人工智能技術在圖書館文獻采訪中的應用

（貴陽中醫學院，貴州 貴陽 550000）

圖書館傳統的文獻采訪與編目方式，是根據館藏建設需求開展文獻資源的采集、整理、存儲與發布工作，缺乏與讀者的交互，難以滿足用戶的多元化需求。移動互聯網時代，人們對網絡資源的需求日益增多，人工智能、大數據等新興技術的發展，推動了圖書館文獻采訪與編目的轉型。其中人工智能技術涉及領域廣泛，能夠利用計算機系統模擬人的思維與行為過程，形成基于認知學習的智能系統，獲得類似或超過人類的分類識別能力，為解決復雜問題提供了便利。在此背景下，人們不僅要求圖書館是一個文獻資源傳播中心，也要求其在空間、服務與功能上不斷拓展，保障服務的智能化[1]。而人工智能等技術在圖書館領域的應用催生了“智慧圖書館”，也使得圖書館必須掌握先進技術，改變館藏文獻資源建設方式，針對用戶閱讀需求做好文獻采編，建立更加適應移動網絡環境的采編模式，在時代變革中把握圖書館文獻資源建設的新方向。

1 移動互聯網時代圖書館資源建設的變化

1.1 傳統資源建設模式無法適應新需求

移動互聯網時代，數字化出版技術的發展，催生了多樣化的數字出版模式，數字化資源日益增多，改變了圖書館紙質館藏結構。若圖書館依然沿用傳統資源建設模式，勢必導致文獻采訪的滯后性和局限性，無法適應現階段信息傳播的新方式，也無法根據用戶多變的需求，做出科學可行的文獻采訪決策。而圖書館數字化資源建設，多是通過購買各類數據庫、導航庫與數字化出版物，或者采用在線檢索等方式采集數字化信息。若依然沿用專職館員采購與招投標采購方式，由專職館員憑借經驗進行文獻采訪編目，勢必影響到資源建設效率，增加采購成本，加上采購人員與其他部門缺乏溝通，也可能導致館藏資源建設無法適應讀者需求。

1.2 基于人工智能思維的資源采購

如今信息資源的更新速度日益加快，人們對新知識的需求日益增長，圖書館要想在海量信息中采集有價值的資源，采用傳統采訪方式很難實現。互聯網與各行各業的融合，促進了不同領域的信息互聯互通，也為圖書館資源建設提供了新技術、新思路。特別是人工智能技術、大數據技術的應用，以高效智能的思維方式幫助圖書館實現館藏資源建設優化。通過設置科學的資源采購方案，以最少的資金滿足用戶需求，實現文獻采訪的利益最大化[2]。人工智能技術的應用，不僅讓圖書館信息采集、整理與歸類更加快捷，提升了資源采購效率，還可以分析讀者興趣偏好，主動采集符合用戶需求的資源。

1.3 館藏資源服務的智能化

當前人工智能、大數據等技術的廣泛應用，為圖書館用戶的信息檢索提供了便利，也實現了館藏資源服務的個性化。這些新技術依托移動互聯網系統，結合數據統計與信息檢索技術，建立高效的數據存儲庫，可以在不同資源之間建立聯系，借助內容檢索引擎實現對信息資源的深入挖掘，向用戶展示全面真實的信息網絡，滿足用戶多元化的信息需求。人們只需打開電腦，輸入檢索詞，圖書館就可以借助人工智能等技術，將所有工作交由計算機系統完成，通過動態檢索網絡信息，對各類信息資源的對比、評價與分析，過濾掉不必要的數據信息，最終給出用戶想要的結果，極大提升了圖書館服務的智能化水平。

2 人工智能技術在圖書館文獻采訪中的應用特點

人工智能技術在圖書館文獻采訪中的應用，能夠模仿人的思維與決策過程，迅速發現不同數據之間的異同，通過大量計算與分析發現不同資源間存在的聯系，為圖書館制定采訪決策提供依據，是圖書館提高文獻采訪效率的有力工具。

2.1 探索文獻采訪決策規律

圖書館文獻采訪本身屬于一項基于決策的采購過程，首先需要做好采訪經費預算工作，根據不同類型文獻的來源、價格與折扣等情況，綜合分析各類商業條件，盡量以最少的資金買到最符合需求的產品。同時圖書館采訪人員還要掌握用戶需求，為采訪清單的制定提供依據。人工智能技術的應用，不僅可以依據館藏資源建設特色，為專職館員擬定符合需求的文獻采購清單，也可以通過既往數據分析的方式，探索文獻采訪的決策規律，研究用戶需求轉化為文獻采購需求的機制，揭示用戶需求的來源和依據，進而獲得不同類型文獻采訪價值的量化指標，為制定科學決策提供參考。同時人工智能技術能夠計算出科學的采購流程，跟蹤文獻采購情況，及時發現圖書館采購系統存在的不足，優化信息技術管理體系[3]。

