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大數據時代下高校武術發展的機遇與挑戰

2018-06-23 10:54:54何春花廖萍
武術研究 2018年3期
關鍵詞:大數據發展

何春花 廖萍

摘要:文章運用文獻資料法、調查法、邏輯分析法等研究方法,分析大數據時代下高校武術發展的機遇以及所面臨的挑戰,在機遇方面,通過大數據分析,能更好地設置武術課程和教學內容;能提高教學質量和效果;增強學生學習便利性;幫助武術專業生就業;在挑戰方面,數據搜集存儲難度高;高校缺乏武術專業數據分析人才;數據隱私信息存在安全隱患。把握機遇,克服挑戰,才能運用大數據更好地推動高校武術乃至中華武術的發展。

關鍵詞:大數據 高校武術 發展

中圖分類號:G85 文獻標識碼:A 文章編號:2096—1839(2018)3—0005—02

國家體育總局武術運動管理中心印發的《中國武術發展五年規劃(2016-2020)》,其中的發展目標“學校武術教育重點推進,加強與教育部合作,鼓勵支持武術專業畢業生進入中小學任教,武術師資隊伍結構進一步優化,全國中小學、高校廣泛開設武術課程,力爭青少年武術習練人口逐年遞增10%?!倍咝N湫g教育是學校武術教育的重要組成部分,是培養中小學武術師資隊伍的主要場所,高校武術的發展對中國武術的傳承和發展起著不可替代的作用。

1大數據時代下高校武術發展的新機遇

1.1大數據為武術課程改革提供參考

武術課程在高校的開展,能弘揚中華民族傳統文化,培養中小學武術師資隊伍,能豐富大學生課程,還能讓學生了解武術魅力,提高身體素質,鍛煉意志品質等。高校武術課程改革與發展是武術傳承的重要保障,對高校武術課程的改革,應該順應時代發展潮流。大數據具有海量、多樣、快速、價值的特點,高校武術課程改革可以利用大數據統計和分析目前中小學生武術課程,從而按需培養武術師資隊伍;運用大數據統計和分析大學生對武術的興趣愛好、學習武術期望達到的目的、畢業后的就業意向、學生現有的專業特長等制定相應的武術課程和教學內容,使學生畢業后能真正達到學以致用,且學習武術后能真正愛上武術,避免出現學習初熱情高,厭倦等學習情況,從而達到終身武術的效果,使武術能更好地傳承和發展。

1.2分析大數據以提高武術教學質量和效果

在武打影視和明星的影響下,武術在高校的熱度還很高。然而各種原因導致學生學習武術之初熱情高漲,學習武術之后失望、厭倦等情況,在高校武術的教學過程中,通過獲取的高校武術學習者的個性特點、上網搜索的武術相關視頻、課余練習武術的時間、談論武術相關話題等海量信息,運用大數據技術進行挖掘分析,武術教師可以客觀及時地了解學生學習武術的狀況、進度、學習熱情和學習效果等,從而采取相應的教學手段和方法,對學生進行專向輔導,以提升教學質量和武術學習者的興趣,達到應有的武術教學效果。

1.3利用大數據增強武術學習便利性

信息化時代,海量的武術資料和視頻信息給學生武術學習帶來一定的便利性,通過大數據分析學生搜索和感興趣的武術方面的信息,結合學校武術課程教學內容,學校圖書館可以增訂相應的武術書籍和期刊等,以加大學生武術學習的便利性,增加武術理論知識的學習和及時了解武術發展動態。同時,海量的書籍讓學生無從下手,通過大數據分析對比各方面武術書籍特點,武術教師可以根據學生的需求進行相應書籍的推薦閱讀,避免學生因為盲目而怠慢甚至停止武術理論知識的學習,通過積累武術理論知識,了解武術傳統文化,以促進武術技術動作的熟練和精進,增強對武術的熱愛。

1.4運用大數據幫助武術專業生就業

隨著全國就業形式的嚴峻,武術專業畢業生就業情況也不容樂觀,這就導致選修武術專業的學生人數下降。而高校是培養武術師資隊伍的重要場所,要加大武術的傳承力度,高校武術師資隊伍的建設任務繁重。通過統計全國武術教師崗位、武術相關工作人員需求狀況信息,結合學生的就業意向,利用大數據技術進行分析,可以給武術專業畢業生推薦相應的就業崗位。同時,武術專業畢業生就業后,統計分析其就業時間、就業方向、就業地點、就業比例等相關信息,并搜集畢業生就業后大學期間武術學習心得和建議等,通過大數據進行分析,能夠給在校武術專業生提供相應的學習警惕與畢業就業參考,以督促學生努力提高武術專業技能,以便應付畢業時就業難的形勢。

2高校武術發展運用大數據所面臨的挑戰

2.1武術數據搜集和存儲難度高

大數據時代下對高校武術的發展是有利的,但也存在不容忽視的挑戰,數據的搜集和存儲難度高。中國武術博大精深,拳種豐富、套路眾多,相應的書籍和視頻數據量超大,這就導致搜集和存儲武術數據的難度高,特別是少數民族傳統武術種類繁多,數據搜集不全面,平臺建設難度高,相應的數據庫建設難度大。對于高校來說,要搜集、分析并挖掘有價值的武術大數據信息是一個不小的挑戰,這就需要相關部門重視武術數據,搭建相應的平臺,逐步搜集和存儲武術數據,并加以分析利用來促進高校武術的發展。

2.2高校缺乏武術專業數據分析人才

隨著武術數據的搜集,武術數據的復雜性也不斷提高,要對海量武術數據進行分析并挖掘其可以利用的有效信息,需要同時具備武術專業知識和大數據專業分析技術。我國大數據分析人員本就緊缺,武術方面的數據分析人才更是稀缺,高校需要培養懂得武術知識,又會大數據分析處理技術的專業人員,否則海量價值的大數據發揮不了其應有的作用。高??梢岳闷洮F有資源進行相關人才的培養,讓數學與計算機科學相關方面的教師對武術教師進行大數據分析技術能力的培訓,加強兩者的學習和交流,還可以讓高校武術教師到相關企業進行學習交流,逐步掌握武術大數據分析技術和能力。

2.3數據隱私信息存在安全隱患

武術大數據信息作用很大,可以幫助武術教師了解學生的學習狀況,了解武術畢業生的各種就業信息等,但這些個人的隱私數據存在著一定的安全隱患,在武術數據的搜集和存儲使用過程中面臨著許多安全風險。高校如果不對數據的搜集、存儲和使用加以約束和規范,一旦數據被不良分子盜用和濫用,將對牽涉其中的個體造成損失甚至傷害。面對數據的安全隱患,高校需對相關隱私數據進行重重加密,使用數據時需多方身份認證等,此外,相關部門需加強政策法規的建設,打擊信息泄露和盜取行為,維護數據的隱私安全。

3結語

大數據時代給高校武術發展帶來了新的機遇和挑戰,高校武術發展應該順應新時代,重視武術數據,搭建相應的大數據平臺;利用現有資源進行武術大數據人才的培養;對相關隱私數據進行重重加密,保護武術數據的安全,充分利用大數據帶來的巨大價值信息,將其融入到高校武術的教學和發展中,培養優秀的武術師資隊伍,弘揚優秀中華民族傳統文化,讓武術在中國乃至世界更好地傳承和發展下去。

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