhuǎn)換到頻域來進(jìn)行脈沖壓縮處理.相比于時(shí)域的卷積運(yùn)算,頻域的脈沖壓縮運(yùn)算量更小.脈沖壓縮的輸出信號為

對式(6)等號兩邊進(jìn)行逆傅里葉變換,得到

(7)

脈沖壓縮結(jié)果表明,參考通道中的多徑干擾信號與目標(biāo)回波信號相匹配形成虛假目標(biāo),虛假目標(biāo)與對應(yīng)的真實(shí)目標(biāo)位于同一多普勒單元內(nèi),虛假目標(biāo)和真實(shí)目標(biāo)的距離與時(shí)間差τn有關(guān).這些虛假目標(biāo)使得雷達(dá)系統(tǒng)的虛警概率升高,影響雷達(dá)系統(tǒng)的探測性能.因此,抑制參考通道中的多徑干擾信號至關(guān)重要.

2 算法原理

筆者提出的改進(jìn)恒模算法(Modified Constant Modulus Algorithm, MCMA)采用非因果的有限脈沖響應(yīng)(Finite Impulse Response,F(xiàn)IR)濾波器構(gòu)成,其輸出為

(8)

其中,x(t)為濾波器輸入向量,w(t)為濾波器權(quán)值向量,濾波器的階數(shù)為2L+1.

根據(jù)最小化干擾原理,對濾波器權(quán)值的迭代過程進(jìn)行優(yōu)化,得到歸一化最小均方(Normalized Least Mean Square, NLMS)算法:

(9)

構(gòu)造代價(jià)函數(shù)J(t),在恒模算法的代價(jià)函數(shù)基礎(chǔ)上增加信號高階矩信息:

(10)

k階均衡器輸出的均值根據(jù)下式迭代計(jì)算:

(11)

對代價(jià)函數(shù)J(t)進(jìn)行求偏導(dǎo):

(12)

得到誤差信號e(t),即

(13)

3 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析

設(shè)置3組仿真實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證所提改進(jìn)恒模算法的有效性,同時(shí)與傳統(tǒng)恒模算法相比較,證明筆者所提算法具有更好的收斂性,可以更好地抑制參考通道中的多徑干擾信號,消除虛假目標(biāo),改善外輻射源雷達(dá)系統(tǒng)的目標(biāo)探測性能.

設(shè)外輻射源雷達(dá)利用非合作線性調(diào)頻脈沖信號進(jìn)行探測,其信號參數(shù)設(shè)置為:脈沖寬度為 300 μs,信號帶寬為 2.5 MHz.設(shè)參考通道接收到的參考信號中包含直達(dá)波信號、多徑干擾和通道噪聲,其信號參數(shù)設(shè)置為:直達(dá)波信噪比為 35 dB,多徑時(shí)延單元為[100,130],干直比為 [-6 dB,-7 dB].設(shè)監(jiān)視通道接收到的參考信號中包含直達(dá)波信號、多徑干擾信號、目標(biāo)回波信號和通道噪聲,其信號參數(shù)如表1所示.

表1 監(jiān)視通道信號參數(shù)

表1中干直比為多徑干擾與直達(dá)波信號比值(Multipath-to-Direct signal Ratios, MDR).

以下3組仿真實(shí)驗(yàn)中,恒模算法和改進(jìn)恒模算法的濾波器階數(shù)為9.恒模算法迭代步長取0.01,改進(jìn)恒模算法中α取0.2,β取2,加權(quán)常數(shù)ak取a1=2,a2=1,a3=2,a4=1.

圖1 不同干直比條件下均方誤差對比

實(shí)驗(yàn)1 利用均方誤差(Mean Square Error, MSE)來度量恒模算法的均衡效果,定量地分析比較恒模算法和改進(jìn)恒模算法的均衡性能.

(14)

其中,M表示均衡器輸出的均方誤差.盲均衡器輸出y(t)經(jīng)過歸一化處理,取γ2=1,得到仿真結(jié)果如圖1所示.從圖1中可以看出,恒模算法和改進(jìn)恒模算法的均方誤差隨干直比增加而變大.在不同干直比條件下,筆者提出的改進(jìn)恒模算法處理后的均方誤差比恒模算法的更低,表明筆者提出的改進(jìn)恒模算法具有更好的盲均衡性能.

