基于S—O—R框架的政府數據開放平臺用戶持續使用意愿研究

朱紅燦　胡新　王新波

〔摘要〕基于S-O-R框架，探討了用戶政府數據開放平臺獲取政府開放數據的持續使用意愿問題。以S-O-R為研究框架，融入“心流體驗”，研究政府數據開放平臺的功能和社會屬性，以及心流條件因素，共同作用于心流體驗，最終影響用戶的持續使用意愿的傳導機制與路徑過程，然后通過實證研究驗證模型的合理性，最后得出結論：政府數據開放平臺環境刺激和心流條件因素通過用戶心流體驗正向影響用戶持續使用意愿。

〔關鍵詞〕S-O-R框架；政府數據開放平臺；心流體驗；用戶；持續使用意愿

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.05.015

〔中圖分類號〕D035-39；G203〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2018）05-0100-06

〔Abstract〕Based on the S-O-R framework，The continuance use intention of users to obtain the governments open data through the government data open platform was discussed.The fuctional and social attributes of government data open platform and the conditions of flow was used as the environmental stimulus，thus affecting the users continuance use intention.And then its rationality was validated through the research of demonstration.Finally，the results showed that environmental stimuli and conditional factors affected on the users continuance use through user flow experience.

〔Key words〕S-O-R framework；government data open platform；flow experience；user；continuance use intention

政府數據開放是指政府利用現代信息技術手段，主動將所擁有的不涉及個人隱私和公共安全的數據免費開放給所有民眾。它能幫助政府部門提高透明度和行政治理水平，提升公民參與民主政治的積極性；也有助于實現數據資源的合理開發和利用，鼓勵社會創新，促進經濟發展。政府數據開放平臺是由政府牽頭，各政務部門共同參與建設的平臺，其致力于各政府部門可公開數據的下載和服務，為企業和個人開展政務信息資源的社會化開發利用提供數據支持，推動信息資源增值服務業的發展以及相關數據分析與研究工作的開展[1]。美國于2009年率先建立了政府數據門戶網站，隨后英國、澳大利亞、新西蘭等國家相繼建立政府數據開放平臺，我國尚無國家級政府數據開放平臺。據《中國地方政府數據開放平臺報告》可知，我國自2012年上半年上海推出我國大陸地區第一個開放數據平臺起，到2017年上半年，陸續上線了10多個符合開放政府數據基本特征的地級以上平臺[2]。總體上我國開放政府數據剛剛起步，開放數據生態體系尚處于萌發階段。如何建設一個好的政府數據開放平臺是政府部門所面臨的難題。一個平臺的好壞主要通過用戶在使用該平臺時的體驗以及使用后的持續使用意愿來體現，因而研究政府數據開放平臺用戶持續使用意愿及其影響因素，有利于政府部門更好地建設政府數據開放平臺。

目前，國外學者主要從相關理論、內容分析、框架模型等角度對政府數據開放平臺進行了研究，如，Gonzalez-Zapata等[3]學者探討了在政府開放數據建設中各種利益相關者源于各自身份、權力、動機、世界觀的不同而產生的不同觀點。Thorsby等[4]學者研究了美國的政府數據開放平臺的內容和特征，從門戶、數據內容、數據庫規模及每10萬人數據庫規模等維度對美國的政府數據開放平臺進行了分類和描述。Dawes等[5]學者基于社會技術系統理論為規劃和設計政府開放數據構建了一個初步的生態系統模型，將其應用于評估現有條件，考慮政策、戰略和關系，以解決現實問題和刺激預期效益。國內學者主要從國內對比分析、總體建設、內容框架等角度對政府數據開放平臺進行了研究，如，楊瑞仙等[6]學者將國內政府數據開放平臺建設與國外政府數據開放平臺建設進行對比分析，并提出了我國政府數據開放工作的若干建議和對策。黃如花等[1，7]學者從國內外政府開放數據平臺建設現狀與分析、國內外評估體系比較、共享服務集成平臺、共享政策計量分析等角度對政府開放數據平臺進行了一系列的研究。岳麗欣等[8]學者基于中國政府公開信息整合服務平臺提出了政府數據開放平臺的理論框架。

