云計算技術在智能電力系統的分析

摘 要：傳統電力系統中數據信息存儲采用的數據庫各不相同，數據形式多種多樣，數據通訊接口及外設接口不同，這樣開發出的電力系統就難免出現信息孤島，系統移植性差，系統重復利用率低，本文基于以上問題，首先介紹了云計算技術和傳統電力系統的缺點，然后分析構建基于云計算技術智能電力系統的必要性，最后實現了智能電力系統中數據統一平臺的搭建。

關鍵詞：云計算技術；電力系統；智能化

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.10.135

1 云計算技術及智能電力系統

隨著企業深化改革的深入和產業不斷的升級優化，企業對電力系統的要求也越來高、規范及智慧化和智能化。這就要求現在的電力系統也要跟著升級換代以滿足企業需求，也就是說要求現在的電力系統要更加廉潔和管理更加智能，但是現行的電力系統數據庫建設無論從平臺還是技術都各自有自己的標準，數據信息之間的構建出現了不同程度信息孤島，如何將這些電力系統信息孤島統一起來，將成為智能電力系統構建的核心問題。

智能電力系統的構建要求系統從硬件和軟件建立一個統一標準，而云計算技術無疑是不二之選，因為隨著云計算的發展，它將是引領計算機信息行業又一革命性技術，未來五年屬于云計算，云計算是一種將計算機硬件資源和軟件系統聯合起來統一操作的技術，將計算機硬件資源和軟件系統發揮到極致的關鍵技術，所以將云計算技術運用到智能電力系統也就刻不容緩，同時傳統電力系統的信息孤島問題和瓶頸問題也將迎刃而解。

為了解決電力系統中的信息孤島問題，這里我們運用云計算技術里的動態映射和分布式技術，也就是說只要我們突破電力系統中的數據構建這個核心問題，建設智能電力系統也就變得容易的多。

2 基于云計算的數據統一平臺建設

數據統一構建就是將電力現場采集的不同形式數據首先收集起來，其次邏輯上將數據分析判斷，然后通過軟件轉換，最終形成格式統一的數據信息，為智能電力系統的后臺數據庫建設打下基礎。方法有以下幾個：

數據倉庫向上連接應用層，向下通過技術轉換成N個數據源，這樣一來上層應用程序訪問數據庫倉庫時和訪問數據源是完全一致的，提升了數據查詢能力，對大型應用程序系統十分適合，對于小型系統不是十分適合，缺點是數據實時性較差，需要專人定期做更新，需專業數據庫技術人員。

數據聯合方式是指本地數據庫作用之一物理數據庫，同時還需要提供數據庫之間的關聯關系，也作為數據庫的一部分方法是映射，這種方式構建的數據庫關聯性較強，數據庫的集成度較高，但是當面對大型應用系統時每個物理數據庫之間的關聯將成為系統的負擔，會大大降低系統的性能，且致命的弱點是數據庫擴展性，只能應用于中小系統。

邏輯數據方式是在數據倉庫的基礎上在N個數據源和數據倉庫中間加一個中間層，也就是加一個調試器，負責數據倉庫和原始數據之間的協調，調試器負責原始數據的連接、有效數據提取，最后封裝數據使之形成軟件系統能夠統一使用的數據表，調試器還有一個重要作用就是負責原始數據的查詢，給使用者提供高效的數據信息，這樣既可以提升原始數據的查詢效率，又可以減少原始數據的關聯性，使用更加靈活方便，適用于大型和中小型智能電力系統。

基于云計算的智能電力系統旨在將分散在各地電力系統服務器和各級使用終端（計算機終端、智能終端、手機終端）上的資源整合到云服務器上，這樣云服務器負責所有數據的運算和處理，現行最流行的是分布式計算，當然還有網格計算和多進程計算。基于分布式計算的系統開發模式是忽略原始數據的邏輯關系，直接利用云計算技術進行數據各項操作，成功的案例有谷歌和百度利用分布式技術進行網頁的查詢、算術運算和邏輯運算，既提升查詢速度又提高了運算能力；臉書公司將該技術運用到數據庫的數據挖掘，提升了整個系統的性能。分布式系統的關鍵技術是映射規約算法和分布式文件系統的構建，映射規約算法分兩步進行，第一步映射將分布式文件系統中的文件按照要求分成一個一個小文件，然后按規則進行對應，這里涉及一些算法；第二步規約是將映射產生的文件合并后形成輸入和輸出文件，并在本地進行備份。

3 結語

為了實現智能電力系統，特別是系統中的數據庫建設，本文對比了數據倉庫、數據聯合方式數據庫、邏輯數據庫的優缺點，最后給出基于分布式計算和云平臺的智能電力系統建設方案，特別是利用分布式文件系統和映射規約這兩個核心技術進行數據和系統的構建。

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作者簡介：張占昭（1978-），男，河北保定人，碩士，講師，主要研究方向：物聯網技術、嵌入式系統。