王永
隨著信息技術的不斷發展,數據的采集獲取能力、數據的存儲處理能力、數據的挖掘利用能力、數據的傳輸交換能力以及數據的運維和安全能力,成為最基礎、最核心、最重要的能力。當今信息基礎設施已不再是制約信息技術的關鍵應用,云計算改變了數據存儲和訪問的方式,為大數據提供了生存條件。
與此同時,移動互聯網的發展和智能終端的普及,又給大數據帶來了更加豐富、鮮活的數據資源。可以說互聯網催生了大數據,大數據又帶動了云計算和人工智能等信息技術的發展。當互聯網變成基礎設施,數據便成為了人類不可或缺的資源,數據真正作為資源的時代的已經來臨。
中國信息通信研究院調查數據顯示,2015年,中國大數據核心產業的市場規模為115.9億元,2016年也保持了高速增長達到168億元,2017年則將保持40%以上的高速增長。
其中,在大數據的變革中,互聯網企業發揮了重要作用,互聯網企業將互聯網思維、互聯網的技術以及互聯網數據充分融合,帶動了信息技術乃至這個社會的發展。
互聯網生態的不斷擴大,為大數據、人工智能等新興技術帶來了廣闊的應用場景。而在應用端,企業也愈加重視大數據的應用,與此同時也催生了內部負責大數據、負責信息化的功能。
騰訊大數據經歷了8年的積累期,經受近10億用戶同時在線、每秒76萬個紅包的峰值考驗,服務362座城市、50項+政務服務項目、數十家企業。在這樣的行業趨勢下,騰訊互聯網+大數據迎來了質的飛躍,互聯網+”大數據品牌“騰訊慧聚”順應而生,旨在賦能行業升級。
騰訊慧聚包括Dmaster大數據一站式平臺、 Tbase海量事務處理平臺、TDbank實時接入平臺、Hermes實時多維分析平臺和TDinsight機器學習基礎平臺。“隨著騰訊內部大數據平臺的不斷演進,在大規模應用實踐過程中,騰訊慧聚將結合政企客戶在大數據應用上的痛點,將內部高效穩定的大數據能力進行對外輸出。”騰訊互聯網+大數據產品中心總經理劉煜宏介紹說。
以消防為例,騰訊慧聚為其提供完整的套件,包括Tbase、,然后利用物理網能力采集消防設備產生的數據,最后基于數據做出資產管理平臺,實時監控檢測。
其中最為關鍵的是來自于Tbase查詢性能的提升,通過Tbase可以提升調度工作的效率。另一層面來講,整體的套件全方面提升了基礎能力,包括存儲、計算這種平臺搭建的問題,幫助整個數據有序化。而應用層也會有專業的研發團隊,基于采集來的數據做各種各樣的優化,為消防來服務。
在劉煜宏看來,騰訊始終把多年積累的互聯網經驗即時的分享給合作伙伴排在第一位,而并不是本身社交數據的輸出。因為騰訊更為看重的是輸出能力,是能為傳統行業賦予怎樣的能力。
作為中國互聯網+的積極實踐者,騰訊公司一直積極推行將“互聯網+大數據”應用到政務民生服務之中,通過深入發展大數據,有效打通信息孤島,建立完整、統一、無縫隙的高效公共服務體系。
在未來,騰訊也希望能夠拓展出更多大數據應用的場景,讓這些場景能夠很好的實現最終的閉環,因為無論是對于用戶,還是合作伙伴來講,在這中間能夠體會到大數據這些價值,畢竟大數據發展從PC互聯網到萬物互聯,數據越來越多,數據的重要性也不可同日而語。