眼擎科技 人工智能思路做成像芯片

張友發

據美國媒體報道，5月4日在美國亞利桑那州錢德勒市的公路上，谷歌旗下自動駕駛公司Waymo的一輛自動駕駛汽車遭遇車禍。而在不久前的3月18日，亞利桑那州因為一起駕駛事故禁止了優步的自動駕駛實驗，該事故導致了一位橫穿馬路女子的死亡。安全問題成為公眾對自動駕駛最大的質疑。

眼擎科技公司在4月20號發布了國內首個車規級自動駕駛視覺成像方案eyemoreDX120，為解決自動駕駛的困局提出了自己的解決方案。這個方案建立在公司的成像芯片eyemoreX42基礎上，這款芯片致力于解決復雜光線成像問題。

在和創業邦（微信搜索：ichuangyebang）的交流中，眼擎科技CEO朱繼志措辭謹慎：“我們的方案還需要和設備商磨合，要經過車廠測試，我只能說這比現有方案前進了一大步，但能否在成像方面解決自動駕駛的安全問題，還需要觀察。”

除了自動駕駛，朱繼志還談到了眼擎科技在人工智能和芯片領域的布局與野心。過程中，朱繼志經常提到兩個詞：“專注”，即公司對某一個細分領域的專注；以及“機會”，包括大的技術變革給中國的成像芯片產業帶來的機遇。

用人工智能的思路做成像芯片

創業過程中，眼擎科技經歷了四年的科技沉淀，積累了能應用于人工智能領域的復雜成像技術。眼擎科技成像芯片的核心技術是復雜光線下的穩定成像。朱繼志介紹，目前人工智能的圖象識別率已經很高，在實驗室中能達到98%甚至99%，但當來到現實場景時，圖像識別率就會大大下降。

朱繼志認為眼擎科技研發的成像芯片很好地解決了行業痛點：“實驗室與現實環境的差別是光線差異，這是AI和視覺相關最大的落地難點。我們研發的這款成像芯片就像我們的眼睛一樣，能把實驗室99%（的識別率）變成現場99%（的識別率）。”

這是人工智能帶來的挑戰與機遇。在成像芯片領域，之前芯片廠商的思路是服務于相機，研發出發點是看鏡頭的人；人工智能給成像芯片帶來了新的課題，研究思路從給人看轉向給AI看。

朱繼志說：“在傳統成像芯片時代，復雜環境下的成像問題不是剛需，因為環境光線不好可以補光，甚至可以不拍。但在自動駕駛時代，這就成了剛需。”

適應新的時代需要變革原有的技術框架，但在朱繼志看來，傳統公司很難完成轉型：“傳統的架構不能解決復雜光線下成像的問題。為了解決這個問題，我們從芯片架構到算法到場景測試，做了很多很多工作，最終我們在復雜光線的適應情況上和傳統公司不是一個層級，包括索尼。”

朱繼志覺得這是人工智能的發展給中國芯片企業帶來的機遇：“在AI芯片領域，美國比中國領先得不多，也就是幾年的優勢；而在傳統的芯片領域領先了我們幾十年。AI給中國公司帶來了機會，這是一個新興市場，我們起點相仿。”

成像技術的第一個應用場景

朱繼志的思路是循序漸進，先通過四年積累掌握成像引擎核心技術，第二階段再推出產品，也就是成像芯片。今年朱繼志的目標是完成第三階段任務，讓產品在應用場景中進一步落地。目前發布的產品eyemoreDX120通過配置汽車外圍接口做成適應自動駕駛的模組，將芯片產品發展為情景化的自動駕駛解決方案。

eyemoreDX120解決方案的優勢在于具備較強的場景適應性，在不同場景下都能夠穩定成像，解決了自動駕駛面臨的復雜光線成像不穩定的問題。eyemoreDX120的鏡頭傳感器符合接口的行業規范，能解決120dB動態范圍內的自動駕駛成像問題。

朱繼志將自己的方案看作自動駕駛技術的重要一環：“AI落地的時候是一個接力賽，我們前面是鏡頭和傳感器，我們做的視覺成像處在第三棒，我們后面是成像識別。很多現在的明星芯片公司，比如地平線，都在做這個。”

眼擎科技今年打算讓成像芯片在多個行業落地，而之所以選擇自動駕駛作為起點，朱繼志有著自己的考量：“自動駕駛對人工智能領域的技術要求很高，可以說是最高的。其次，我們的產品在自動駕駛（領域）是剛需，痛點最大。我們是否進入，首先看這個市場是否足夠大，然后看是否有很多問題沒有解決：這些自動駕駛都符合。”

“人工智能的應用場景很多，其中自動駕駛的應用很容易推廣到其他領域，成熟的技術可以遷移到AI其他產品中。”朱繼志這樣解釋自動駕駛對于人工智能發展的推動作用。

對于自動駕駛的未來發展，朱繼志覺得問題很復雜：“自動駕駛是挑戰非常大的系統，相比起來，機器人不過是簡版的自動駕駛，自動駕駛需要人工智能不同系統的協調合作。我們只解決成像這一個點，但如果有十幾個像我們這樣專注的公司，那人工智能的自動駕駛問題會得到很好的解決。”

眼擎科技的關鍵一年

對朱繼志來說，今年是人工智能和眼擎科技的關鍵一年：“2018年是人工智能落地的一年，去年大家主要在做試點。我們公司在今明后三年會有一個大規模部署，預計在各個領域建立大概60個左右客戶，在不同行業讓方案落地，把產品豐富起來。今年也許產業不會特別大，但是是布局的重要一年。”

朱繼志未來打算重點在汽車、安防、工業檢測和機器人等方面發力：“人工智能進入的領域越多越好，需要和更多產業去磨合試錯，然后才能從小到大得到發展。而視覺是人工智能最重要的大頭兒，我們需要把技術和芯片產品賦能到傳統行業。”

對于未來的人工智能大局，朱繼志覺得眼擎科技需要堅持好技術導向：“我希望公司能看到技術痛點，解決（痛點）后形成產品，再去尋找潛在的市場。”

至于成像芯片的對手，朱繼志半開玩笑地說：“成像芯片目前的綜合能力和眼睛差別還很大，我們的對手應該是人眼而不是傳統公司。AI最終就是要顛覆原有格局，讓機器做得比人更好，這是我們最終要解決的問題。”