大數據分析在移動通信網絡優化中的應用研究

張戀

摘要：文章主要從移動數據和無線網絡方面進行分析，指出移動通信中存在的問題，將大數據分析與移動通信之間的關系進行剖析，改進大數據在移動通信中的優化方式，促進通信行業的發展與進步。

關鍵詞：大數據；移動通信網絡；優化

我國對于通信網絡要求隨著技術的發展逐漸提升，這與國家政策存在一定的聯系，也是國家政策發展的需要。特別是4G牌照的發放，使移動通信網絡得到全面的進步，對于通信行業來講是巨大的進步。但是在發展中也遇到一定的問題，主要表現是移動網絡在運行優化中的技術也需要得到全面提升，才能保持運行的穩定性，這樣才能更好地滿足群眾的使用要求。這就需要通過大數據分析手段，對移動通信的發展方向以及需求進行分析，找出更加妥善的處理方法，制定更加全面的方針，提升移動網絡的使用質量，促進技術的發展與進步[1]。

1 大數據分析概述

大數據處理技術就是在大數據分析的基礎上產生和發展起來的，在掌握大數據的基礎上，通過數據存儲、數據處理以及數據分析等不同的技術，將數據進行相互之間的協調創新，使得數據在處理中更加的快捷高效，實現數據處理的全面進步。大數據分析以龐大的數據信息作為基礎.這些數據信息的取得可以是任何的平臺以及網絡軟件系統中的數據，技術人員對這些數據進行收集分析，進而篩選需要的數據信息，為企業的發展提供依據，幫助企業更加準確地找尋數據源，提升信息處理質量和效率[2]。與傳統的數據信息處理方法比較，大數據在數據收集方法上更加快捷，數據的處理質量和效率得到顯著的提升，掌握了更加科學的數據處理方法。

2 移動通信網絡技術

目前，我國的移動通信網絡是從2G的形式上發展起來的，即擴頻通信其中使用較為廣泛的碼分多址（CodeDivision Multiple Access，CDMA）技術。但是，這種網絡在使用的過程中容易受到外部環境的影響，在數據傳輸方面也不夠理想，因此，需要進一步改進。隨著技術的發展，出現了3G網絡，通過高頻譜利用率的碼分多址技術，提升網絡傳輸速度，對數據傳輸質量進行提升。在峰值上實現了整個傳輸的進步，可以達到3.1 Mbps，而4G通信探究的正交頻分復用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing， OFDM）、光纖通信、無線接入等優秀技術。隨著技術的興起，并投入到管理使用中，能夠讓移動通信系統在各類的業務分組之中都能夠得到使用。其數據傳輸速度沖破了100 Mbit/s，在數據處理方法方面得到顯著的優化。但是這項技術還存在一些干擾因素，如想再進行提升，則需要借助大數據技術。例如，現階段研究較多的LTE網絡，就是借助大數據技術，實現無線鏈路之間的相互合作以及區分，進而實現整體全面的優化。

網絡優化是通過不同的手段對現階段在網絡上突出問題進行集中的優化管理，通過一定的設備實現網絡協議更新以及支持，制定各項集成串聯以及監控模式，對數據進行壓縮管理，對寬帶進行管理，并且對數據進行分析以及導出，實現整個網絡的優化運行。

3 大數據分析在移動通信網絡優化中存在的問題

大數據分析在進行移動通信網絡的優化中，問題還是比較突出的，使得通信網絡在優化的過程中無法得到更加全面的進步，具體包括以下幾方面。

3.1 數據分析質量不足

進行大數據分析主要的方式就是網絡數據的分析，其中首先需要面對的就是龐大而復雜的客戶群，并且客戶的數量在持續性地增加，范圍也在擴大。在這樣的背景下對于數據分析來講難度是非常大的。移動網絡占據的數據量在整個的數據量中占據很大比重，因此，從這些數據中對需要的數據進行提取和分析就顯得尤為重要。一旦數據提取失敗，將對移動通信網絡受到嚴重的影響，數據分析的質量和效率達不到理想化的需要，在準確度方面更加無法達到要求，造成整體數據分析質量的下[3]。

3.2 資金問題突出

大數據分析對于資金的需求較大，要想在通信網絡中獲取較為有價值的信息，其中非常重要方面就是資金投入。畢竟數據分析不是一個短期的過程，而是一個長期不斷積累的過程，需要經過漫長的過程。因此，在這個過程中，企業需持續性地進行資金投入，并且在這個過程中企業發展并收益。同時，數據提取結束后，需要對提取數據進行分析和整理，綜合考慮不同的因素在使用方面的影響，對數據進行分類匯總。客觀來講，數據分析過程非常復雜，資金投入量較大，且實際使用質量可能受到一定的影響[4]。

