聚焦人工智能與未來教育“人工智能與未來教育”科技前沿與戰略圓桌會議在北京召開

杜占元教育部副部長

潘云鶴中國工程院院士、原常務副院長

趙沁平中國工程院院士、教育部科技委主任

徐宗本中國科學院院士、西安交通大學原副校長

本刊訊 4月14日，“人工智能與未來教育”科技前沿與戰略圓桌會議在北京召開。本次會議由教育部科學技術委員會主辦，清華大學和華中師范大學承辦，主題為“人工智能與未來教育”。教育部副部長杜占元出席會議并講話。

杜占元指出，黨的十八大以來，我國教育信息化工作取得突破性進展，以“三通兩平臺”為標志的各項指標普遍實現翻倍增長，信息化應用廣泛普及，應用水平大幅提升，取得了超預期的成效。人工智能技術是當今世界各國競爭的焦點，它既是工業革命的延伸，更是新的革命起點。在推進人工智能發展中要注重學科群的構建,要兼顧專業應用與集成應用的關系、通用應用與個性化應用的關系，要加強智能安全的研究。

杜占元強調，人工智能技術的發展將會對現代教育產生重要而深刻的影響，一是對教師職業的影響，二是對學習方式、教育模式的影響，三是對學生學習能力的影響。教育部高度重視人工智能科技工作和對教育影響研究,近期發布的《高等學校人工智能創新行動計劃》將引導高校不斷提升人工智能領域科技創新、人才培養和服務國家需求能力，為我國人工智能發展提供戰略支撐。

據了解，本次會議分上下午兩場，分別由中科院院士梅宏和中國工程院院士吳建平主持。會議分析并研判人工智能的發展以及對未來教育的影響，中國工程院院士、原常務副院長潘云鶴院士、教育部科技委主任趙沁平院士等專家作了專題報告。有關戰略規劃、人工智能和教育領域高層專家，教育部科技委委員，教育部相關司局和直屬事業單位負責人，教育部科技委戰略研究基地負責人等40余名專家學者參加了會議。

中國工程院院士、原常務副院長潘云鶴發表題為《人工智能 2.0 和教育的發展》的報告，他指出，上個世紀70年代以來，AI 的典型任務和應用包括機器定理證明、機器翻譯、專家系統、博弈、模式識別、學習以及機器人和智能控制等七個方面并取得了很大進展。從2015年起， AI 走向 2.0階段，其本質原因在于：首先，世界從原來的二次元空間進入新的三元空間；其次，空間變化形成信息流的新變化。再次，新的信息流會生成認知的新變化。我們要發展大數據智能的學習分析技術，發展跨媒體學習，發展終身學習的個性化智能支持。同時，也要建設智能圖書館。在新一代人工智能戰略實施過程中，隊伍的組織和人才的培育是兩個極其重要的關鍵因素。

中國工程院院士、教育部科技委主任趙沁平發表題為《虛擬現實 + 教育 》的報告，他指出，虛擬現實是一項可能的顛覆性技術,是行業發展新的信息支撐平臺，“虛擬現實 +” 成為發展趨勢，教育也自然成為虛擬現實一個非常重要的應用領域。虛擬現實技術是新的豐富多彩的強大的教育技術，與人工智能技術結合可能成為終極性教育技術。

虛擬現實可以使學習者進入任何逼真的學習對象中（如分子、人體、太空，歷史事件等），實現沉浸式臨場感學習，從而提高學生的學習興趣；可以進行各種交互式實驗，特別是危險性高（如某些化學實驗），或者真實環境不可能做的實驗（如人體解剖，體驗相對論世界、黑洞等），從而大幅度提高學習效果；與人工智能、大數據、云計算等技術結合可以構造虛擬教師等，使學生隨時隨地在類人教師指導下進行學習。

中科院院士、西安交通大學原副校長徐宗本發表題為《用好大數據需有大智慧》的報告。他指出，人工智能對未來教育的影響主要體現在大數據思維、原理、方法與技術對教育的深度應用。既使對人工智能技術而言，大數據分析也是其中最為核心的部分。

楊宗凱教育部科技委信息學部委員、西安電子科技大學校長

孫茂松清華大學教授

黃榮懷北京師范大學教授

吳飛浙江大學教授

信息技術的革命性發展，使得人類社會已經進入大數據時代，大數據具有大的價值，發展大數據具有迫切性和極端重要性。

大數據是一個歷史機遇，人們如今可以使用極為豐富的數據資源來對社會經濟進行前所未有的實時分析，我們要準確把握大數據。明確目標是前提，擁有數據是基礎，計算平臺是支撐，分析技術是核心，產生效益是根本，科學應對各種挑戰。

