淺談大數據在煤礦安全領域的應用
——“智慧礦井”

朱紅青 梁 曉 史宇辰

中國礦業大學（北京） 資源與安全工程學院

1 從大數據到“智慧礦井”

我們處于一個數據爆炸的時代，數據量從TB到PB加速增長，麥肯錫全球研究所報告《大數據：創新，競爭和生產力的下一個前沿》中稱：數據，已經滲透到當今的各個行業和業務職能領域，成為一項重要的生產因素。通過對于海量數據的挖掘和運用，勢必會帶來新一波生長率的增長，也標志著可以利用大數據提前預測和發現新的規律和事物發展趨勢[1]。

目前大數據滲透在各行各業，從醫療健康領域的“谷歌流感趨勢預測”到社會管理領域的“美國大選候選人預測”再到與人們息息相關的物聯網，都是大數據的應用。在煤炭安全領域大數據的應用甚少。如在《“互聯網+”時代煤礦大數據應用分析》一文中，論文作者對煤礦大數據潛在價值的挖掘利用做了基礎性的分析和探究[2]；在《煤礦安全生產大數據分析與管理平臺設計研究》一文中，論文作者在理論層面給出了煤礦大數據分析模型，并設計了煤礦安全生產大數據分析與管理平臺的功能架構與技術架構[3]。縱觀國內的煤礦大數據研究現狀，缺乏技術的實現和應用，落地成果寥寥無幾。

2010年IBM在《智慧城市白皮書》中提出“智慧城市”一詞，即智慧城市策略就是在城市發展過程中，充分利用信息通信技術，智慧的感知、分析、集成和應對地方政府在行使經濟調節、市場監管、社會管理和公共服務政府職能的過程中的相關活動與需求，創造一個更好的生活、工作、休息和娛樂環境[4]。……