總之，以往政府數據開放平臺的相關研究主要側重于政府數據開放平臺建設的理論框架與現狀分析，并沒有重點關注政府數據開放平臺用戶持續使用意愿。而來自環境心理學領域的S-O-R（Stimulus-Organism-Response）框架可以廣泛用于調查環境刺激與行為反應之間的關系，S-O-R框架被證明對預測網上用戶的認知判斷和后續行為或意圖是有效的[9]，S-O-R框架將為政府數據開放平臺用戶持續使用意愿研究提供結合環境屬性和情感體驗以及后續的行為反應方面成熟的研究體系。同時，“心流體驗”（Flow Experience）理論是從心理學角度研究用戶體驗及其相關的持續使用意愿，將心流體驗納入S-O-R框架，可以更深入地理解政府數據開放平臺用戶體驗及持續使用意愿。基于此，本文以S-O-R框架為基礎，結合心流體驗的條件因素、體驗因素、結果因素，研究政府數據開放平臺功能和社會屬性（刺激-S）對認知或情緒反應-O（心流體驗），以及心流體驗對政府數據開放平臺用戶持續使用意愿（行為反應-R）的傳導機制與路徑過程，并通過結構方程模型以實證研究來驗證模型的合理性。

1相關概念與模型構建

11相關概念

111S-O-R框架

S-O-R框架來自環境心理學領域，基于邏輯假設，將各種環境因素作為刺激因素（S），刺激因素影響個體的認知或情緒反應（O），從而引起他們的行為反應（R）[10]。這個框架表明刺激是影響用戶情緒狀態的前提，其情緒反應可能導致他們的行為或意圖。將政府數據開放平臺的各種特征引入S-O-R框架中，探討其對用戶情緒反應的影響及用戶情緒反應對行為反應的后續影響，能夠很好地利用S-O-R框架在結合環境屬性和情感體驗以及后續的行為反應方面成熟的研究體系的優點，從心理學角度剖析政府數據開放平臺的建設。

112心流體驗

心流可以被描述為人們在完全參與的情況下感受到的整體體驗。心流狀態下，人們被所從事的活動所吸引，忽略了不相關的想法和看法，其特點是愉快的感覺，集中、沉浸和密集的參與[11]。“心流”理論提出者Csikszentmihalyi（希斯贊特米哈伊）將心流體驗分為九個方面的特征：1）目標清晰（Clear Goals on Task，CGT）；2）及時反饋（ Immediate Feedback on Tasks，IFT）；3）技能挑戰平衡（Balance Betweenchallenges and Skills of the Task，BCKT）；4）行動與知覺的融合（Merging of Action and Awareness）；5）全神貫注（Concentration on the Task at Hand，CTH）；6）控制感（Sense of Control，SOC）；7）渾然忘我（Loss of Self-Consciousness，LSC）；8）時間體驗失真（Time Distortion，TD）；9）自身有目的的體驗（An Experience that Becomes Autotelic）[9，12]。Guo等[12]學者的研究發現，網站設計維度、表現維度、消費者自身維度和網站內容維度都會顯著影響在線消費者心流體驗，從而導致消費者增加無計劃的購買數量以及增強重復購買的意愿。同理，政府數據開放平臺的設計維度、表現維度和網站內容也可能影響到其用戶的心流體驗并導致持續使用的意愿。因而將心流體驗納入S-O-R框架中研究網絡用戶體驗，可以使研究結果更可靠。

12基于S-O-R框架的政府數據開放平臺用戶持續使用意愿模型構建

以S-O-R框架為基礎，結合心流體驗的相關因素，首先研究政府數據開放平臺用戶體驗的環境刺激因素（S），Mazursky等[13]學者認為S-O-R框架中的刺激由影響消費者感知的屬性表示，這些屬性是消費者行為過程的起點，是影響消費者認知的線索，并會有意識或無意識地將其引導到給定的行為動作。李儀凡[14]在其研究中認為，網站屬性可區分為功能屬性和社會屬性，并明確指出社會屬性是網站產品屬性的重要構成部分。政府數據開放平臺同樣是一種在線環境，因而本研究中政府數據開放平臺用戶體驗的環境刺激因素（S）包含政府數據開放平臺的功能屬性和社會屬性。另外，在心流的條件、體驗和結果這一心流體驗的一系列因果鏈中，心流條件是影響心流體驗的前提因素[12]，因而將心流條件作為政府數據開放平臺用戶認知和情緒的內部環境刺激因素，以期更全面地理解政府數據開放平臺用戶認知和情緒的形成。然后研究政府數據開放平臺用戶的認知或情緒反應（O），包括他們的看法，經驗和評價。心流是一種受環境波動影響的認知情緒，因而本研究用心流體驗來描述政府數據開放平臺用戶的認知或情緒。最后研究政府數據開放平臺用戶的行為反應（R），持續使用意愿作為一種用戶自愿行為，在心流理論框架中經常被研究者作為心流結果，持續使用意愿同樣適用于S-O-R框架中的行為反應。因此，本研究采用持續使用意愿作為政府數據開放平臺的用戶行為反應（R）。

