大數據時代的高校智慧圖書館建設探究

翟源風

【摘要】高校智慧圖書館的建設怎樣才能最大限度滿足社會發展的需求，怎樣確保大數據和圖書館的互聯以及提升高效性、便利性，這些都是至關重要的方面。本文先通過分析智慧圖書館的建設與發展，再針對當前智慧圖書館建設的情況嘗試提出幾點大數據時代下我國智慧圖書館建設的有效途徑。

【關鍵詞】大數據；智慧圖書館；建設；途徑

一、高校智慧圖書館的基本構成

高校智慧圖書館主要包含了大數據、智能軟件設施、物聯網、云計算以及智慧化服務等要素。高校智慧圖書館由網絡層、感知層、應用層組成。其中，感知層主要是通過RFID、傳感器、二維碼標簽等感知技術和設備，通過這些途徑，來實現對圖書館中的人和物的全面感知。它就類似人的皮膚和五官，利用技術擴大人的感知范圍，讓感知延伸，增加感知能力，極大地提升了人類對于外部世界的了解水平。例如，智慧圖書館可以通過傳感器來監控機房的溫度、光度、濕度等，并能夠進行預警。智慧圖書館的網絡層是由網絡管理系統、云計算平臺、互聯網等組成，介于應用層與感知層之間，主要負責處理由感知層獲取的信息并將信息傳輸給應用層。例如，把RFID閱讀器放在智慧圖書館的書架上，在書架上的書擁有電子標簽，具備了電子標簽和閱讀器，兩者就能夠根據某種特定的通信協議實現信息間的互通。應用層是智慧圖書館的核心層，主要具有服務發現、數據處理、信息集成和呈現等功能，可以為高校智慧圖書館的發展運營提供直接且有效的服務。將數據挖掘、數據存儲、云計算等技術作為基礎，采用構建數據分析模型，對各種數據進行分析，提供動態監測、預警預測、決策支持等業務功能，為圖書館的管理和服務提供了強大支撐的綜合應用平臺。

二、大數據時代高校智慧圖書館建設的有效途徑

（一）加強支撐平臺，推進大數據應用。加快高校圖書館信息基礎建設，強化信息化應用，改造、升級圖書館原有網絡，融入無線網、有線網、北斗衛星導航網的應用。系統推進全面的網絡建設，提高信息化基礎設施的支撐力度。通過運用傳感器、物聯網和云計算等關鍵技術，把傳感器安裝到圖書館的實體設備中，建立物聯網應用與移動互聯平臺，加強數據收集和信息感知，讓圖書館感知水平不斷提高。同時，要不斷推進大數據的運用，將大數據技術充分結合到智慧圖書館建設中，將提升高校圖書館智慧化服務水平作為建設目標，建立圖書館網上辦事業務系統，全面收集師生的服務需求，打造智能決策平臺，通過數據挖掘軟件對師生需求進行深入挖掘、分析，實現圖書館服務的決策智能化與個性化，提升高校智慧圖書館建設水平。

（二）優化智能管理系統。在大數據時代，高校圖書館的變化首先體現在數據的變化，不僅包含數據類型與形態的變化，還有各種類型數據的組織、存儲、關聯、分析和數據收集過程的整合變化。圖書館為了掌握更多的數據信息，通過在大量的數據中分析出師生的信息需求、行為特征，從而實現為師生提供科學化服務、個性化服務、態勢分析等服務提供數據分析來源。要通過收集相關的更多類型、更多范圍、更多數量的數據，例如通過PC服務終端、數字圖書館師生日志、館舍監控終端去收集師生的借閱特點、科研行為等數據，讓智慧圖書館能夠真正實現智慧化運行。

（三）完善服務體系。高校智慧圖書館的建設要與時俱進，增強主動服務的意識與服務內涵。要加強組織管理和各類數據資源建設，不僅要建立科學的管理機制，采取培訓、激勵、分析等措施，完善促進信息資源服務體系，還要吸引師生參與到圖書館的服務體系中來。通過多方參與的方式，促進圖書館的服務水平和質量的提升。同時，在大數據背景下，圖書館需要強化和豐富有效數據，進一步了解師生的偏好和興趣，不斷完善數據資源，為師生提供更加準確便捷的服務。

（四）借鑒國外經驗，加強軟件建設力度。歐美發達國家十分注重軟件建設，認為智慧城市、智慧校園、智慧圖書館都是將網絡作為支撐，將數據作為基礎。從近幾年國內高校在智慧圖書館建設的實際情況來看，普遍存在“重網絡輕數據，重硬件輕軟件”的情況。而軟件的地位對于智慧圖書館而言更為重要。因此，高校在智慧圖書館的建設中，要積極借鑒國外的先進經驗，將軟件和硬件有機結合，加強軟件的開發和建設。

（五）著力培養智慧型館員工作隊伍。高校圖書館要實現智慧化發展，不僅離不開豐富的資源和先進的技術，而且更關鍵的是運行智慧圖書館的工作隊伍必須要充滿智慧，要具有較高的信息、知識以及社交素養，具備靈活、正確、迅速地做出反應和處理的能力。館員需要按照大數據的正確決策，用科學、高速、創新的方式來提升對各類信息的比較、分析以及提煉能力，實現專業化操作和管理，更智慧地為師生提供一站式服務。

三、總結

在大數據的時代背景下，高校智慧圖書館的建設與大數據結合已經是發展的必然趨勢。因此，在高校智慧圖書館建設的探索過程中，需要充分重視數據信息科技研究的完善性，將大數據技術和智慧圖書館進行充分整合，從而讓高校智慧圖書館真正成為服務廣大師生的智慧機構體系。

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