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氧化鐵/水界面Cd吸附研究:CD-MUSIC模型模擬

2018-08-02 01:46:58楊成峰陳鑫蕊汪明霞譚文峰
農業環境科學學報 2018年7期
關鍵詞:模型

熊 娟,楊成峰,陳鑫蕊,汪明霞,譚文峰

(華中農業大學資源與環境學院,武漢 430070)

鎘(Cd)是對人體危害最大的五種重金屬元素之一,常通過污水灌溉、農藥化肥施用和大氣沉降等人為活動進入土壤[1],進而通過吸附絡合、溶解沉淀等多種反應,以不同化學形態存在于土壤中。Cd在土壤中的移動性強,極易在農作物中富集而進入食物鏈,威脅人類健康[2-3]。據報道,我國Cd污染土壤涉及11個省市的25個地區,僅耕地污染就高達530萬hm2[4]。水稻是中國的主要糧食作物之一,由于我國南方酸性紅壤地區受到不同程度Cd污染,導致近年“鎘米”事件頻發[5]。

鐵氧化物是南方酸性土壤中廣泛存在、含量豐富的金屬氧化物,包括水鐵礦、針鐵礦、赤鐵礦、磁鐵礦和纖鐵礦等。其中針鐵礦分布最廣泛,赤鐵礦最穩定[6]。氧化鐵表面具有大量活性位點和可變電荷,吸附容量大,常與Cd形成內圈絡合物,而固定土壤中的Cd[7]。擴展X射線精細結構光譜(EXAFS)表明,Cd主要與氧化鐵表面位點形成雙齒內圈絡合物[8-10]。明確Cd在不同氧化物表面的吸附行為和形態分布特征,是理解南方酸性土壤中Cd的環境行為的關鍵。

Cd在氧化鐵上的吸附行為和形態分布除與氧化鐵理化性質密切相關外,更依賴于外界環境條件的變化,且形態分布分析在多數實驗室難以實現[11]。表面絡合模型,如電荷分布-多位點絡合(CD-MUSIC)模型不但能描述氧化鐵表面的吸附行為和離子形態分布,還能預測環境條件改變下離子形態的響應特征[7,12-14]。CD-MUSIC模型已被廣泛應用于針鐵礦表面Pb2+、Cd2+[7,15]等陽離子等陰離子和小分子有機酸[18]的吸附行為、機制等的研究,并逐漸用于水鐵礦、赤鐵礦等與無機離子的相互作用等研究領域[19-20]。赤鐵礦與針鐵礦相比形貌不同,晶面組成差異也較大,因而赤鐵礦離子吸附的CD-MUSIC模型相關晶體形貌學的物理參數與針鐵礦也存在差異。構建赤鐵礦吸附Cd的CD-MUSIC模型,可為深入研究赤鐵礦對Cd的吸附特征和機制提供理論支持,拓展該模型在土壤體系中的應用。

本研究以土壤中常見的針鐵礦和赤鐵礦為對象,通過pH邊吸附實驗明確pH、Cd濃度等環境介質條件對Cd吸附行為的影響,構建Cd在氧化鐵/水界面吸附的CD-MUSIC模型,揭示不同類型氧化鐵Cd吸附差異的原因,探討氧化鐵表面Cd吸附機制和形態分布特征。運用構建的CD-MUSIC模型模擬不同針/赤比土壤中氧化鐵的Cd固定特征以及對環境介質條件變化的響應,為抑制南方酸性水稻土中Cd的遷移性與生物毒性,制定有效的修復措施提供理論依據。

1 材料與方法

1.1 氧化鐵制備

1.1.1 針鐵礦

將180 mL 5 mol·L-1KOH溶液與100 mL 1 mol·L-1Fe(NO3)3·9H2O 溶液在塑料瓶中混合,并用蒸餾水將其稀釋至2 L,此時懸浮液pH約為12.4。密閉塑料瓶,70℃下老化3 d,冷卻至室溫后離心,超純水清洗樣品至電導率小于10 μS·cm-1,冷凍干燥,過100目篩,干燥器中儲存備用。

