大數據時代的信息處理技術

廖明浩

【摘 要】人們對計算機的深入使用轉變了社會生活的基本方式，基于計算機網絡的社會生活對數據的數量、類型和質量提出了更高的要求，不少企業已經向數據領域邁出腳步，企圖讓用戶們得以享受更多的網絡服務?；谶@樣的社會生活背景大數據應運而生，而大數據技術的崛起也刺激了信息處理技術的升級。本文從大數據的基本概念出發明確大數據為信息技術基本概念，進一步探討大數據背景下的信息處理問題。

【關鍵詞】大數據；信息處理技術；發展方向

大數據技術的發展催生了信息處理技術的革新，無論是硬件方面的計算機設備還是軟件方面的信息處理技術都無法滿足大數據時代的信息要求了，因此洞悉當下信息處理技術的發展現狀了解信息處理技術存在的問題促進大數據發展具有積極意義。所以本文針對大數據背景下的信息處理技術發展前景進行展望，力求為計算機信息處理技術的發展提供相關的建議和科學的借鑒。

一、大數據與信息處理技術的定義

（一）大數據的基本概念

大數據的概念從深層上來說具有復雜的內涵。根據國外學者的定義，大數據只要指的是新時代下能夠升級海量數據分析過程的信息資產，這種信息資產的特點是洞察和決策能力都更為強勁。數據總量大、數據結構復雜、數據之間的內在聯系繁多是大數據的三個基本特點。大數據的興起引起了各個領域對于前沿信息技術的關注，給予人們投入信息設備、技術研究的動力，與此同時大數據的發展也對信息安全提出了嚴苛的要求，也就是說大數據的發展對于社會生活相關領域帶來了一定程度的挑戰。首先，網絡黑客很可能利用大數據技術對攻擊網絡用戶。網絡黑客利用大數據帶來的便利向人們傳遞垃圾郵件、計算機病毒等等。這些因素在很大程度上干預了人們的網絡生活，對互聯網環境造成負面的影響。第二，大數據的流行對個人信息安全造成威脅。大數據的操作原理要求對規整海量數據，網絡數據的集中性導致個人信息泄漏的可能性增加。第三，大數據自身成為網絡黑客的攻擊對象。不少黑客將網絡攻擊的對象轉變為企業的數據庫以此獲取不法的利益，除此之外黑客還會利用大數據對企業的其他利益進行攻擊。

（二）信息處理技術的基本概念

信息處理的基本內容包括數據獲取、數據傳輸、數據分析以及數據處理四大模塊，而這四大模塊所對應的四種技術極為計算機技術、通信技術、網絡技術和微電子技術。其中計算機技術有信息系統技術、數據庫技術和檢索技術三項內容組成。信息處理技術是計算機處理技術體系中的核心技術，但是起關鍵作用的技術則為數據庫技術，這是因為數據庫技術一方面可以規整相關信息另一方面可以存儲并且及時調用這些數據并加以有效的利用。

二、大數據時代信息處理技術的發展方向

（一）信息處理技術面臨的挑戰

大數據時代向信息處理技術從信息安全和人才源兩個方面提出了要求。首先，網絡高度普及化的現在社會，大眾在網絡上進行多元化的活動，具體包括網上購物、觀看視頻、閱讀、網絡交友等等。網絡技術已經滲透到了群眾生活的方方面面，但是與此同時個人信息安全也存在一定的安全隱患，例如，釣魚網站很可能在利用欺騙手段盜取用戶信息危害用戶的財產安全。所以大數據時代的信息技術發展向信息安全技術提出了更高的要求。其二，實現信息安全技術發展的突破，關鍵在于專業領域的相關人才。網絡安全領域所需要的人才不僅僅包括計算機技術人才還包括管理人才。盡管目前已經有很多計算機專業人才，但是大數據技術的發展日新月異，人才缺口龐大，人才市場出現了供不應求的局面。為此，基于大數據背景的信息處理技術想要保證其穩定的發展，就必須契而不舍地擴充自己的人才庫，在實現人才目標的過程中也可以運用大數據技術，實現更加精準可行的人才匹配方案。

（二）信息處理技術發展方向

目前信息處理技術的運行通暢是基于硬件設備的，這種運行模式存在不少的缺陷，不如說老舊的硬件不能夠及時地滿足新應用軟件的運行需求等等。所以，基于大數據北京的信息處理技術的主流變革趨勢是構建云網絡，也就是說我們應當盡快實現從計算機網絡到以數據中心為核心的云網絡的設施轉變。信息處理技術的變革趨勢是分割計算機硬件和實際信息，首先要建構開放式數據傳播的模式，其次利用有關軟件搭建云計算機網絡。當下計算機和網絡正處于二者相互融合的發展狀態，這種發展趨勢產生的效果主要包括以下兩點。其一，計算機和網絡一體化一方面轉變了過去的信息處理技術另一方面為未來的信息處理技術發展提提供了新的機遇。其二，信息處理技術的研究和開發已經不再是大企業壟斷的形勢，而是由許多出創型的公司協作開發

三、大數據時代常見的信息處理技術

（一）信息收集、加工以及傳播技術

如果人們想要針對海量數據進行存儲、計算和傳播的操作，就必須實現展開數據的搜集工作。收集數據的基本方法是對數據來源開展動態的監控操作，得到所需數據后將數據錄入結構化形式的庫中，這些數據庫中的信息即將成為服務系統的信息來源，數據錄入的下一步是信息加工。信息加工是信息處理技術中的重要內容，主要的操作是將數據庫的信息分類。整個信息處理過程中最核心的工作是信息的傳播，這是因為想要充分發揮信息的價值必須將利用可行的方法傳播信息。

（二）信息存儲技術

所謂信息存儲值得是將收集到的海量數據儲存在結構化的數據庫中，并且能夠在有必要調動數據的時候可以直接讀取數據的一項技術。如今的大數據具備數據總量大、數據結構復雜的性質，這就決定了在信息處理技術發展的過程中必須革新信息的存儲技術，盡快實現存儲技術的穩定性和可靠性，從而為信息技術節省人力、財力以及物力。

（三）信息安全技術

在大數據的現實背景下，數據是相互聯系的，因此管理數據的安全技術不能停滯在單個數據層面而是要著眼于數據系統的宏觀層面，從整體角度考慮信息安全技術不僅僅要關注數據安全體系的搭建問題，還要著力于大數據技術人員尤其是信息安全方面的專業人才的培養。此外，盡快革新數據安全技術，過去保證數據安全的技術對于當代龐大的數據系統已經不再適應，為了保障數據的安全，必須盡快實現相關技術在網絡追蹤層面的研發。最后，大數據背景下的信息安全技術發展聚焦于終點數據的監督和測算。雖然大量數據的集中管理模式加了數據安全隱患，但是在控制數據安全的過程中，技術人員必須洞悉每一個領域的重點數據內容，從而對將大數據監督檢測的重點放在重要數據上。

四、總結

在大數據蓬勃發展的時代背景下，信息處理技術迎來了新的發展契機，毋庸置疑的是，我們應當充分挖掘信息處理技術可以發揮的潛力。在科學水平進步的推動之下，大數據背景下的信息處理技術將會告訴發展，擴大人們可以接觸到的數據空間。未來的社會是以大數據為核心的時代，因此數據信息處理技術的發展應當不斷革新滿足大數據時代的發展要求，進而為人類社會的發展作出貢獻。

【參考文獻】

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