集中連片特困與插花型貧困地區致貧因素的研究與分析
——基于對西南3縣80村的實證考察

周 林 李方華 朱嘉皓 曾鳳清 華乙玲

（四川農業大學商學院 四川 都江堰 611830）

1 研究背景與現狀

截至2017年，我國貧困人口約4000萬，精準扶貧仍然是國家的工作重心。我國脫貧攻堅工作主要針對2種貧困地區：集中連片特困地區（某一地域內，大范圍集中性的貧困縣市），如阿壩地區；插花型貧困地區（由若干個零星的、散在的貧困村、貧困鄉鎮構成的貧困縣市），全國范圍內均有分布。二者既有共性，也有特殊性，要想有效的解決貧困問題，就要在立足2種貧困地區共性基礎上解決好其特殊問題。

張麗君、李瀾（2002）指出貧困地區要最大限度的結合自身特色實現長效發展機制[1]；李瑞華（2014）提出解決貧困的關鍵是識別貧困成因，對癥下藥，否則會形成“脫貧—返貧—脫貧”的惡性循環[2]；呂丹（2015）認為發展農村電商有助于解決農村剩余勞動力的安置問題，對扶貧工作有極大作用[3]；馬紅瀚（2015）指出西部貧困問題是“面”性問題，解決貧困要有系統的經濟格局發展戰略[4]；孫菲，王文舉（2016）認為要做好已落實扶貧政策的作用性評估研究，糾正偏差[5]；藍紅星（2013）基于probit模型對西部邊遠地區貧困問題觀察研究，認為自然自然環境、人力資本、家庭狀況是造成貧困的3大主要原因[6]；沈茂英（2015）在對四川藏區的觀察中發現人口緯度（知識與開化水平）是致貧的最大原因[7]；羅樹遠（2015）指出插花型貧困地區致貧原因復雜多樣，貧困問題不容忽視[8]。

眾多學者對貧困問題展開研究且取得顯著成果，西部作為脫貧攻堅的主戰場，進行2種類型的貧困地區的進行對比研究，發現問題并提出針對性建議具有較高研究價值。

2 研究方法與數據來源

為獲得原始數據和進一步開展問題研究，在集中連片特困地區選取2個國家級貧困縣A（HCR1*3=7.11%）和B（HCR=8.51%），在插花型貧困地區選取1個貧困縣級市C（HCR=2.83%）。A縣和B縣隸屬于四川省阿壩藏族羌族自治州，海拔高，地形復雜；其中A縣幅員面積6633km2，轄14個鄉鎮，105個行政村，2016年總人口55388人，農業人口占比55.86%；B縣幅員面積5288 km2，2016年總人口67945人，農業人口占比62.09%，2縣均以第一產業為主，礦產何水能資源豐富；C縣隸屬于德陽市，海拔較低，地勢相對平坦，幅員面積864 km2，轄14個鄉鎮，171個行政村，2016年總人口43.6萬，農業人口占比76.15%，以第一、第二產業為主，水資源豐富。

為采用隨機和系統抽樣2種方式。先根據各縣人口、經濟和社會總體情況，抽取不同的鄉鎮和村，確定樣本規模；再考慮各鄉鎮和村實際情況，最后確定每個鄉鎮以及村的樣本量。并以村級問卷和家庭問卷2種問卷為載體。抽樣情況如下。

表1 家庭問卷抽樣情況

村級問卷分別發放50和30份，回收率和有效率均為100%。采用logistic回歸模型對有效問卷進行整理和對比分析，得出結論，提出建議。

3 數據分析

3.1 村級情況描述

從自然環境、社會與基礎設施、經濟發展狀況3個方面對抽取的80個村進行整理分析見表2。

表2 行政村數據統計描述

3.2 家庭情況描述

按照1份問卷調查1個住戶的標準，在貧困縣A、B共發放1500份問卷，擬實地觀察1500個住戶；在插花型貧困縣發放1200份問卷，擬實地觀察1200個住戶。但是存在住戶未在家，受調查者無法有效接受調研等情況，最終家庭問卷情況如表3列示。