教育部科技委信息學部委員、西安電子科技大學校長楊宗凱發表題為《融合信息技術，重構未來教育》的報告，他指出，信息技術對教育發展具有革命性影響，受到各國廣泛重視。新時代教學環境、內容、方法應如何演進，教師能力應如何發展，世界發達國家紛紛積極開展深入研究和實踐。

進入“十三五”中后期，我國教育信息化開始從 1.0 階段向 2.0 階段邁進。大數據、人工智能等技術的深入利用，使我們能夠在保有教育既定規模的前提下實現差異化的教育供給，從而解決長期困擾教育系統的規模化與個性化的矛盾。人工智能也提升了對教師能力的要求，教師必須調整自身角色，重塑自身能力結構，才能應對新形勢的需要。

我們在人工智能教育應用方面已經開展了一系列研究和實踐探索，在基于數據的學業評價、機器理解和智能答題、大數據支持下教學規模化與個性化融合的人才培養實踐方面，已經取得階段性成果。

未來，信息技術與教育的融合必將進一步深入，智慧教育的時代正在來臨，我們應該從理念、模式、內容、方法、技術等各個方面做好充分準備，致力于構建適應新時代社會發展需求的未來教室、未來教師、未來教育。

清華大學教授孫茂松發表題為《人工智能輔助教育 》的報告，他指出，新時代條件下的高等教育，特別是主要依托于慕課（大規模開放在線課程）的大規模在線教育，將是人工智能前沿研究一個極具特色及挑戰性的應用領域，同時也勢必促進人工智能廣泛而深入的發展。我國下一步應如何發展人工智能輔助教育研究：一是利用智能技術加快推動人才培養模式、教學方法改革，構建包含智能學習、交互式學習的新型教育體系；二是開展智能校園建設，推動人工智能在教學、管理、資源建設等全流程應用；三是開發立體綜合教學場、基于大數據智能的在線學習教育平臺；四是開發智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系統；五是建立以學習者為中心的教育環境，提供精準推送的教育服務，實現日常教育和終身教育定制化。

北京師范大學教授黃榮懷發表題為《智慧教育的三重境界——環境、模式和體制》的報告，他指出，隨著智慧地球和智慧城市的興起，以及人們對于新時代創造性人才培養的越來越期待，智慧教育已在我國乃至全球范圍內成為教育熱點。智慧教育旨在發展與信息社會和智能時代相適應的新型教育形態，既是教育信息化的高端形態，也是智慧社會的重要組成部分。按照發展歷程和建設側重點不同，智慧教育包含智慧學習環境、信息化教學模式和現代教育制度三種境界。建設智慧學習環境，需實現學校物理環境與虛擬學習環境的深度融合，為學習者提供個性化的支持和服務，以傳遞教育的“智慧”。普及信息化教學方式，構建符合“數字土著”認知特征的新型教學模式，促進學習者輕松、投入和有效地學習，以啟迪學生的“智慧”。利用大數據和智能技術助力建設科學合理的現代教育制度，促進教育創新與變革，全面提升人才培養質量，以孕育人類的“智慧”。

浙江大學教授吳飛解讀了《高等學校人工智能創新行動計劃》，他指出，為貫徹落實《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》（國發〔2017〕35 號）和 2017 年全國高校科技工作會議精神，引導高校瞄準世界科技前沿，強化基礎研究，實現前瞻性基礎研究和引領性原創成果的重大突破，進一步提升高校人工智能領域科技創新、人才培養和服務國家需求的能力，教育部制定了《高等學校人工智能創新行動計劃》，其主要內容包括優化高校人工智能領域科技創新體系、完善人工智能領域人才培養體系、推動高校人工智能領域科技成果轉化與示范應用。重點任務一是優化高校人工智能領域科技創新體系；二是完善人工智能領域人才培養體系；三是推動高校人工智能領域科技成果轉化與示范應用。

與此同時，他還提出一些建議：首先要樹學科，厘清人工智能學科內涵與邊界；其次要育人才，扎扎實實培養造就人工智能優秀人才；再次要搭平臺，平臺要具備前沿性、交叉性、基礎性和國際化等特點；最后要促應用，具體場景和應用牽引人工智能示范。