擁抱人工智能有多難？

齊鵬

與20年前相比，互聯(lián)網(wǎng)使社會(huì)生產(chǎn)力大幅提高。人工智能同樣如此，但人工智能落地需要技術(shù)與行業(yè)公司深度合作。

“AI的推理越來(lái)越成為企業(yè)內(nèi)部工作流的一個(gè)重要組成部分，可以看到它發(fā)揮的作用很關(guān)鍵，這也是為什么企業(yè)愿意部署AI應(yīng)用的原因。”英特爾人工智能事業(yè)部業(yè)務(wù)拓展總經(jīng)理Fiaz Mohamed表示，比如在金融服務(wù)業(yè)、醫(yī)療、無(wú)人駕駛、運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域，人工智能的采納和接受度已經(jīng)大大提高了，未來(lái)幾乎所有主要的行業(yè)都將廣泛的采納AI。

以醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用為例，比如對(duì)甲狀腺的檢測(cè)，現(xiàn)在有非常多的病患都需要拍片，但是缺乏專業(yè)的放射科的醫(yī)師去看片子、分析片子，通過(guò)人工智能的協(xié)助可以把閱片的準(zhǔn)確率大大提升，這樣對(duì)于病患的診斷和救治工作就能做的更好。

上述案例是英特爾公司與浙江大學(xué)附屬第一醫(yī)院的合作，事實(shí)上，人工智能已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，但卻并不能證明企業(yè)就擁抱了人工智能，尤其是對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)而言，擁抱人工智能并非易事。

在商業(yè)模式從舊有生態(tài)向創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)遷移的過(guò)程中，對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)而言，創(chuàng)新往往從外部發(fā)生。如何解決新的技術(shù)與舊有業(yè)務(wù)發(fā)展的潛在利益沖突更為重要。對(duì)此，F(xiàn)iaz Mohamed認(rèn)為，讓傳統(tǒng)企業(yè)更好的擁抱人工智能，就要先為他們做定制化的模型和產(chǎn)品，進(jìn)而做精專化的服務(wù)。

“很多企業(yè)都希望能夠有一個(gè)預(yù)置的解決方案，最開始這些方案主要解決他們的一些特殊問(wèn)題，比如圖像處理、分析。”Fiaz Mohamed表示，對(duì)于一些大型的傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，他們更希望是建立端到端的基礎(chǔ)架構(gòu)，希望能夠?qū)δＰ瓦M(jìn)行優(yōu)化，更好地把這些先進(jìn)技術(shù)恰當(dāng)?shù)牟渴鸷蛢?yōu)化，進(jìn)而用來(lái)進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用。

面對(duì)不同類型的問(wèn)題，以及不同企業(yè)的機(jī)遇，英特爾也加強(qiáng)了專門的定制化服務(wù)。在過(guò)去一段時(shí)間里，英特爾一直致力于開發(fā)各類軟件、硬件和各種框架方面的支持，并加入很多模塊然后去解決各種各樣的在商業(yè)應(yīng)用中產(chǎn)生的問(wèn)題。

寫在最后

這一波人工智能浪潮類似互聯(lián)網(wǎng)初期，無(wú)論企業(yè)規(guī)模大小，任何時(shí)候擁抱AI都不嫌早，企業(yè)最終將由于人工智能的應(yīng)用而大幅提升生產(chǎn)效率。而新技術(shù)對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)的重構(gòu)，最可能的場(chǎng)景將是傳統(tǒng)企業(yè)和AI技術(shù)企業(yè)基于各自的優(yōu)勢(shì)，合作創(chuàng)新。當(dāng)然，合作中也存在磨合、博弈，雙方將最終在新的生態(tài)系統(tǒng)中找到位置，實(shí)現(xiàn)平衡。