人工智能助力美好未來

◎ 科大訊飛股份有限公司執行總裁、中國人工智能學會副理事長 胡 郁

大家都知道，人工智能其實也是一個比較長期的發展的學科，但是人工智能最近十年才迎來了它的第三次發展浪潮。在這個過程中，一大批的像我這么大年紀的年輕的研究人員進入到這個領域。我首先非常高興能夠作為新時代的科技工作者從事這個方向的研究。其實我們也不是一蹴而就的，1999年中國科協年會開始舉行，1999年也是在“863”計劃成果催化的基礎上，中國有眾多的人工智能公司開始進入到產業化的過程。在過去的19年中，我們一直不斷地努力，終于在新的歷史時代，我們讓人工智能在中國也能夠做到跟世界的水平相差不大，甚至在有些地方還有超出的階段。

我們回顧一下歷史就會發現，人工智能其實和人類智能是具有非常相似，但是又完全不一樣的某些特質，我們都知道人類的智能是在宇宙大爆炸140億年以后，在地球40億年以后，在恐龍統治地球幾千萬年，恐龍毀滅以后6500萬年人類才登上歷史的征程。人類在發展智能過程中就是整個生命和我們所有的生物體不斷進化的過程。

我們都知道人類成長的環境叫做自然宇宙，1946年第一臺數字計算機出現以后成立一個新的宇宙，我們叫做數字宇宙。數字宇宙的誕生到今天才剛剛不過70年的時間，我們已經在談論人工智能，甚至是能不能代替人類了。我們看到在自然宇宙和數字宇宙這兩個宇宙之間，人工智能的進化速度是非常快的。

但是人工智能是不是真的已經超越人類的呢？我們在2016年和2017年，特別是隨著AlphaGO戰勝了李世石以后，人們充滿了疑問。在過去的10年當中，我們一直追尋這一分析的發展，我們在想人工智能和人的智能到底孰優孰劣，我們看左邊在計算機誕生的第一天開始，計算機在算得快、存得多方面超越了人類，因為人類和動物在非洲大草原上進行進化的時候，不需要做精確的算術，只需要來考慮自己能不能生存下來，或者能不能抓到吃的。從運算智能的角度來講，計算機在誕生第一天來就超越人類。但是像棋類有越來越大的運算量，我們知道1993年國際跳棋程序戰勝了人類，1997年超級計算機“深藍”通過不斷學習戰勝了卡斯伯羅夫，當時的世界國際大師。那么，在2016年和2017年AlphaGO戰勝了人類，這都說明人類的運算能力是比不過，如果說算得快、存得多，是比不過電腦的。

我曾經認為人類的八卦是女人的專利，其實我們后來發現因為人類有了語言之后，能夠幫助人類社會建立大的社區起到了關鍵的作用。我們也認為，機器人和人工智能需要一場他們的認知革命。他們也要理解語言，他們也要能夠理解常識，同時像人類社會一樣建立自己的認知系統。

講到讓機器開口說話，在過去的12年中，國際上有一個最高水平的叫做暴風雨競賽，科大訊飛連續12年是這個競賽的第一名。機器翻譯是所有人都非常期待的，這是能夠促進世界各國民族之間聯系和團結的一個技術。現在科大訊飛的技術已經最新達到CET6級的水平，在詞語、句子、篇章層面，我們都獲得了非常好的結果

在人工智能時代，人機交互的重點在哪里？很多人說人類獲取信息80%來自于眼睛，因而可以推想視覺對于機器人非常重要，這個推想是有道理的，因為機器人要看懂我們的社會，如果問題回到人機交互過程當中，最重要的技術是什么？我們都知道，機器要把自己心里想的東西表達出來，最便捷的方式是顯示屏，因為顯示屏的圖像非常的豐富，而人因為其強大的視覺能力，是人認得顯示屏上的內容，但是人想把自己腦袋里的信息輸出的時候，可以跳舞、做手勢、畫畫、寫文章，最快的是今天我在這里表現的我們可以用語音，機器從接收信息的角度來講，因為我們人類沒有屏幕可以用，機器正好可以聽懂我們的話。這就構成一個新的交互方式，我叫做基于視覺呈現的語音交互。將來，我們可以對著手機，可以在跑步的過程當中聽著耳機就可以跟手機交互；在開車的時候不用再用眼睛看屏幕，只要用余光看屏幕的信息就可以進行交互；在大電視面前直接用語音說出我們的想法。

目前，最新的跟人一樣的全雙工交互系統已經可以幫助我們在各種場景下，比說在翻譯、移動、汽車、家庭等方面的一系列人工智能產品已經逐漸出來，就像最近非常熱的智能音響的應用情況一樣。在這個過程中，我們也是國家科技部的四大開放平臺之一，也是下一代人工智能的重要單位。現在我們已經能夠支持國內超過80萬的合作伙伴他們在開發各種各樣的應用。連接的設備已經超過了17億臺。剛才我們說過，人工智能還得有另外一項作用是專家智能，專家智能能干什么，能在我們教育、醫療、政務、金融、安全等各個方面發揮作用，它可以把這些領域里的專家系統和大數據完全的學習上來。中國是世界上唯一一個能夠對你的母語的發音水平進行評測的國家，連美國都做不到這一點。普通話水平測試現在每年500萬人，全部用我們的機器來做的，中國是世界上第一個能夠大規模進行英語口語測試的國家，因為口語的測試要人來聽，老師改不過來，中國是世界上第一個能夠自動對你的卷面上的作業和簡答題進行批改的國家，因為有了這一項技術，我們真正實現了中國自古以來的因材施教，一個班級上所有的學生他的知識點掌握是不一樣的，用我們的自動系統能夠讓他學到自己知識點所要做到的題目，每個學生做的題目是不一樣的，做完不一樣的題目，機器自動的批改了他的作業，給他總結出來他的知識點有什么不同，哪些知識點做得好，哪些掌握得差，老師根據這個知識點的不同去講解，再給每個學生布置不同的作業。我們在合肥一中做了試驗，一個年級20多個班級，其中有幾個班，五個班使用了我們的精準因材施教系統，到一個學期結束以后，有兩個班的成績排到第一第二，其他的都進行了提升，所以看到其實在教育、醫療、智慧城市等很多方面，機器的智能正在替代人類的某些技能。但是我們看到這些技能都是信息完全透明的，對于一些信息從無到有需要靈感的，從零到一的還需要人類去做。在這個過程中，人工智能的推動需要科技創新型的公司，像華為、科大訊飛也是瞄著這一點去。

在個人機時代，操作系統和芯片主宰了整個系統；在手機時代，安卓+iOS+ARM起主導；但是在人工智能時代，從事源頭痕跡的系統創新公司和那些從事產品創新、應用創新和微創新的公司和開發者一樣，將能奠定一個新的生態。

在這種情況下，我們對中美之間人工智能領域的競爭表示一個樂觀的態度。因為中國和美國兩個國家在人工智能領域都積累了相關的技術、專家和成果。但是這一輪的人工智能浪潮告訴我們，如果人工智能真正想得到發展，還需要云計算和大數據的基礎設施，需要遵循移動互聯網、互聯網和物聯網的整個產業發展規律。目前，中美已經同時進入了人工智能研究和產業化的無人區，我對中國用人工智能改變整個世界以及和在座各位一起創造人工智能產業的輝煌充滿了信心。