表3 家庭情況數據統計描述

3.3 數據分析

根據表2～3數據統計描述，基于logistic回歸分析模型，利用spss軟件對上述無序多因子進行回歸分析。Logistic 回歸分析模型被廣泛應用于因變量為二分變量的回歸擬合，也稱為二元線性回歸，實際研究中常遇到因變量只能取兩值的情形，但該模型同樣適用于多元無序線性回歸。如在本文中表示表2～3中因子是否會造成貧困，即是否為致貧原因。logistic模型可表示為：

P為自變量（是否發生貧困），P（y=1）表示發生貧困，即該因素是致貧原因；P（y=0）表示非貧，即該因素對形成貧困的影響特別小或根本無法造成貧困。α為截距、βn為待估參數，例：β1為地形等，Xn為解釋變量，w為誤差數值。由于logistic不服從正態分布，故只能采用最大似然法對解釋變量進行分析。將上述待估參數帶入公式可以得到下列表達式：

運用spss，在0.50的切割值和提供自由度值下，卡方檢驗值27.193，sig值為0.000，說明模型檢驗顯著；擬合度分別為0.817和0.729，說明模型擬合度較高，偏差較小，假設檢驗有效。實驗結果表明：地形、扶貧政策精準度、相同資本周轉時間、家庭人口數、文化程度和貧困迭代等5個因子對P（y=1）的影響尤為顯著，說明這5個因子是連片特困地區和插花型貧困地區共同影響因素，但影響程度存在較大差異。

4 結論與建議

4.1 結論

4.1.1 地理環境是造成貧困的先天性因素

地理環境中的地形和氣候影響著該地區的交通、通訊以及生產等，而這些因素又直接決定著經濟社會的發展。貧困縣A、B以山地地形為主，且氣候條件較為惡劣導致兩地的交通條件差，通訊設施落后，農業生產滯后，進而導致了兩地的貧困，所以地理環境對集中連片特困地區的影響更為顯著。

4.1.2 相同資本周轉時間

相同資本周轉時間決定了貨幣資本的獲取能力，取決于貨幣資本的轉換渠道和條件。現代經濟顯著的特點是將生產成果的貨幣化，集中連片特困地區，由于自然環境較為封閉，人口數量較少，消費能力弱，渠道單一（由于互聯網技術的普及度偏低，線上渠道基本未實現，現實意義上只存在線下渠道），所以生產成果在很大程度上并未實現貨幣轉化，貨幣收入少，貧困問題明顯。這一情況在集中連片特困地區較為明顯。

4.1.3 人力資本是生產力的保證

現代意義上的人力資本已不再局限于純粹的勞動力人口數所帶來的人口紅利，2種地區的人口數量相對而言較充足，勞動力人口比重大，但是由于勞動人口的知識水平和受教育程度明顯不足，無法將人口數量優勢發揮出來，導致第一、第二產業仍然占主導且未得到實質性的發展。這一因素對集中連片特困地區和插花型貧困地區的影響都較大。

4.1.4 扶貧政策是否足夠精準

扶貧政策是否足夠精準直接決定了脫貧能力的大小和返貧概率的高低。精準扶貧內含涉及3個方面：精準識別致貧原因、精準實施幫扶政策、精準判定是否脫貧。在實地觀察中，根據“明白卡”上的內容和家庭實際情況，存在極大部分的問題識別偏差和幫扶政策千篇一律的情況，未達到精準扶貧的要求。因此導致建檔立卡3a以來還未實現脫貧或脫貧當年立刻返貧的情況。這一問題在集中連片特困地區和插花型貧困地區均較為明顯。

