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精細(xì)化預(yù)報技術(shù)在潛山縣馬尾松毛蟲預(yù)報中的應(yīng)用

2018-06-21 08:25:52汪正海
吉林農(nóng)業(yè) 2018年13期
關(guān)鍵詞:科技研究

汪正海

(潛山縣余井鎮(zhèn)林業(yè)工作站,安徽潛山246313)

1 潛山縣馬尾松毛蟲發(fā)生概況

安徽省潛山縣地處皖西南長江北岸,大別山東南部,屬亞熱帶季風(fēng)性農(nóng)業(yè)氣候區(qū),全縣林業(yè)用地面積9.4萬hm2,森林覆蓋率53.1%。特定的氣候、地理環(huán)境和歷史原因造成大面積純松林,純松林面積占林地面積的77.34%,使馬尾松毛蟲(Dendrolimus punctatus Walker)成為該縣歷史性的主要森林害蟲,20世紀(jì)70年代至90年代,平均年發(fā)生面積1萬hm2以上,最高年份達(dá)到3.33萬hm2以上。因此,加強對馬尾松毛蟲災(zāi)害的持續(xù)控制,始終是潛山縣森防工作的重點。

2 潛山縣馬尾松毛蟲精細(xì)化預(yù)報研究主要成果

通過全國林業(yè)生物災(zāi)害精細(xì)化預(yù)報及管理基礎(chǔ)應(yīng)用研究(201404410),完成了轄區(qū)內(nèi)馬尾松毛蟲、黃緣阿扁葉蜂(Acantholyda flavomarginata Maa)、思茅松毛蟲(Dendrolimus kikuchii Matsumura)等主要林業(yè)有害生物發(fā)生防治歷期體系和馬尾松毛蟲發(fā)生期、最佳防治時間預(yù)測預(yù)報模型體系編制工作,以及發(fā)生防治歷期和預(yù)測預(yù)報模型體系的驗證示范工作。主要研究成果有:

編制了暴發(fā)年份馬尾松毛蟲自然種群生命表,進行了馬尾松毛蟲防治關(guān)鍵期分析,編制了馬尾松毛蟲防治周期歷、馬尾松毛蟲防治月歷、馬尾松毛蟲監(jiān)測工作月歷;建立了氣溫與馬尾松毛蟲發(fā)生面積-氣溫回歸方程預(yù)測預(yù)報模型,建立了馬尾松毛蟲發(fā)生期-氣溫、發(fā)生面積-氣溫多層感知器和徑向基函數(shù)等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報模型,并對模型進行了驗證(如表1)。

表1 潛山縣馬尾松毛蟲精細(xì)化預(yù)報模型概況

建立了馬尾松毛蟲監(jiān)測預(yù)報示范體系,編制了《潛山縣馬尾松毛蟲測報技術(shù)》和《潛山縣馬尾松毛蟲世代簡表》,制定了《潛山縣森防測報員職責(zé)》,按時發(fā)布馬尾松毛蟲等林業(yè)有害生物預(yù)測預(yù)報。

編制了思茅松毛蟲自然種群生命表和防治工作歷。

編制了黃緣阿扁葉蜂自然種群生命表和防治工作歷。

撰寫并發(fā)表了《基于生態(tài)論的生物災(zāi)害精細(xì)化預(yù)報理論研究》《基于TSE分析理論的林業(yè)生物災(zāi)害精細(xì)化預(yù)報技術(shù)研究》《基于系統(tǒng)關(guān)鍵因子分析理論的林業(yè)有害生物防治關(guān)鍵期分析技術(shù)研究》《基于系統(tǒng)健康管理理論的林業(yè)生物災(zāi)害精細(xì)化預(yù)報管理研究》《基于精確管理的林業(yè)生物災(zāi)害防治新理念探析》《林業(yè)生物災(zāi)害精細(xì)化預(yù)報理論基礎(chǔ)與技術(shù)集成》《生物災(zāi)害精細(xì)化預(yù)報算法試驗研究》《基于高分辨率遙感數(shù)據(jù)與TSE方法的生態(tài)系統(tǒng)精細(xì)化管理技術(shù)研究》《馬尾松毛蟲精細(xì)化預(yù)報回歸建模試驗研究》《馬尾松毛蟲精細(xì)化預(yù)報多層感知器建模試驗研究》《馬尾松毛蟲精細(xì)化預(yù)報徑向基函數(shù)建模試驗研究》《基于復(fù)雜系統(tǒng)代謝分析理論的林業(yè)生物災(zāi)害精細(xì)化預(yù)報研究》等研究論文。

3 潛山縣馬尾松毛蟲精細(xì)化預(yù)報模型應(yīng)用

從表1可以看出,多因子回歸、徑向基函數(shù)、多層感知器3種模型均能滿足生產(chǎn)預(yù)報精度要求。將上述模型分別應(yīng)用于2016年、2017年馬尾松毛蟲預(yù)報,發(fā)生量與發(fā)生期預(yù)測精度詳見表2。

表2 預(yù)測精度

圖1 預(yù)測值與歷年實際發(fā)生值比較圖

圖2 基于林地一張圖的防治作業(yè)規(guī)劃設(shè)計

基本能滿足生產(chǎn)預(yù)報要求。各模型預(yù)測結(jié)果與實際值比較見表3和表4。

將上述模型對過去數(shù)據(jù)進行驗證,與歷年實際發(fā)生數(shù)據(jù)比較,如圖1所示,可以發(fā)現(xiàn)預(yù)測值與實際發(fā)生值基本重合。

