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醫院信息化管理中數據挖掘的應用探討

2018-07-24 09:52:40程東方曹杰
健康大視野 2018年4期
關鍵詞:數據挖掘應用管理

程東方 曹杰

【摘 要】目的:我國數字信息技術持續發展,使各領域信息建設不斷加快,在實現醫院現代辦公環境同時,信息化建設更是成為醫院管理重點,利用數據挖掘技術,以實現醫院信息化管理的目的。對此,本文首先對數據挖掘技術進行分析,其次進行醫院信息化管理中數據挖掘技術應用現狀的闡述,最后研究此項技術的具體應用,確保醫院信息化管理的有序進行。

【關鍵詞】醫院信息化;管理;數據挖掘;應用

【中圖分類號】R197.32 【文獻標識碼】A 【文章編號】1005-0019(2018)04--01

大數據時代背景下,海量數據信息的挖掘和利用逐漸成為必然趨勢。因此,醫院信息化管理過程,通常產生海量數據信息,伴隨數據庫建設規模的不斷擴大,其復雜程度隨之逐漸提升。醫院若要對臨床信息和管理信息予以深入分析,有效運用醫療信息,則需要加強數據挖掘技術的應用,對其進行積極推廣,以便于為醫學相關科研活動展開提供重要保障。

一、數字挖掘技術

在數據庫中,數據挖掘技術可以對邊緣數據、模糊數據等進行全面篩選,確保信息管理內容得到深度整理,同時對隱蔽性數據予以重視,以實現隱含數據的關聯性組合,保證總結后數據更加豐富。對此,數據挖掘技術的應用過程,將其落實于數據管理中,通過數據關聯性的分析,根據分析結果進行詳細計算,然后對數據信息留存內容進行相應整理,使其具有較高真實性[1]。由于數據挖掘技術進行應用時,能夠對數據信息進行全面分析,因此,社會生產活動過程,數據挖掘技術應用于醫院信息化管理,其應用效果比較理想,同時可以應用在通信服務或商務信息等領域,以發揮此項技術的獨特優勢。

二、醫院信息化管理中數據挖掘技術應用現狀

(一)數據挖掘應用情況。由于數字信息重視程度較高,多數醫院已經按照自身運營情況進行信息化管理系統的構建,并在數據挖掘的應用方面取得明顯成效,即多數大型醫院均按照數據挖掘技術,逐漸實現治療管理和經營管理等,但是,因為中小型醫院的醫療設施比較薄弱,使數據挖掘技術應用受到限制。例如:醫院結合門診的就診信息進行疾病就醫情況掌握,如疾病上升趨勢或下降趨勢等,從而進行門診科室的相應安排;在進行門診就醫情況的分析后,對醫療資源進行科學配備等,能夠促進醫療衛生行業的更好發展。

(二)信息化建設問題。伴隨醫院集成化信息建設的普及,尤其是局部網絡中,均實現了相應子系統的構建,例如:門診收費和財務管理系統等。但是,在數據庫應用中,仍然會出現數據使用率低的情況,僅實現了數據錄入和修改、查詢等操作,并未對數據進行分析和利用,無法進行數據深層次研究[2]。基于此,數據挖掘技術的應用,已經成為數據信息綜合挖掘和分析的必然趨勢。

(三)信息化管理影響因素。醫院信息化管理工作中,可能會對其管理水平造成不利影響的因素包括:第一,多數醫院是以數據庫為基礎,以實現數據管理的目的,然而,數據分析則體現于查詢工作,并未通過數據挖掘進行數據的運用。第二,醫院日常運行過程,基于數據信息的不斷累積,由于數據庫的不同,使其存儲格式存在一差異,在進行數據源利用時,通常需要采取不同分析方法。第三,醫院系統構建時,根據不同系統進行數據庫的相應創建,以符合各科室實際需求,因此,當前醫院并不具備數據庫的集成平臺,使管理工作水平受到直接影響。

三、醫院信息化管理中數據挖掘的具體應用

(一)醫療質量管理。首先,對工作量的綜合分析,即正確了解門診和急診等,此類指標主要表現于醫院門診、住院數量等,保證此類指標穩定提升,能夠確保醫院穩定發展。另外,還應對工程量指標的影響因素進行分析,在進行影響因素的研究與總結后,將其作為參考依據,可以實現數據挖掘技術的運用。通過分析發現,其影響因素主要包括:病床的周轉次數與手術人次,以及每年醫院收治人數等[3]。其次,疾病診斷的分析,即患者診治過程,主要是依據既往病例進行臨床癥狀的分析,以實現病例數據庫的構建(如圖1)。執行者可以通過數據庫進行疾病種類、每年增加情況等進行診斷,但因為個人體質存在差異性,其臨床癥狀和病情程度也會出現不同差異,需要對其予以重視。最后,醫療質量的全面分析。根據數據挖掘技術對醫療質量進行評定,將其應用于醫療管理方面,通過對其全面分析,以實現醫療質量的顯著提高。

(二)醫用耗材管理。醫院日常工作中,通常涉及不同醫用耗材,如檢查儀器和手術器具,在進行醫用耗材管理時,往往會由于天氣原因或季節變化等,使其管理工作受到影響。因此,數據挖掘技術的應用,可以通過時間序列預測方式,對醫院現有耗材、日常使用情況進行計算,以實現耗材模型的科學構建,在符合醫院耗材正常使用的同時,還能對其進行合理安置和購進處理。

(三)手術室感染管理。手術期間醫護人員應該加強常規消毒和手術臺等消毒處理,此類操作均會影響手術室的監測結果。在進行數據挖掘技術的應用時,需要重點進行手術室消毒效果和消毒滅菌等規劃,利用聚類手段對其結果進行分析,同時進行調查信息的跟蹤處理,如手術室操作情況等[4]。

(四)影像科管理。影像科內檢查儀器相對較多,例如:核磁共振和CT等,通過數據挖掘技術的運用,借助數據庫掌握設備使用狀況,同時查找設備損壞情況和維修情況等,當完成統計學分析,科室管理者應進行設備的綜合分析和檢查,保證崗位合理調整,以實現資源的有效運用,確保數據具有較強科學性與真實性特點。

結束語:

對數據挖掘技術進行應用,可以對行為未來發展進行有效預測,確保決策制訂更具科學性,尤其是醫院信息化管理中的應用,不僅可以實現醫院管理水平的提升,而且還能促進醫療衛生行業持續發展。因此,醫院需要根據信息化管理問題和需求,按照自身實際情況,加強數據挖掘技術的具體應用,從而為醫療衛生行業穩定發展起到一定積極作用。

參考文獻;

張鐘儀.數據挖掘在醫院信息化管理中的應用探討[J].電腦知識與技術:學術交流,2017,13(18):16-17.

唐杰.數據挖掘在醫院信息化管理中的應用[J].電子測試,2016(8x):102-103.

陳中格.醫院信息化建設中的數據挖掘技術應用探討[J].網絡安全技術與應用,2017(10):137-138.

史淳樵,侯佳音.數據挖掘技術在醫院信息管理系統當中的應用[J].電子設計工程,2015(21):21-23.

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