高 焱,夏晶晶,耿紀(jì)瑩,周 君,朱永全
(1.江蘇省淮陰工學(xué)院交通運(yùn)輸與安全保障重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇淮安 223003; 2.淮陰工學(xué)院,江蘇淮安 223003; 3.石家莊鐵道大學(xué)土木工程學(xué)院,石家莊 050043)
隨著“一帶一路”倡議的實(shí)施,寒區(qū)鐵路隧道的數(shù)量越來(lái)越多,凍害問(wèn)題也越發(fā)普遍[1-2]。寒區(qū)鐵路隧道凍害防治技術(shù)與外界氣溫、圍巖地溫、地下水分布、隧道埋深、行車密度和洞內(nèi)風(fēng)速等多種因素有關(guān)[3-5],特別是對(duì)于寒區(qū)高速鐵路隧道而言,高速行車所產(chǎn)生的列車風(fēng)對(duì)既有隧道結(jié)構(gòu)凍害的影響尚不明確。然而遺憾的是,當(dāng)前寒區(qū)鐵路隧道凍害防治技術(shù)多以工程類比法為主,相關(guān)設(shè)計(jì)規(guī)范的規(guī)定較為籠統(tǒng),導(dǎo)致我國(guó)鐵路寒區(qū)隧道經(jīng)常出現(xiàn)保溫措施過(guò)于保守或不足的情況。綜上所述,亟需深入而系統(tǒng)地探究寒區(qū)鐵路隧道凍害的主要影響因素以及相應(yīng)的權(quán)重問(wèn)題,建立科學(xué)合理的寒區(qū)鐵路隧道凍害評(píng)價(jià)體系。
目前,國(guó)內(nèi)一些學(xué)者開(kāi)展了相關(guān)的研究工作,并取得了一定的研究成果。2010年,羅彥斌[6]依據(jù)最冷月平均氣溫、凍結(jié)深度、地下水賦存與補(bǔ)給形式以及滲入隧道情況,將寒區(qū)隧道凍害劃分為5級(jí),并深入分析了各級(jí)凍害的特點(diǎn)。2011年,羅彥斌[7]依據(jù)事件樹(shù)理論,建立了評(píng)價(jià)寒區(qū)公路隧道凍害等級(jí)的體系,提高了寒區(qū)公路隧道凍害整治措施制定的科學(xué)性和有效性。2012年,孫兵[8]依據(jù)混凝土凍害疲勞強(qiáng)度、混凝土結(jié)構(gòu)凍融環(huán)境下結(jié)構(gòu)耐久性、襯砌凍脹力作用等級(jí)以及洞內(nèi)結(jié)冰影響正常使用等級(jí),對(duì)寒區(qū)隧道凍害等級(jí)進(jìn)行劃分,并針對(duì)不同的分類提出了對(duì)應(yīng)的預(yù)防措施。
本文在東北三省和內(nèi)蒙古等地區(qū)122座寒區(qū)隧道凍害資料基礎(chǔ)上,以溫度條件、水文條件、圍巖條件和工程措施這4個(gè)基本影響因素為準(zhǔn)則層,采用模糊綜合評(píng)判法建立評(píng)判模型,并利用層次分析法對(duì)各因素的權(quán)重進(jìn)行計(jì)算,從而建立了寒區(qū)鐵路隧道凍害評(píng)價(jià)體系。
以溫度條件、水文條件、圍巖條件和工程措施這4個(gè)基本影響因素為準(zhǔn)則層[9],采用模糊綜合評(píng)判法建立評(píng)判模型,寒區(qū)鐵路隧道凍害評(píng)價(jià)體系評(píng)判模型如圖1所示。

圖1 寒區(qū)高速鐵路隧道凍害評(píng)價(jià)體系評(píng)判模型
根據(jù)凍害程度建立評(píng)語(yǔ)集,寒區(qū)鐵路隧道凍害評(píng)價(jià)體系評(píng)語(yǔ)集如下
V={V1,V2,V3,V4}={Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ}
式中,V1為Ⅰ級(jí)(無(wú)凍害或輕微凍害);V2為Ⅱ級(jí)(中等程度凍害);V3為Ⅲ級(jí)(較嚴(yán)重凍害);V4為Ⅳ級(jí)(嚴(yán)重凍害)。
寒區(qū)鐵路隧道凍害等級(jí)劃分如表1所示。