4 討論

林業(yè)有害生物精細(xì)化預(yù)報,關(guān)鍵在于“精、細(xì)、簡”,并服務(wù)于林業(yè)有害生物精確管理,即林業(yè)有害生物預(yù)報模型、預(yù)報結(jié)果要精確,林業(yè)有害生物管理法律法規(guī)、規(guī)劃設(shè)計、林間作業(yè)設(shè)計要細(xì)致,林業(yè)有害生物監(jiān)測外業(yè)、防治林間作業(yè)、檢疫檢驗要簡便易行,要有貼合實際、具有可操作的精細(xì)化操作規(guī)則,才能實現(xiàn)生產(chǎn)實踐上的簡便易行與高效,凡是在實際操作中紛繁復(fù)雜的規(guī)則與模型,均不符合精細(xì)化管理的要求。

在林業(yè)有害生物防治上,潛山縣除了開展精細(xì)化預(yù)報之外,還進行了林業(yè)有害生物防治管理精細(xì)化探索。2017年,潛山縣在越冬代馬尾松毛蟲飛機防治、2018年枯死松樹作業(yè)設(shè)計和清理作業(yè)施工中引入了基于林地一張圖小班的GIS管理系統(tǒng)(如圖2所示),初步實現(xiàn)了基于小班的防治規(guī)劃、作業(yè)施工與監(jiān)理驗收精細(xì)化。在條件成熟時,還可結(jié)合社會化監(jiān)測體系的建立,建立基于林地一張圖的小班調(diào)查、預(yù)報、作業(yè)設(shè)計、防治施工及監(jiān)理的林業(yè)有害生物防治管理系統(tǒng),實現(xiàn)林業(yè)有害生物防治“五個精細(xì)化”:精細(xì)化監(jiān)測、精細(xì)化預(yù)報、精細(xì)化(防治作業(yè))設(shè)計、精細(xì)化(防治作業(yè))施工、精細(xì)化(防治作業(yè))監(jiān)理。在條件許可時,準(zhǔn)備運用現(xiàn)有可獲取的高分遙感數(shù)據(jù),探索林業(yè)有害生物遙感監(jiān)測與預(yù)報技術(shù)。

表3 發(fā)生量預(yù)測模型預(yù)測值與實際發(fā)生值對比

表4 幼蟲發(fā)生高峰期模型預(yù)測值與實際發(fā)生值對比

[1]儲江山,徐勝利,張國慶.生物災(zāi)害精細(xì)化預(yù)報算法試驗研究——以潛山縣馬尾松毛蟲為例[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2015(18):173-180.

[2]汪全兵,陳南松,張國慶.馬尾松毛蟲精細(xì)化預(yù)報回歸建模試驗研究[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2015(18):174.

[3]熊端元,朱汪興,張國慶.馬尾松毛蟲精細(xì)化預(yù)報徑向基函數(shù)建模試驗研究[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2015(16):163.

[4]賀剛,操丙周,張國慶.馬尾松毛蟲精細(xì)化預(yù)報多層感知器建模試驗研究[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2015(16):175.

[5]朱純祥,張汪炎,胡德松,張國慶.林業(yè)生物災(zāi)害精細(xì)化預(yù)報理論基礎(chǔ)與技術(shù)集成——以潛山縣馬尾松毛蟲為例[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2015(17):203-205.

[6]張國慶.黃緣阿扁葉蜂自然種群生命表與防治歷研究[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2011,(11).

[7]張國慶.基于TSE分析理論的林業(yè)生物災(zāi)害精細(xì)化預(yù)報技術(shù)研究[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2014(20):155-157.

[8]張國慶.基于系統(tǒng)健康管理理論的林業(yè)生物災(zāi)害精細(xì)化預(yù)報管理研究[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2014(19):198-199.

[9]張國慶.基于系統(tǒng)關(guān)鍵因子分析理論的林業(yè)有害生物防治關(guān)鍵期分析技術(shù)研究[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2014,(19).

[10]張國慶.基于高分辨率遙感數(shù)據(jù)與TSE方法的生態(tài)系統(tǒng)精細(xì)化管理技術(shù)研究[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2015(16):153-156.

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[12]張國慶.馬尾松毛蟲暴發(fā)年份的自然種群生命表研究[J].四川林業(yè)科技,2011(01):114-118.

[13]張國慶.馬尾松毛蟲暴發(fā)年份自然種群生命表研究[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2010(24):151-153.

[14]張國慶.復(fù)雜系統(tǒng)生態(tài)論方法及其應(yīng)用[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2013(11):190-193.

[15]張楨.潛山縣松毛蟲病調(diào)查分析及精細(xì)化預(yù)防對策[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2015(15):148-150.

[16]張國慶.森林健康與林業(yè)有害生物管理[J].四川林業(yè)科技,2008,29(06):77-80.

[17]張國慶.基于生態(tài)論的生物災(zāi)害精細(xì)化預(yù)報理論研究[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2014(20):148-152.

[18]張國慶.生態(tài)論與經(jīng)濟生態(tài)化研究[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2012(10):30-31.

[19]張國慶.復(fù)雜系統(tǒng)生態(tài)論方法及其應(yīng)用,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2013(11):192-195.

[20]張國慶.災(zāi)害管理理論研究[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2012(10):24-25.

[21]張國慶.生物災(zāi)害管理論研究與生物災(zāi)害精確管理[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2011(03):22-25.

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