人工智能和實體經濟如何深度融合

李翔 龐革平 溫素威

近日，百度與中國長城宣布協力構建國內首家“軟硬創”三位一體人工智能平臺，為傳統智慧城市提供一攬子解決方案，促進行業轉型升級。

此前，在騰訊AI Lab（人工智能實驗室）第二屆學術論壇上，騰訊發布了其在人工智能方面的三大戰略方向：打造通用AI（人工智能）之路；成立機器人實驗室；聚焦“AI+醫療”戰略，探索落地場景……

從連續兩次寫入政府工作報告，到業內積極部署推進智能產業，“人工智能”無疑已經成為當下熱門話題。我們將迎來怎樣的智能生活，人工智能和實體經濟如何深度融合，哪些發展瓶頸亟待突破，都值得思考。

人工智能讓城市變得更聰明

阿里巴巴的人工智能設計師“魯班”，去年雙11購物節期間，針對不同消費者自主設計了4.1億張商品海報。

京東配送機器人，會自行拐彎，躲避路障，禮讓行人，一切操作自動完成。

小偷打碎玻璃時，智能攝像機能自動拍下小偷照片，并傳送到用戶手機，為破案提供重要證據。

患者做完心電圖，智能系統會直接給出初步分析報告，同時提醒需要注意的數值事項，輔助醫生做診斷。

發展智能產業，拓展智能生活，政府工作報告描繪的藍圖正在逐步成為現實。

“黨的十八大以來，我國人工智能技術迅猛發展，獲得重要進展的人工智能應用，都是與對應行業、產品或服務相結合的，服務用戶、服務大眾是技術發展的必然結果。從長期看，人工智能作為未來提高生產力的關鍵技術，其發展會是一個螺旋上升的過程。”360集團董事長兼首席執行官周鴻祎表示。

“從基礎的預約掛號、獲取檢查結果，到手術機器人、遠程智能診治等新手段的運用，人工智能技術正逐漸被運用在醫療行業的方方面面。”北京大學黨委副書記、醫學部黨委書記劉玉村指出，人工智能技術一定程度上改善了群眾的看病就醫環境，給患者帶來便利的同時也提高了就醫效率，緩解了公共資源的壓力。

“如今，居民電梯也有了‘黑匣子，事故率下降了50%”中新天津生態城管理委員會副主任羅家均告訴記者，生態城美林園小區目前安裝了54臺智慧電梯，用戶掃描電梯轎廂二維碼，就能了解電梯維保信息；電梯“黑匣子”實現全天候運行監控，乘梯人一旦被困，可立即通過4G高清攝像頭與救援人員對話。

“人工智能技術的飛速發展，讓城市變得更聰明。”羅家均深有感觸。“收垃圾、預約家庭醫生、掌握區內交通狀況、遠程控制智能家電……生態城的居民通過網站和手機APP，足不出戶便可享受30項社區智慧生活服務；智慧網廳、智慧大廳也實現了互聯網和電子政府的融合。”

新技術也在創造新的就業崗位

火災現場，消防員的“逆火而行”令人動容。危險的作業一線，能否不用人工？答案是，行！

“中信重工的特種消防機器人可實現準確到位，代替消防救援人員實施無人滅火。”中信重工機械股份有限公司董事長俞章法自豪地說。

“人工智能的生命在于應用。”俞章法說，通過運用“機器逆學習算法”，中信重工還研制了防爆輪式巡檢機器人、國內首臺鐵路列檢機器人、綜合管廊機器人、水下機器人、水泥碼垛機器人、高壓水射流機器人……2017年中信重工機器人及智能裝備產業板塊營業額突破10億元人民幣，真正實現了“傳統動能十新動能”雙輪驅動。

會包邊，能上件，會焊接，能涂膠……在東風柳汽柳東乘用車基地，一排橘黃色的“機械手”自動運轉，沖壓、焊接、涂裝、總裝四大工藝及配套設施，全部實現了機器人自動化作業。

“目前柳州市工業機器人存量近4000臺，并以每年1000臺的增量遞增。”廣西柳州市市長吳煒說，2017年引導社會固定資產在工業機器人方面投資3.6億元，為企業降低成本30%，節約人工40%，提高效率30‰

借助人工智能技術，不僅在工業上實現了“黑燈工廠”，農業也能自動化。

“這條生產線，由全自動播種線、補苗設備、移栽機、跳移機、噴灌機等組成，實現了種苗全自動快速繁育，大幅提升了生產效率。”談起自家的“植物工廠”，內蒙古蒙草生態環境（集團）股份有限公司董事長王召明臉上寫滿了興奮。

“發展智慧農業，需要構建大數據平臺。”王召明建議國家出臺政策，支持有能力的農業企業構建生態大數據平臺，運用衛星遙感、大數據、人工智能等技術，集成水、土、空氣、微生物等多種數據。“該澆多少水、該施什么肥，讓農民一目了然，再運用互聯網實現一鍵操作。”

缺少重大原創成果困擾行業發展

當前，我國的人工智能產業成績喜人，但也存在著諸多發展難題和障礙，亟待破解。

業內人士紛紛表示，缺少重大原創成果、缺乏系統的超前研發布局、人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求、政策法規和標準體系欠缺，是困擾我國人工智能發展的難題，時代在呼喚體制機制改革創新。

“政策與技術進步是否匹配，一定程度上決定了產業創新的速度和競爭力。”百度公司董事長李彥宏建議國家出臺政策，鼓勵企業打造高水平人工智能開放平臺；加快研究自動駕駛運營政策，盡快明確自動駕駛汽車運營的資質要求，提高自動駕駛領域網絡安全和風險防范意識；推進智能化道路基礎設施規劃建設，打造支持自動駕駛汽車的新型城市交通環境。

“目前的硬件特別是移動端或者物聯網設備，很難滿足人工智能算法需求，需進一步優化算法；當前人工智能技術的理論仍然不太完備，需要繼續加強基礎理論研究。”周鴻祎表示。

“人才是第一資源，要吸引和培養人工智能高端人才和創新創業人才，支持一批領軍人才和青年拔尖人才成長。”商務部電子商務和信息化司司長騫芳莉建議，要支持加強人工智能相關學科專業建設，引導培養產業發展急需的技能型人才。

“要形成人工智能產業發展的科研‘生態圈，發揮整體競爭優勢。”中科院合肥物質科學研究院先進制造技術研究所所長王容川建議，通過發展聯盟、聯合等方式，對現有從事人工智能研究的機構進行整合，并配套相關的整體研究規則。同時進一步促進大數據融合，打破信息壁壘，讓各有側重、單打獨斗，轉變為科學布局、互為支撐、發揮合力。

“對于因人工智能產業發展可能帶來的改變，立法上要有充分考慮。”王容川建議開展人工智能相關政策和法律法規研究，推動行業合理開放數據。充分考慮社會倫理問題，比如明確機器人有無社會屬性、無人駕駛汽車交通事故的責任主體認定等。