表1 寒區(qū)鐵路隧道凍害等級(jí)劃分
隸屬函數(shù)的確定對(duì)評(píng)價(jià)系統(tǒng)至關(guān)重要,常用的隸屬函數(shù)有嶺形函數(shù)[10]、正態(tài)函數(shù)[11]、梯形函數(shù)[12]和直線形函數(shù)[13]等。寒區(qū)鐵路隧道凍害評(píng)價(jià)體系包含定量指標(biāo)10個(gè)(外界氣溫、圍巖地溫、行車密度、洞內(nèi)風(fēng)速、圍巖和襯砌脫空區(qū)長(zhǎng)度、年降水量、排水管堵塞率、隧道埋深、圍巖裂隙率和襯砌強(qiáng)度)、定性指標(biāo)6個(gè)(三縫防水設(shè)計(jì)、圍巖溶侵性、設(shè)計(jì)問(wèn)題、施工問(wèn)題、運(yùn)營(yíng)維護(hù)問(wèn)題和補(bǔ)救措施問(wèn)題),其中定量指標(biāo)又可劃分為正向型定量指標(biāo)7個(gè)(外界氣溫、行車密度、洞內(nèi)風(fēng)速、圍巖和襯砌脫空區(qū)長(zhǎng)度、年降水量、排水管堵塞率、圍巖裂隙率)、負(fù)向型定量指標(biāo)3個(gè)(圍巖地溫、隧道埋深和襯砌強(qiáng)度)。
(1)確定定量指標(biāo)隸屬函數(shù)
正向型定量指標(biāo)隸屬函數(shù)選擇降半梯形分布函數(shù)[9],其隸屬函數(shù)如式(1)~式(4)所示,正向型定量指標(biāo)隸屬函數(shù)參數(shù)如表2所示。
(1)

(2)

(3)
(4)

表2 正向型定量指標(biāo)隸屬函數(shù)參數(shù)
負(fù)向型定量指標(biāo)隸屬函數(shù)也選擇降半梯形分布函數(shù),其隸屬函數(shù)如式(5)~式(8)所示,負(fù)向型定量指標(biāo)隸屬函數(shù)參數(shù)如表3所示。
(5)

(6)

(7)

(8)

表3 負(fù)向型定量指標(biāo)隸屬函數(shù)參數(shù)
(2)確定定性指標(biāo)隸屬函數(shù)
定性指標(biāo)隸屬函數(shù)選擇梯形分布函數(shù)[9],其隸屬函數(shù)如式(9)~式(12)所示。
(9)

(10)

(11)

(12)
寒區(qū)鐵路隧道凍害評(píng)價(jià)體系采用層次分析法來(lái)確定權(quán)重集,其步驟如下[14]:
(1)建立評(píng)判模型,如圖1所示;
(2)構(gòu)建兩兩判斷矩陣;
(3)計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重;
(4)一致性檢驗(yàn)。
由文獻(xiàn)[15]分析知,溫度條件各指標(biāo)影響的敏感度依次為圍巖地溫、行車密度、洞內(nèi)風(fēng)速和外界氣溫,其溫度條件判斷矩陣如表4所示。

表4 溫度條件判斷矩陣
溫度條件4個(gè)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重計(jì)算結(jié)果WU1=(WU11,WU12,WU13,WU14)=(0.10,0.40,0.30,0.20),λmax=4,CI=0,CR=0<0.1,一致性檢驗(yàn)滿足要求。
由文獻(xiàn)[9]分析可知,水文條件各指標(biāo)影響的敏感度依次為圍巖和襯砌脫空區(qū)長(zhǎng)度、排水管堵塞率、三縫防水設(shè)計(jì)以及年降水量,其水文條件判斷矩陣如表5所示。

表5 水文條件判斷矩陣
水文條件4個(gè)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重計(jì)算結(jié)果WU2=(WU21,WU22,WU23,WU24)=(0.49,0.10,0.25,0.16),λmax=4,CI=0,CR=0<0.1,一致性檢驗(yàn)滿足要求。
由文獻(xiàn)[9]分析可知,圍巖條件各指標(biāo)影響的敏感度依次為圍巖裂隙率、圍巖溶侵性、襯砌強(qiáng)度以及隧道埋深,其圍巖條件判斷矩陣如表6所示。

表6 圍巖條件判斷矩陣
圍巖條件4個(gè)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重計(jì)算結(jié)果WU3=(WU31,WU32,WU33,WU34)=(0.08,0.38,0.23,0.31),λmax=4,CI=0,CR=0<0.1,一致性檢驗(yàn)滿足要求。
由東北三省和內(nèi)蒙古等地區(qū)122座寒區(qū)隧道凍害調(diào)研資料分析知,有凍害的51座隧道中,凍害原因是由于設(shè)計(jì)問(wèn)題的隧道有12座,占23%;由于施工問(wèn)題的隧道有27座,占53%;由于運(yùn)營(yíng)維護(hù)問(wèn)題的隧道有9座,占18%;由于補(bǔ)救措施問(wèn)題的隧道有3座,占6%。其指標(biāo)影響的敏感度如圖2所示。

圖2 指標(biāo)影響的敏感度
由圖2分析知,工程措施各指標(biāo)影響的敏感度依次為設(shè)計(jì)問(wèn)題、施工問(wèn)題、運(yùn)營(yíng)維護(hù)問(wèn)題以及補(bǔ)救措施問(wèn)題。
WU4=(WU41,WU42,WU43,WU44)=
(0.23,0.53,0.18,0.06)
由東北三省和內(nèi)蒙古等地區(qū)寒區(qū)隧道凍害調(diào)研資料分析知,準(zhǔn)則層4個(gè)基本影響因素中溫度條件和水文條件兩因素最為重要,其次為工程措施,最后為圍巖條件。準(zhǔn)則層基本影響因素對(duì)目標(biāo)層的判斷矩陣如表7所示。