2.2 探索用戶需求影響因素

圖書館文獻采訪活動以用戶需求為引導，將廣大用戶的知識需求與圖書館信息資源建設緊密聯系起來。不同層次用戶的知識背景、知識儲備與興趣偏好，是他們獲取文獻資源的出發點，也是圖書館應該關注的重點[4]。圖書館在文獻采訪決策制定前，要掌握用戶需求的客觀實際，利用人工智能技術對用戶信息進行綜合分析，包括職業、學歷、年齡、在線信息行為等，能夠迅速發現不同類型用戶的隱性需求。同時人工智能技術可以依據線性回歸、用戶興趣模型等工具，對用戶需求進行預測，分析影響用戶需求的因素，將用戶的隱性需求顯性化，并將其轉化為用戶的知識獲取行為，調動用戶獲取服務的積極性，進而提高館藏資源的利用率。

2.3 提高文獻采訪效率與服務能力

圖書館文獻采訪的目的，就是優化館藏資源結構，提高圖書館資源服務質量[5]。人工智能技術的應用，不僅可以幫助采訪人員做好信息分析評估工作，還可以引入語義網、大數據、云計算等技術，從更為廣泛的技術視角，發現館藏資源建設中存在的問題，建立更為科學的館藏文獻質量評估模型，提升文獻采訪效率與效益。同時人工智能技術可以依托移動設備，將館藏資源存儲于云端設備，避免由于傳統服務器存儲導致的數據丟失。這樣當圖書館服務器發生故障時，云端服務器會及時響應，迅速采集故障信息并傳遞出去，指導其他備份設備繼續為用戶提供服務，避免對用戶體驗帶來影響。這種智能化服務方式，也使得圖書館無需擔心文獻資源存儲問題，而只需要做好用戶交互，進一步減輕了館員工作量。

3 基于人工智能技術的圖書館文獻采訪智能決策流程

人工智能技術的應用提高了圖書館管理系統的智能化水平，讓文獻采訪真正實現了“民主決策、科學選書”，基于計算機的智能決策方式，增進了采訪人員與用戶之間的交互，讓更多的用戶可以參與制定采訪決策，提出反饋建議，真正體現以用戶為中心的服務理念，其文獻采訪智能決策流程如圖1所示。

圖1 圖書館文獻采訪智能決策流程

3.1 信息采集分析

在移動互聯網環境下，用戶登錄圖書館自動化管理系統后，不僅能夠查詢既有館藏信息，還可以通過采訪人員書目清單，掌握資源的到館時間，了解何時可以借閱這些資源。而計算機會根據用戶查詢請求，自動從館藏數據庫、兄弟圖書館或互聯網平臺等，全面采集與用戶查找相符的信息，經過智能化比較、整合與評價，給出用戶想要的結果。圖書館采訪人員利用人工智能技術，可以廣泛獲取用戶需求數據，通過與用戶交流互動，深入了解不同層次用戶需求，制定有針對性的采訪方案，進而對科研資料、用戶推薦書目、教學材料等進行全面采集，構建書目信息數據庫。對采購書目的清點與查重可以直接交給計算機，采訪人員只需輸入限制條件，計算機就可以進行智能化篩選，去除重復無用的信息資源，并將符合需要的文獻資源納入館藏數據庫中。

3.2 評價模型建立

圖書館采訪人員在制定采訪決策前，不僅需要全面采集用戶需求信息，從出版社、價格、借閱量等角度進行綜合評價，也需要根據自動化系統收集的用戶推薦信息，合理確定最終需要采購的書目清單。而計算機系統會根據用戶行為數據，以及采訪人員設置的限制性條件，將用戶需求納入定量模型庫中，從中選擇合適的模型進行數學計算與定量評估。在評價過程中，可以從文獻資源學術影響力、價格變動、借閱率等角度，設置對應的計算模型，也可以根據不同用戶對館藏文獻的價值評價因素，采用層次分析法明確不同文獻的采購價值，給出不同學科的經費分配比例，通過不斷調整評價模型，最終得出符合需要的計算結果。