121政府數據開放平臺用戶體驗的環境刺激因素（S）：功能屬性、社會屬性、心流條件因素

1）功能屬性

政府數據開放平臺致力于各政府部門可公開數據的下載和服務，為企業和個人開展政務信息資源的社會化開發利用提供數據支持，推動信息資源增值服務業的發展以及相關數據分析與研究工作的開展[13]。而用戶主要利用政府數據開放平臺獲取政府開放數據，經歷檢索、下載和分享利用等流程，數據質量則直接影響用戶的最終獲取體驗。因而基于用戶體驗角度的政府數據開放平臺的功能屬性應包括檢索方便、數據開放度和數據質量三方面。檢索方便是指用戶在該平臺通過功能完備的檢索器、條目清晰的數據分類和涵蓋信息全面的元數據、準確快速地查找到想要的資源；數據開放度則表示平臺資源對用戶開放的程度，包括可讀可下載的格式是否多樣、是否可以免費獲取以及是否允許自由利用；數據質量主要包括數據的全面性、可靠性和及時性，全面的數據能夠滿足用戶的搜索需求，可靠的數據才是有用的數據，及時更新的數據才能滿足用戶對最新數據的需求。用戶通過政府數據開放平臺搜索需要的數據資源時，能夠準確快速地得到想要的結果，自然更容易達到愉快的體驗，因此搜索方便能促進用戶的愉快體驗。和用戶經常遇到不可獲得或限制范圍的信息相比，可免費獲取且開放格式多的信息則適用于更多的用戶，他們也越有可能在進行深入的信息搜索過程中被深深吸引和沉浸[14]，因而數據開放度越高，用戶越容易被其吸引，從而達到愉快的體驗。Richard等[15]學者研究發現，如果信息不準確，不相關或過時，則可能會損害用戶體驗，因為用戶需要花費更多的時間來審視信息并應用更多的精神資源來完成任務，這增加了他們的信息搜索難度。由此可見，良好的數據質量更容易給用戶帶來愉快的體驗。綜上所述，可以認為政府數據開放平臺的功能屬性正向顯著影響用戶的心流體驗，即用戶的認知或情緒（O）。

2）社會屬性

在社會商務環境中，社會屬性包括感知交互性、感知社會性和感知個性化[16]。Mollen等[17]學者認為互聯網在線環境融合了各種各樣的交互性（包括人人交互，人機交互以及機器與機器之間的交互），這些交互可以創造社會臨場感。社會臨場感是對環境的介入感知，其意義在于，當一個人瀏覽網頁時，不僅會感知到身體存在的真實環境，也會感知超媒體所界定的環境。而在體驗到社會臨場感時，往往會產生存在一個真實環境而非虛擬環境的錯覺[11]。政府數據開放平臺是政府開放數據領域一種新興的在線環境，其社會屬性也可以細分為感知交互性、感知社會性和感知個性化3個方面，而其中的感知交互性和感知個性化可以用社會臨場感來綜合體現。因此，政府數據開放平臺的社會屬性主要包括感知社會性和社會臨場感兩個方面。感知社會性反映的是平臺的人人交互層面，社會臨場感反映的是平臺的人機交互以及平臺個性化層面。在計算機介導環境中，成員之間的交互會讓用戶產生沉浸感，并為用戶帶來心流體驗[17]。Chen等[18]學者在研究中發現社會臨場感可幫助網絡用戶在上網時獲得最佳體驗。綜上所述，感知社會性和社會臨場感都對用戶的心流體驗有促進作用，因而可以認為政府數據開放平臺的社會屬性正向顯著影響用戶的心流體驗，即用戶的認知或情緒（O）。

3）心流條件因素

心流體驗的條件因素包括技能與挑戰平衡、目標清晰和及時反饋。技能與挑戰平衡是指在政府數據開放平臺上進行數據獲取活動時，用戶擁有的技巧技能與所從事的活動的難度互相平衡，一般而言，較高水平的技能與較高水平的挑戰才能達到心流體驗；目標清晰是指用戶在政府數據開放平臺上進行數據獲取活動中必須清楚知道此活動的目的；及時反饋是指用戶在政府數據開放平臺上進行數據獲取活動過程中，每個步驟都能給用戶直接的反饋。用戶使用政府數據開放平臺獲取政府開放數據時，技能與挑戰平衡集中于用戶理解他們所具有的承擔任務的能力，一定程度的挑戰和技能是必需的。目標清晰在于用戶使用政府數據開放平臺獲取政府開放數據時，如果政府數據開放平臺能給用戶一個清晰的目標，人們專注于活動，這有助于促成最佳體驗產生的可能。及時反饋在于用戶使用政府數據開放平臺獲取政府開放數據時的表現能到及時反饋，有助于用戶獲取政府開放數據同時還能得到情感上的鼓舞，產生愉快的體驗。綜上所述可以認為，心流條件因素正向顯著地影響心流體驗，即用戶的認知或情緒（O）。