表7 準(zhǔn)則層基本影響因素對(duì)目標(biāo)層的判斷矩陣
準(zhǔn)則層4個(gè)基本影響因素的相對(duì)權(quán)重計(jì)算結(jié)果WUV=(WU1,WU2,WU3,WU4)=(0.29,0.29,0.13,0.29),λmax=4,CI=0,CR=0<0.1,一致性檢驗(yàn)滿足要求。準(zhǔn)則層及指標(biāo)層權(quán)重關(guān)系如表8所示。

表8 準(zhǔn)則層及指標(biāo)層權(quán)重關(guān)系
第一級(jí)和第二級(jí)模糊綜合評(píng)判模型均采用加權(quán)平均型評(píng)判模型,即M(°,⊕)模型。
第一級(jí)模糊綜合評(píng)判結(jié)果Bk計(jì)算公式
Bk=Ak°Rk=(bk1,bk2,bk3,bk4)
(k=1,2,3,4)
(13)
式中,Ak為指標(biāo)層的權(quán)重;Rk為第一級(jí)模糊關(guān)系矩陣。
第二級(jí)模糊綜合評(píng)判結(jié)果B計(jì)算方法如公式(14)所示
B=A°Bk=(b1,b2,b3,b4) (k=1,2,3,4)
(14)
式中,A為準(zhǔn)則層的權(quán)重;Bk為第一級(jí)綜合評(píng)判結(jié)果。
殺虎口隧道全長(zhǎng)2 950 m,為普速客貨共線鐵路隧道,行車密度為3對(duì)/h,隧址區(qū)年平均降水量為392.8 mm,年平均氣溫為6.2 ℃,極端最高氣溫為37.9 ℃,極端最低氣溫為-27.9 ℃,土壤的最大凍結(jié)深度為192 cm,年平均風(fēng)速為1.8 m/s,最大積雪厚度18 cm,地下水量較為豐富,地下水主要為基巖裂隙水。殺虎口隧道進(jìn)口如圖3所示。

圖3 殺虎口隧道進(jìn)口
根據(jù)殺虎口隧道地質(zhì)資料及現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),殺虎口隧道洞口段凍害影響因素取值如表9所示。

表9 殺虎口隧道洞口段凍害影響因素取值
首先,將殺虎口隧道洞口段凍害影響因素取值代入隸屬函數(shù),得出模糊關(guān)系矩陣R,然后采用加權(quán)平均型評(píng)判模型計(jì)算得到第一級(jí)模糊綜合評(píng)判的結(jié)果。
其次,第一級(jí)模糊綜合運(yùn)算:
U1=WU1°R1=(0.1 0.4 0.3 0.2)°

(0.212 0.388 0.16 0.24)
U2=WU2°R2=(0.49 0.10 0.25 0.16)°

U3=WU3°R3=(0.08 0.38 0.23 0.31)°

(0.115 0.457 0.038 0.39)
U4=WU4°R4=(0.23 0.53 0.18 0.06)°

最后,第二級(jí)模糊綜合運(yùn)算:
V=WU°R=(0.29 0.29 0.13 0.29)°

(0.446 992 0.381 368 0.051 340 0.120 300)
評(píng)判的計(jì)算結(jié)果采用最大隸屬度原則處理后可知,殺虎口洞口段凍害程度為Ⅰ級(jí),即無(wú)凍害或輕微凍害,洞口段建議設(shè)置保溫層,采用一般水溝。
殺虎口隧道兩端洞口500 m設(shè)置保溫水溝,300 m范圍內(nèi)設(shè)置5 cm厚保溫層,自2014年運(yùn)營(yíng)以來(lái),隧道僅在入口處可見(jiàn)輕微的結(jié)冰現(xiàn)象,到目前為止無(wú)明顯凍害問(wèn)題發(fā)生,隧道運(yùn)營(yíng)狀態(tài)良好,這與上述評(píng)判模型分析得到的結(jié)果一致。
(1)在東北三省和內(nèi)蒙古等地區(qū)122座寒區(qū)隧道凍害調(diào)研資料基礎(chǔ)上,建立了寒區(qū)鐵路隧道凍害評(píng)價(jià)體系,以殺虎口隧道洞口段凍害資料作為應(yīng)用實(shí)例,證明了該評(píng)價(jià)體系是科學(xué)、合理的。
(2)采用模糊綜合評(píng)判法可準(zhǔn)確描述寒區(qū)鐵路隧道凍害各影響因素之間的關(guān)系,并運(yùn)用層次分析法計(jì)算得到了各影響因素的權(quán)重,找出了寒區(qū)鐵路隧道凍害的主要風(fēng)險(xiǎn)源,是一種高效實(shí)用的事前評(píng)價(jià)方法。
(3)寒區(qū)鐵路隧道凍害評(píng)價(jià)體系采用隸屬函數(shù)法,實(shí)現(xiàn)了從定性分析到定量指標(biāo)計(jì)算的過(guò)程,避免了工程類比法施工的盲目性,有利于提高凍害整治措施制定的科學(xué)性,為寒區(qū)鐵路隧道凍害防治的規(guī)范化提供參考。
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