4.1.5 文化程度

文化程度既可以對貧困產生直接影響，也可以通過人力資本或者其他因子對貧困產生間接影響 文化程度與當地的教育水平直接相關，A、B 2縣由于自然環境和經濟條件的落后，思想開化程度相對滯后，教育基礎設施和教育水平較差，導致文化程度較低，進而影響人力資本和生產力水平，最后成為致貧的重要原因。對集中連片特困地區的影響更為直接和久遠。

4.1.6 貧困迭代

貧困迭代是一個綜合的代際影響因子，對貧困的影響效力較緩慢，但是影響效果卻很持久 中國有句古話是“窮不過三代”，但在實地觀察中，A、B 2縣貧困戶中，出現了不少幾代貧困的情況。說明貧困具有“遺傳性”，即存在某些家庭代代貧困的情況，由于代際傳遞所導致的貧困是精準扶貧中最大的難題之一，原因在于致貧原因復雜，很難進行識別。集中連片特困地區由于思想水平的相對滯后，貧困迭代問題更為突出。

4.2 建議

加大基礎設施建設力度，改造并利用地理環境 A、B 2縣的地理環境比C縣的更為復雜，改造阻力大，只有加強通過對基礎設施的建設，才能克服地理環境導致的脫貧困難；另外，A、B 2縣可以著力開發地理環境所帶來的得天獨厚的旅游資源，大力發展第三產業，實現“造血式”脫貧。C縣應加大對優勢地理環境的利用和保護，發展經濟。

加大教育投入，提升文化程度，改善人力資本能力，實現教育扶貧 教育對于脫貧的作用是巨大的，但需要實行“深入式”精準教育，即除保障硬件設施外，更要引入先進的師資與教學理念，盡最大限度的實行現代化教學，通過提高受教育水平，改善2種類型貧困地區的人力資本能力，橫向擴展人口紅利內涵緯度。

實施第二代發展扶貧政策，終止貧困迭代2種地區均存在貧困迭代問題，在以往的扶貧政策中，主要是針對父輩一代幫扶，但效果不佳，原因在于，父輩一代在知識文化，思維觀念等方面已經形成且不易改變，所以不論是扶貧政策落實或脫貧措施傳遞都存在較大困難。第二代人對于事物接收能力明顯強于父輩一代，推進二代扶貧，才是有效終止貧困代際傳遞的最好方法。

注重農村電商的發展，推動“互聯網+扶貧”、“互聯網”已經滲透到社會的各個方面，互聯網+扶貧是未來扶貧的重要手段，要充分發揮互聯網在貧困地區特別是貧困農村地區的作用，注重農村電商的發展，建立貧困地區農村電子商務平臺，縮短資本周轉時間，將更多的生產資料在最短的時間內轉換為貨幣資本。

精準定位，靶向扶貧，健全幫扶效果評估機制 杜絕“灌溉式”扶貧，因地制宜，因時制宜，因人制宜的選擇幫扶措施，高效利用扶貧資源，對已經實施的扶貧工作要建立評估體系，確保扶貧方向正確性。

[1]張麗君,李瀾.西部開發與特色經濟規劃[M].東北財經大學出版社,2002.

[2]李瑞華.貧困與返貧困的經濟學研究——以內蒙古為例[M].中央編譯出版社,2014.

[3]呂丹.基于農村電商發展視角的農村剩余勞動力安置路徑探析[J].農業經濟問題,2015.

[4]馬紅瀚.中國西部區域經濟格局與發展戰略[M].經濟科學出版社,2015.

[5]孫菲,王文舉.中國農村貧困成因與扶貧政策作用性研究[J].山東農業大學學報,2016.

[6]藍紅星.西部邊遠地區貧困問題研究——基于四川彝區7縣50村的實證分析.四川農業大學學報,2013.

[7]沈茂英.四川藏區精準扶貧面臨的多維約束與化解策略[J].農村經濟.2015.

[8]羅樹遠.插花型貧困地區產業扶貧模式分析[J].農民科技培訓,2017.