122政府數據開放平臺用戶的認知或情緒反應（O）：心流體驗

用戶使用政府數據開放平臺獲取政府開放數據時，進行信息查詢，資源搜索，下載并利用數據，在這些過程中達到享受的目的。政府數據開放平臺用戶的認知或情緒（O）是一個基于環境刺激和心流前提的過程體驗，是用戶與政府數據開放平臺網站之間友好交互的理想狀態，而政府數據開放平臺充當著用戶與計算機交互的在線環境。本研究中描述政府數據開放平臺用戶的認知或情緒（O）的“心流體驗”將由相應的一級維度“全神貫注”、“控制感”、“渾然忘我”、“時間體驗失真”反映出來，這4個一級維度整合到一個變量——心流體驗因素，意味著用戶使用政府數據開放平臺獲取政府開放數據時，對當前獲取政府開放數據活動完全投入其中，對現狀把控自如，達到渾然忘我，有時間體驗失真的感覺。

123政府數據開放平臺用戶的行為反應（R）：持續使用意愿

作為政府數據開放平臺用戶行為反應（R）的持續使用意愿，是用戶使用政府數據開放平臺獲取政府開放數據后，依然愿意繼續使用該政府數據開放平臺獲取政府開放數據。隨著政府數據開放平臺用戶的愉快體驗的增加，他們將愿意繼續選擇該政府數據開放平臺獲取政府開放數據。因而可以認為，心流體驗（用戶的認知或情緒（O））會正向顯著影響持續使用意愿。

另外，為使結果更加可靠，研究中納入了年齡、性別和感知隱私3個變量。考慮到政府數據開放平臺是一種新興的政府數據開放手段，不同年齡和性別的用戶對其接受程度可能會存在明顯的差異，因而將年齡和性別納入作為政府數據開放平臺用戶持續使用意愿的影響因子。而感知隱私在政府數據開放平臺的建設與發展過程中，是一個被廣泛關注和重視的問題，感知隱私是個人對隱私的看法，可能會對用戶的情緒和行為反應帶來負面影響，因而也將感知隱私納入作為政府數據開放平臺用戶持續使用意愿的影響因子。

根據以上各節的分析，本文提出的基于S-O-R框架的政府數據開放平臺用戶使用意愿概念模型如圖1所示。

2模型驗證

21變量測度設計

本研究中的檢索方便、數據開放度和數據質量等功能屬性潛在變量測度指標主要基于黃如花等學者[1]的政府數據開放相關評價指標體系，感知社會性和社會臨場感等社會屬性潛在變量測度指標主要基于李儀凡等學者[14]的社會屬性研究，技能與挑戰平衡、目標清晰、及時反饋等心流體驗的相關潛在變量測度指標主要基于Csikszentmihalyi的心流體驗理論，并結合《2017中國地方政府數據開放平臺報告》[2]等我國政府數據開放平臺的實際情況進行編制，最終建立的測度指標體系如表1所示。

22問卷設計與數據收集

依據表1設計調查問卷，問卷內容包括被調查者的基本情況、用戶使用政府數據開放平臺功能、社會屬性，用戶心流體驗、使用意愿等內容，采用Likert 5級尺度量表來加以衡量。本研究通過某知名問卷網站共發放問卷700份，收回有效問卷523份，有效率為75%。其中，女性占551%，男性占449%；年齡方面，25歲以下為111%，25～34歲年齡段為371%，35～49歲年齡段為39%，50歲以上為128%；受教育程度方面，高中及以下為99%，大專為229%，本科為48%，和碩士及以上為191。

23信度和效度檢驗

本研究采用SPSS190進行信度和效度分析，通過整理修正后的信度和平均方差抽取量（AVE）如表2所示。從表2可以看出，信度均大于所要求的06，說明該測量模型具有良好的信度。12個潛在變量的平均方差抽取量都大于05，符合收斂效度的判斷標準，說明量表的收斂效度比較好。

