基于LabVIEW的絕緣子外損圖像自動識別方法

彭紅霞，賈斌，徐珂，王智杰，楊越文

(1.國網山東省電力公司菏澤供電公司，山東 菏澤 274000； 2.上海交通大學 電氣工程系，上海 200240)

0 引 言

絕緣子在電網中使用的數(shù)量巨大，種類繁多，主要是在電能傳輸過程中對裸載流導體起到絕緣及機械支持的作用[1]。多數(shù)絕緣子是在自然環(huán)境下工作，其損壞概率相對較高。以往對絕緣子的外部損傷檢查主要依靠工作人員巡線，但存在查找難度高、工作量多、工作強度大的缺點，尤其是野外的輸配電線路[2]。

圖像處理技術和圖像識別技術的迅速發(fā)展為絕緣子外損自動化檢測提供了可能[3]。若絕緣子的圖像采集、圖像預處理以及外觀判別等一系列工作實現(xiàn)自動化，將大大減少人員工作量，同時也可盡量排除人為因素導致的絕緣子外損漏判[4]。

本文利用LabVIEW及NI視覺開發(fā)模塊，以某變電站變壓器絕緣子為例，對由攝像頭獲取的圖像進行灰度化、二值化、自動匹配查找絕緣子、圖像噪點過濾等操作，識別出外部受損的絕緣子，并對絕緣子的損壞區(qū)域進行標識。

1 相關軟件簡介

1.1 LabVIEW簡介

LabVIEW使用圖形化編輯語言G編寫程序[5]，它由前面板和后面板組成，前面板是VI(虛擬儀器)的面板，是向用戶展示的界面，用于輸入、輸出，如按鈕、顯示控件等。后面板流程圖提供VI圖形化源程序，主要對VI進行編程操作，實現(xiàn)函數(shù)模塊、結構、連線等程序功能。LabVIEW采用數(shù)據(jù)流的形式確定VI函數(shù)的執(zhí)行順序。

1.2 NI視覺開發(fā)模塊簡介

NI公司的視覺開發(fā)模塊供從事機器視覺開發(fā)和科學圖像應用的科技人員使用。……