3.3 信息安全性受到威脅

信息的安全也是需要關注的問題，大數據分析僅僅是對信息方面的創新，但是對于信息的安全性無法提供全面的保證。一旦在信息提取的過程中面臨分析方面的問題，就會造成網絡運行中的癱瘓情況。并且進行數據提取一般需要通過云存儲技術，該技術雖然可以將大量的信息進行存儲，但是在存儲的安全性方面無法保證，造成數據在存儲中遇到安全問題，威脅到整個系統運行，可能出現數據的丟失以及信息被竊取。同時大數據技術在應用的過程中，因為安全性無法得到保證，對于一些碎片化的客戶數據提取的力度不夠，造成數據分析錯誤，給數據結構的統一性帶來一定的影響。

4 大數據分析在移動通信網絡優化中的應用優化措施

大數據分析在移動通信中的應用意義還是比較重要的，因此需要對應用措施進行分析，掌握更加全面的大數據分析方法，推動移動通信網絡的發展，具體措施包括以下幾方面。

4.1 優化數據分析方法

大數據技術在通信網絡應用中的重要優化方法就是對信息進行采集和分析。在當前客戶業務涉及較多的信號，可對其進行重點分析，針對性地對數據進行提取，這樣可以提高數據分析質量，這也是業務方面的創新。對于數據的分析進行側重化處理，使得大數據技術在使用的過程中優化程度更高，測試的內容以及測試方式更加符合整體技術發展的需要[5]。同時重視對數據的開發，可以將數據進行虛擬化的處理，借助虛擬化的處理方式對數據進行擴展，可以將多元化的數據以及文件進行平臺化的整合，將不同類型的數據以及文件信息進行整理與存儲，建立以托管為形式的構架，使得數據具有移動性以及恢復性，提升數據分析質量。如圖1所示，為整體的結構分布圖。進行測試的過程中需要建立專業化的目標，之后確定優化目標，制定相應的工作方法，在準備工作完成后，進行數據采集以及測試，并且對數據參數進行調整，之后進行指標的優化。并且對問題進行分析，提升優化的整體質量。

4.2 拓展大數據分析技術

分析技術的拓展也是大數據分析在移動通信網絡中應用的重要體現，對于實際處理過程中的數據進行優化處理，是進行數據存儲的重要基礎，可以解決現階段不同數據源在存儲方面不同步的情況，將數據的存儲數量進行提升，全面增加數據的存儲能力。隨著大數據技術的應用，不同的數據之間可以進行耦合，使得大數據在分析中的整體框架得到收縮和拓展，在處理的過程中可以設計專門針對文件傳輸或者使用面向消息的中間件（MoM）進行數據處理技術更新，充分利用傳輸異步這個特點，較大提升了數據處理的吞吐量，從而提升處理能力，使得技術可以得到全面的進步。并且在數據使用的安全性上得到保障，使得數據在使用中更加的安全，實現數據整體分析的目標，提升使用的整體效率[6]。

4.3 促進整體的網絡優化

進行網絡技術的優化也是大數據技術下提升移動通信的重要手段，可以將數據分析的整體速度以及質量進行提升，因此，在進行實際使用的過程中可以對數據類型進行分類整理，了解數據優化的不同方向以及網絡基點，對數據進行測試與分析，使得數據在分析中更加符合需要的數據。其次，對于測試進行全面的優化整理，可以借助驅動測試以及質量測試的方式.掌握數據來源的途徑，對數據提取進行分析，提升分析效率。優化測試階段需要開展具體的DT/CQT測試，從而高效獲取數據。在具體的分析階段，要從虛擬化存儲設備中提取數據并且明確這些數據結果到底歸因，提升網絡優化質量。

5 結語

大數據分析對于移動通信技術來講可以將數據的整體質量以及有效性進行提升，為數據分析提供更加優質的條件。但是在進行分析的過程中仍存在一些問題，需要對分析方法進行改進。首先要發展網絡性能大數據存儲，其次要發展網絡性能大數據分析，最后要發展網絡性能大數據處理。通過這些方式，充分發揮出大數據分析的作用，優化移動通信網絡，促進我國通信行業的發展。

[參考文獻]

[1]吳軍玲大數據分析在移動通信網絡優化中的應用研究[J]甘肅科技縱橫，2017 （9）：7-9，84.

[2]蘭東.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用[J].信息與電腦（理論版），2017 （17）：147-148，152.

[3]張杰.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用探討[J]中國新通信，2017 （13）：25.

[4]杜偉杰.淺談大數據分析在移動通信網絡優化中的應用[J].通信世界，2017 （10）：81-82.

[5]汪敏，廖名揚.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用研究[J]通信世界，2017（2）：123.

[6]甄仲強.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用[J]工程建設與設計，2017 （1）：173-174，177