24模型檢驗

本文運用最大似然法進行參數估計，采用AMOS240對結構方程模型進行模型擬合和假設檢驗。

241測量模型檢驗

測量模型適配度因素檢驗如表3所示。

由表3可以得知，功能屬性、社會屬性、心流條件因素、心流體驗4個因素測量模型的X2/df、RMSEA、GFI、AGFI、CFI、NFI和NNFI均達到了模型可以適配的標準，

由表5可知，心流體驗作用于用戶持續使用意愿的標準化路徑系數為0368，p小于001，在政府數據開放平臺的在線環境下，用戶持續使用意愿和用戶在使用政府數據開放平臺獲取政府開放數據過程中的心流體驗息息相關，說明政府數據開放平臺用戶的愉快、投入體驗增加，他們將愿意繼續選擇該政府數據開放平臺獲取政府開放數據。功能屬性作用于心流體驗的標準化路徑系數為0350，p小于001；社會屬性作用于心流體驗的標準化路徑系數為0331，p小于001，兩者都正向顯著影響用戶的心流體驗，說明環境刺激對用戶的認知或情緒的影響，政府數據開放平臺數據開放度越高，成員之間的交互性、虛擬世界中的社會臨場感越強，用戶越容易被其吸引，從而達到愉快的體驗。心流條件因素作用于心流體驗的標準化路徑系數為0281，p小于001，說明在用戶使用政府數據開放平臺獲取數據的過程中，技能與挑戰平衡、目標清晰和及時反饋影響用戶心流體驗的產生。另外，感知隱私作用于用戶持續使用意愿的標準化路徑系數為-0377，p小于001，在政府數據開放平臺的在線環境下，用戶感知隱私和用戶持續使用意愿呈顯著負向相關關系，說明用戶使用數據開放平臺感知需要的隱私數據越多，越不愿持續使用。年齡、性別作用于持續使用意愿的影響不明顯，可能的原因是，由于我國政府數據開放平臺還處于初級的發展階段，開放數據生態體系尚處于萌發階段，政府開放數據平臺還沒有成為公眾首選的政府信息數據獲取平臺，因而性別、年齡的影響不顯著。

3結論

1）政府數據開放平臺的功能屬性和社會屬性對用戶的心流體驗及持續使用意愿具有顯著影響，功能屬性和社會屬性通過共同影響政府開放數據平臺用戶心流體驗，從而影響用戶的持續使用意愿。政府數據開放平臺的數據開發度越高、數據質量越高、檢索越方便，政府數據開放平臺的人人交互、人機交互形成的社會臨場感越強，用戶越有可能在政府數據開放平臺的信息獲取活動中獲得滿足感和愉悅感，越愿意繼續使用該政府數據開放平臺獲取政府數據。說明政府要重視政府數據開放平臺自身的建設，其一，政府部門要努力提升政府數據開放平臺的數據質量，并且通過加強政府各部門之間的統籌協作，及時進行信息溝通，提升數據共享能力，從而提高數據的完整性、全面性。其二，政府部門要努力提升政府數據開放平臺的服務質量，提高政府信息服務的便捷性、快速性、操作簡便性，并應考慮創造性地利用現在同步通信工具、多媒體技術或3D虛擬現實信息搜索環境等先進的技術來加強計算機生成的虛擬環境的浸入感，使用戶獲得愉快的體驗，用戶就會愿意繼續使用該政府數據開放平臺獲取政府數據。

2）心流條件因素對政府數據開放平臺用戶的心流體驗及持續使用意愿具有顯著影響，心流條件因素通過影響政府開放數據平臺用戶心流體驗，從而影響用戶的持續使用意愿。說明政府應重視政府數據開放平臺用戶的獲取體驗，應把用戶體驗放在首位，立足用戶需求，才能為用戶提供滿足用戶需求的政府數據開放平臺服務。

3）用戶感知隱私對政府數據開放平臺用戶持續使用意愿呈顯著負向影響，用戶在政府數據開放平臺中獲取數據過程中，非常介意個人信息的泄露，政府數據開放平臺既要保證平臺的信息安全性，保證信息不被非法竊取，也要保證個人信息的安全性，保證個人信息不被泄露。

總之，政府數據開放平臺持續使用意愿的直接和間接影響表明，政府數據開放平臺持續使用行為的決策過程既復雜又全面，政府應重視政府數據開放平臺自身的建設，通過改善用戶的獲取體驗，促進用戶對該平臺的持續使用意愿。由于本研究還處在探索階段，需要進一步對提出研究模型進行改進和完善。

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