實(shí)驗(yàn)2 實(shí)驗(yàn)1定量地比較了恒模算法和筆者提出的改進(jìn)恒模算法的均衡性能.為了更加直觀地比較兩種算法的多徑干擾抑制性能,本實(shí)驗(yàn)比較不同條件下脈沖壓縮結(jié)果,結(jié)果如圖2所示.盲均衡處理可以抑制參考通道中的多徑干擾,但不能完全消除多徑干擾.當(dāng)監(jiān)視通道雜波相消時(shí),參考通道多徑干擾所引入的雜波只是得到了抑制,沒有被完全消除.圖2(b)和圖2(c)中多普勒維副瓣得到壓低,但并沒有被完全消除.

圖2 脈沖壓縮距離-多普勒圖

圖2(a)表示含有多徑干擾的參考信號未處理的脈沖壓縮結(jié)果.在圖中可以看出,在真實(shí)目標(biāo)1和2的多普勒單元內(nèi),分別出現(xiàn)兩個(gè)虛假目標(biāo),虛假目標(biāo)到真實(shí)目標(biāo)的距離對應(yīng)于多徑干擾(相對于直達(dá)波)的時(shí)延,兩個(gè)虛假目標(biāo)是參考通道中兩個(gè)多徑干擾信號與監(jiān)視通道中目標(biāo)回波信號相匹配的結(jié)果.圖2(b)表示參考信號經(jīng)過恒模算法處理后的脈沖壓縮結(jié)果.從圖中可以看出,在圖2(a)中虛假目標(biāo)所在相同位置處,仍然出現(xiàn)虛假目標(biāo),與圖2(a)中虛假目標(biāo)相比,圖2(b)中虛假目標(biāo)峰值得到削弱,表明參考通道中的多徑干擾經(jīng)過恒模算法處理后得到一定程度的抑制.圖2(c)表示參考信號經(jīng)過改進(jìn)恒模算法處理后的脈沖壓縮結(jié)果.從圖中可以看出,在圖2(a)中虛假目標(biāo)所在相同位置處沒有明顯峰值,虛假目標(biāo)湮沒在噪聲之中,表明參考通道中的多徑干擾經(jīng)過改進(jìn)恒模算法處理得到有效的抑制.本實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)恒模算法相比于恒模算法可以更好地抑制參考通道中的多徑干擾.

實(shí)驗(yàn)3 實(shí)驗(yàn)2定性地比較了筆者提出的改進(jìn)恒模算法和恒模算法的多徑干擾抑制性能.改進(jìn)恒模算法處理后虛假目標(biāo)峰值較低,湮沒在噪聲之中.本實(shí)驗(yàn)定量地比較兩種算法處理后真實(shí)目標(biāo)-虛假目標(biāo)峰值比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖3所示.圖3表示不同干直比條件下200次蒙特卡羅實(shí)驗(yàn)的結(jié)果.可以清晰地看出,筆者提出的改進(jìn)恒模算法處理后的真實(shí)目標(biāo)-虛假目標(biāo)峰值比高于恒模算法.隨著干直比的升高,恒模算法處理后的真實(shí)目標(biāo)-虛假目標(biāo)的峰值比降低,恒模算法的多徑干擾抑制性能下降.而改進(jìn)恒模算法多徑干擾抑制性能不隨干直比的升高而降低,處理后的峰值比更穩(wěn)定.

圖3 真實(shí)目標(biāo)與虛假目標(biāo)峰值比

4 總 結(jié)

針對外輻射源雷達(dá)參考通道中含有多徑干擾的問題,筆者提出了一種基于改進(jìn)恒模算法的多徑干擾抑制方法.含有多徑干擾的參考信號會(huì)影響后續(xù)的干擾相消和匹配濾波.參考通道中的多徑干擾與目標(biāo)回波信號相匹配,在真實(shí)目標(biāo)所在的多普勒單元內(nèi)形成虛假目標(biāo),使得虛警概率升高,影響雷達(dá)系統(tǒng)的探測性能.筆者提出的改進(jìn)恒模算法,在傳統(tǒng)恒模算法的基礎(chǔ)上優(yōu)化其代價(jià)函數(shù),加入信號的高階矩信息,并且利用歸一化最小均方算法對盲均衡器的權(quán)值向量進(jìn)行迭代更新.仿真結(jié)果表明,相比于傳統(tǒng)的恒模算法,筆者提出的改進(jìn)恒模算法具有更好的收斂性,可以更好地抑制多徑干擾,有效地消除多徑干擾造成的虛假目標(biāo),改善了外輻射源雷達(dá)系統(tǒng)的探測性能.

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