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基于云平臺的綜合監控系統建設方案

2018-07-24 12:27:38路紅娟
城市軌道交通研究 2018年7期
關鍵詞:解決方案系統

胡 波 路紅娟 李 冰 徐 超

(1.南瑞集團(國網電力科學研究院)有限公司,210003,南京;2.國電南瑞科技股份有限公司,210061,南京//第一作者,高級工程師)

城市軌道交通綜合監控系統(ISCS)需求呈快速升上趨勢,2017年全國有29個城市共計36條線路進行了綜合監控系統招標,市場需求將達66.17億元。然而,城市軌道交通地下空間有限,需要安裝的設備卻越來越多,城市軌道交通各系統運維難度和成本越來越高的問題急需解決。綜合監控系統的云平臺方案能很好地解決上述問題。

1 綜合監控云平臺解決方案

1.1 云平臺及其虛擬化

云平臺采用資源池構成數據中心,為用戶提供服務,能根據工作負載的大小動態調整資源[1]。云計算服務主要包括IaaS(Infrastructure as a Service,基礎設施即服務)、PaaS(Platform as a Service,平臺即服務)和SaaS(Software as a Service,軟件即服務)3種模式[2]。綜合監控業務對實時性要求高,對管理及分析功能需求較少,因此用不到高層次的大數據挖掘等功能,故采用IaaS服務。IaaS層將計算設備、網絡設備、存儲設備等基礎設施進行虛擬化和封裝,向用戶提供服務。

本文選擇KVM(Kernel-based Virtual Machine)虛擬化技術。KVM是已嵌入Linux操作系統標準內核中的一個虛擬化模塊,提供CPU(中央處理器)和內存虛擬化,通過QEMU(純軟件實現的虛擬化模擬器)的輔助實現虛擬機的創建。Linux內核具有虛擬化管理軟件(Hypervisor)的條件,并作為虛擬機管理器(Virtual machine monitor,簡稱“VMM”) 。VMM能夠支持KVM工具來進行加載虛擬機(Virtual Machine,簡稱“VM”)。圖1為云平臺基礎架構圖。

圖1中第一層為硬件基礎設施層,選用性能較好的服務器,擔任本平臺的硬件實體資源;第二層為虛擬化層,將第一層基礎設施進行抽象,形成虛擬資源,同時擔任虛擬機管理;第三層為虛擬機層,根據需求生成虛擬機,通過虛擬機封裝用戶各自的運行環境,配置私有服務器,指定CPU數目、內存容量、磁盤空間,創建云平臺的資源池。此層虛擬機的創建、遷移、內存擴容及安全隔離等均由第二層作技術支持。第四層為應用平臺層即綜合監控系統所在層。本文提出了基于云平臺的綜合監控集中式和分布式2種解決方案。

圖1 云平臺基礎架構圖

1.2 綜合監控解決方案

1.2.1 集中式解決方案

集中式解決方案(見圖2),是在中心部署多臺服務器,分為主備2個服務器組集群,每個服務器組集群部署2臺中心實時服務器(互為主備)、2臺歷史服務器及每個車站的1臺實時服務器,通過虛擬化技術形成中心虛擬化平臺,服務器之間通過虛擬網絡進行通信。FEP(前端處理器)設備等部署在車站,通過交換機與中心通信,中心和車站工作站部署桌面云終端。

圖2 集中式解決方案構架圖

由于云平臺的自動遷移技術,形成了此方案除綜合監控系統的主備之外,又擁有云服務器的主備,形成了雙重冗余,增強了系統的可靠性。由于車站服務器部署在中心集群中,車站不再部署機柜,只部署云終端,因此,減少了建設成本,節約了空間,同時減少了車站工作人員數量。當虛擬機故障或者內存不足時,通過云平臺的自動遷移和擴容技術可以在短時間內實現擴容,而且不影響系統運行,既保證了系統的可靠性,又節省了運維成本。然而所有服務器均部署在控制中心,增加了網絡的數據流量,對骨干網本身帶寬有一定要求。此種方案若發生極端情況,系統將無法降級運行,適用于規模小、站點少、造價較低的工程。

1.2.2 分布式解決方案

分布式解決方案,是在中心部署虛擬化平臺,車站的主服務器均部署在中心,車站備用服務器部署在車站,中心的客戶端采用云桌面的方式。當出現中心癱瘓或斷網等突發狀況時,各車站服務器接管監控業務,降級運行。車站工作站采用PC(個人電腦)加桌面云的方式。

如圖3所示,正常情況下,車站PC、云終端和FEP數據來源于控制中心的虛擬車站服務器;當網絡中斷,車站PC和FEP數據來源于車站服務器。此種方案適用于規模較大、站點較多的線路。

圖3 車站數據流示意圖

2 云平臺方案的優勢

(1)提高資源利用率,節約成本。傳統綜合監控系統,中心部署6臺服務器、6臺臺式計算機和2臺存儲設備,車站部署2臺服務器和3臺工作站。以某線20座車站、1個中心為例,全線需服務器46臺、臺式機66臺和存儲設備2臺。車站服務器占比達90%,然而車站級CPU利用率較低,甚至低于5%,而中心服務器長期處于高負載。云平臺中1臺2路服務器可虛擬20個云桌面,1臺4路高配服務器可虛擬50個車站服務器,考慮到容錯、負載可滿足40座車站的正常運行需求,資源利用率明顯提升。云平臺還可將地鐵各業務統一部署管理,能大大降低管理和運營成本,明顯降低工程總造價。

(3)數據安全。分布式共享存儲,數據分片在資源池內打散,硬盤故障后,在全資源池內自動并行重建。虛擬機導出導入機制,以文件形式將數據導出至外部存儲,能夠快速恢復虛擬機中數據,做到安全備份。當需要多個數據備份時,在傳統綜合監控系統中,數據冗余遵循業務主備機互斥原則,而云平臺可以更好地提供數據冗余服務。在云平臺中管理、業務和存儲通信平面獨立,從根本上保證了綜合監控系統的數據安全。

(4)簡化部署和運維。通過虛擬鏡像方便地創建多個虛擬機,省去了工程裝機和配置的大量工作,且保證運行環境的高度一致。當物理節點故障時虛擬機自動遷移并且重啟,減少了人工干預,也縮短了恢復時間。云平臺可實現控制中心集中化運維,車站工作量大幅減少,運維人員減少,只需增加少量的云平臺運維人員。云平臺管理方便快速,提高了運維效率,降低了運維成本。

3 結語

云平臺方案除可以應用于綜合監控系統外,還可以擴展到整體線路中的CCTV(閉路電視)、ATS(列車自動監視)、PA(廣播)等專業所有的服務,生成包括綜合監控在內的各種專業的數據中心,給地鐵運行信息化建設帶來新的方向。云平臺方案采用先進的技術和理念,能夠有效減少設備數量及空間要求,減少運維人員,降低運維成本,提高運維效率,提高軌道交通整體運營水平,適合軌道交通發展方向,將引導整個軌道交通的新未來,會引起地鐵招標方式、建設模式、運營方式的變革。

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