針對配電網系統規劃應用性概述

王煒林　彭保齊

摘要：由于當今一次能源消耗和投資的數量也相當巨大，伴隨著電力工業的發展水平對國民經濟的其它部門會產生巨大的影響。所以.合理地進行電力系統規劃不僅可以獲得巨大的社會效益，也可以獲得巨大的經濟效益，相反，電力系統規劃的失誤會給國家建設帶來不可彌補的損失，因此，對電力系統規劃問題進行研究.以期最大 限度地提高規劃質量，具有重大的現實意義。

關鍵詞：電網規劃；N-1原則；數學方法

1 規劃方法概述與問題的劃分

眾所周知，電網規劃研究是一個相當復雜的問題，它需要確定因素與信息量非常的巨大，比如一個項目前期現場的勘測、現場的若干動態因素，其中比較典型就是政府及當地農民病房占地因互，這是決定于配網正常實施的一個重要信息，以及其它環境不可預料因素等，目前，各方面條件有相對限制，尚無法將其統一的，這些因素都無法用一個真正的數學模型可以去模擬去代替，只能將其分解成相對簡單的子問題來進行考慮，再通過對子問題層層迭代進行協調，目前國網供電公司里面的規劃因素太多，其中主要以時間劃分有以下三種：

1）遠景規劃研究。2）短期規劃研究。3）長期規劃研究。

按照其問題劃分對電網規則，則其研究領域可分為：

1）短路電流分析。2）無功規劃。3）穩定性分析。4）負荷預測。5）網架規劃。

就一般而言，輸電線路的電網規劃應滿足于以下問題：

1）新建電線路、臺區的具體地點。

2）新建線路時間信息。

3）線路、區臺具體作用類型、改變供電質量還是網架質量不合理等。

2 配電網絡規劃具體流程

配電網是由隔離開關、無功補償電容、架空線路、電纜、桿塔、配電變壓器、以及一些附屬設施等組成的，在電力網中起重要分配電能作用的網絡就稱為配電網。

相對大部分現代電網規劃來說，城市電網規劃有如下兒個步驟：第一，主要電網現狀分析、變電站選址定容、投資估算和經濟效益分析、負荷預測、網架優化規劃、無功規劃、配電自動化規劃，對應的城市配電網規劃圖見下圖所示。

城市配電網規劃圖

3 N-原則與負荷分析法概述

針對現代的城市配電網的供電安全采用N1準則，主要可以表示為，其一：當輸電線路的某一條線路或者其某一條電纜，或者是其某一開關設備等，或者變電所中一組降壓變電器發生故障停運時；其二：當高壓變電所中任何一回進線失去后，仍然可以向下一級配電網供電保證，其中配網負荷分析法可以表現以下兩方面：

3.1 回歸分析法

回歸分析法是通過對負荷歷史數據進行分析，得到影響電力負荷變化的因素，建立兩者發展變化之間的關系。回歸分析法分為兩種，分別為線性回歸與非線性回歸。回歸分析法又可以被稱為統計分析法，是目前已得到廣泛應用的一種宣預測方法。由于預測模型是基于歷史數據而進行的回歸分析，因此能較好地擬合過去，但它對未來的預測效果會由于時間的慢慢延長而失去效果。其優點是：原理簡單；技術成熟；預測速度快以及外推性較好，對過去沒有發生的情況可以能得到比較好的預測結果。其缺點是：預測過于簡單導致精度較低。

在實際負荷預測時，當樣本的個數較少或自變量存在著多重相關性時，會導致很難建立多元回歸模型。為此，有學者提出了一種基于偏最小二乘的回歸分析法，從而很好地解決了這方面的問題

3.2 灰色預測法

灰色模型法屬于灰色系統理論，客觀事物是以信息的形式在人腦中形成反映，這種反映形成了人們對于事物的認識。由于人們都處在一個不斷發生變化的外界，所獲得的信息不可能是無限的。灰色系統理論就是以有限的信息量為基礎。在進行電力負荷預測時，

首先是把電力負荷數據當作灰數，然后通過負荷數據的累加去處生成新的數據，數據的隨機性減少。在負荷預測中，經常采用的是灰色GM（1，1）模型，即一次擬合參數模型，且人們還提出了許多改進型的GM（1，1）模型，都取得了很好的預測效果。也有人將此預測方法應用到短期的負荷預測中。灰色模型法的優點是，其樣本少，計算簡單，精度高而且實用性好。適用于短期、中期和長期三個時期的負荷預測，但是對于其用于短期預測的方法研究的較少。

4 總結與展望

近幾年來，縣域經濟得到了快速的發展，經濟的增長使得縣域用電量極具上升，所以構建安全穩定經濟合理的縣域電網規劃是保持縣域經濟良好發展的重要基礎。由于一些體制、技術等等的原因，我國縣域電網規劃存在發展不合理的現象，存在高壓配電網網架脆弱、中低壓配電網容量不足、供電可靠性不高、線路損耗率大以及電壓質量不理想等一系列問題。這不但不利于電網的安全穩定運行，嚴重浪費了電力資源，還阻礙了縣域經濟的發展。所以，做好科學合理的電網規劃，構建“安全、可靠、經濟高效、開放、靈活”的電網，對于有力推進縣域經濟建設強有力地快速發展有著極為重要的理論與現實意義。目前，國內外在電網規劃方面發展迅速，這些研究成果為保證本課題的順利開展具有重要的參考價值。

參考文獻：

[1]王錫凡.電力系統優化規劃[M].北京：水利電力出版社，1990.

[2]伍力，吳捷，鐘丹虹.多目標優化改進遺傳算法在電網規劃中的應用[J].電力系統自動化，2000，12，4548.