3.3 智能決策反饋

通過人工智能技術計算出不同學科文獻的經費分配情況，以及用戶的評價結果后，系統可以自動對不同類型文獻資源進行歸類、判斷與分析，明確最終所需購買的文獻數量，確定所需購買文獻的實際費用，并根據用戶需求的強烈程度，確定某類采購文獻的復本量，形成完善的書目采購訂單。計算機也設置了干預機制，能夠智能評估輸出結果，對采訪全過程進行動態追蹤，在用戶需求預測、匹配等環節，以參數調節的方式進行合理干預，保障最終輸出的結果最優。而反饋系統能夠及時采集用戶反饋信息，根據用戶評價反過來調整文獻采訪活動[6]。當新書到館經過編目入藏后，計算機系統會根據用戶借閱情況，做出科學的判斷與評價，反過來再指導文獻采訪行為，提高文獻采訪質量。

4 人工智能技術在圖書館文獻采訪中的實踐應用

圖書館長期以來采用的人工文獻編目方式，不僅耗時耗力，還容易出錯，筆者提出利用人工智能技術建立館藏目錄數據庫，通過給每本入庫圖書分配物理地址和設置對應的二維碼，由智能機器人實現自動導航與分配，降低館員工作量，提高文獻編目效率。

4.1 構建館藏目錄數據庫

圖書館文獻編目是將每本圖書的信息錄入自動化管理系統，如出版社、作者、題名、定價等，然后根據學科分類標準進行分類編目，建立對應的檔案，形成構建館藏書目數據庫的基本單元。在文獻建檔過程中，要求盡量包含更多的標簽，如導語、載體類型、關鍵批注等，并通過計算機系統給每本圖書分配物理地址，設置對應的封面圖片，讓文獻檢索更為精細化。用戶登錄圖書館系統后，不僅可以通過關鍵詞進行檢索，還可以點擊對應的封面，或者掃描封面二維碼直接獲取文獻鏈接。由于每個圖書單元對應的信息元素較多，如編著、分類號、出版發行項等，這些信息元素是獨立存在的，可借助人工智能技術獲得不同元素的描述特征，這樣用戶檢索時輸入任何一項，都可以快速查詢到所需圖書。

4.2 建立文獻編目數據平臺

圖書館文獻編目工作的重點，在于做好數據分析工作，即按照文獻編目標準與用戶需求，對采購圖書所涉及的各項信息進行統計分析，全面掌握用戶對文獻資源的偏好，做好文獻資源的分類、整理與流通工作，保障館藏資源的利用率。基于人工智能的計算機系統，可以快速采集各類編目數據，形成編目數據平臺，實時統計圖書館文獻資源的借閱時間、頻次與利用率，然后通過數據計算分析，預測用戶需求趨勢[7]。這樣就可以為采編人員提供依據，方便他們對數據信息進行多維度分析，科學制定文獻編目方案，及時剔除冗余信息，優化館藏資源目錄。而廣大用戶也可以在平臺上分享信息，供大家了解最新的編目規則，讓編目人員能夠掌握前沿動態，保障文獻編目的規范化與智能化。

4.3 基于智能機器人的自助服務

人工智能技術在機器人領域的應用，賦予了機器人類似人的思維、感知模式，能夠高效完成人類無法完成的工作。圖書館引入智能機器人，借助機器人的自動存取與智能感應，能夠更好地完成文獻編目工作，實現對館藏書目的自主信息錄入、監測與導航。機器人的自助服務可以分為多個步驟，當它接受計算機系統發出的取書指令后，就可以根據預設的地圖自動規劃路徑，通過激光掃描的方式進行圖書定位導航，獲得所需圖書的物理地址，然后通過傳感器設備取出圖書，核對終端圖書的基本信息，包括出版社、分類號等，檢測無誤后放在對應的編目區。若發現存在錯誤，則將錯誤信息反饋至管理系統，等待館員進行處理，這樣就減輕了館員的編目工作量（如圖2）。

圖2 圖書館智能機器人自助編目服務

5 結語

移動互聯網時代，圖書館不斷朝著智能化、智慧化方向發展，其文獻采訪與編目方式也發生了變化。在制定文獻采訪決策和構建編目模式過程中，圖書館需要合理應用人工智能等新技術，重構文獻采編組織結構，創新文獻采編制度，為采編部門的智能化發展提供支持，保障館藏資源建設質量，最大限度提高館藏利用率。