1.1.2 赤鐵礦

分別將 500 mL 0.1 mol·L-1Fe(NO3)3溶液、300 mL 1 mol·L-1KOH溶液加熱到90℃后,倒入1 L大白瓶中混合均勻,并置于磁力攪拌器上攪拌。繼續添加50 mL 1 mol·L-1NaHCO3,均勻混合后,90 ℃下老化4 d,冷卻至室溫后離心,超純水清洗樣品至電導率小于10 μS·cm-1,冷凍干燥,過100目篩,干燥器中儲存備用。

1.2 性質表征

X射線衍射儀(Bruker D8 Advance)鑒定合成氧化鐵類型,制樣方法為粉末壓片法。掃描電子顯微鏡(JSM-6390)觀察氧化鐵形貌。全自動比表面積分析儀(Autosorb-1,Quantachrom)測定氧化鐵比表面積(SSA),測定方法是BET-N2法。

1.3 吸附實驗

pH邊吸附實驗研究離子強度0.01 mol·L-1時,pH、Cd濃度對氧化鐵Cd吸附的影響,具體步驟為:(1)將10 g·L-1氧化鐵懸浮液置于磁力攪拌器上,通入高純N2(>99.999%)1 h以去除CO2的影響。分別向兩組離心管中加入4 mL和10 mL針鐵礦與赤鐵礦懸浮液、2 mL 0.1 mol·L-1的 KNO3溶液、適量已知濃度的Cd(NO3)2溶液和超純水,使懸浮液總體積為20 mL。此時,反應體系氧化鐵濃度為2 g·L-1(針鐵礦)和5 g·L-1(赤鐵礦),離子強度為0.01 mol·L-1,Cd濃度為0.1、0.2 mmol·L-1(針鐵礦)和 0.003、0.01、0.03、0.1 mmol·L-1(赤鐵礦)。(2)用0.01、0.1 mol·L-1HNO3和KOH調節懸浮液pH為3.0~9.0,準確記錄消耗的酸堿體積,并往懸浮液中再次通入高純N210 min。密封離心管,置于搖床上反應72 h,反應期間多次用KOH或HNO3溶液調節懸浮液pH至初始設定值。(3)反應結束后,測定懸浮液pH,并以測定值作為反應最終pH。懸浮液以12 000 r·min-1轉速離心15 min,上清液過0.22 μm 濾膜,等離子體吸收光譜(ICP)(Vistampx,Varian)測定上清液中Cd的濃度。

1.4 CD-MUSIC模型

本研究采用CD-MUSIC模型[12-13]模擬Cd在氧化鐵/水界面的吸附行為及形態分布特征,擬合所用軟件是ECOSAT[21]。CD-MUSIC模型以針鐵礦、赤鐵礦的晶體形貌學特征和固/液界面的靜電特征為基礎,既考慮了表面位點的多樣性和異質性,也考慮了被吸附離子的空間分布,擬合不同條件下氧化鐵的Cd吸附行為,分析Cd形態分布特征,揭示吸附機制。

1.4.1 氧化鐵表面性質

根據與O原子配位Fe原子個數的差異,將氧化鐵表面位點分為三類,分別是FeOH-0.5、Fe2OH0和Fe3O-0.5,其中Fe2OH0電荷量為0,視為惰性位點。不同類型氧化鐵組成晶面不同,表面位點密度也就不同(表1)。本研究供試針鐵礦(101)面和(010)面為主要等效晶面,其對SSA的貢獻分別為50%和50%;FeOH-0.5和Fe3O-0.5的位點密度分別為6.07 sites·nm-2和1.52 sites·nm-2[22]。赤鐵礦的主要等效晶面是(001)面和(110)面,對SSA的貢獻分別是60%和40%[23]。其中,(001)面只有Fe2OH0,是惰性晶面。因此,赤鐵礦活性位點來源于(110)面,FeOH-0.5和Fe3O-0.5的位點密度均為2.0 sites·nm-2[24]。由此可見,針鐵礦與赤鐵礦的主要晶面與位點密度顯著不同,不同pH時表面電荷密度相差明顯。當pH?PZC時,針鐵礦表面電荷密度遠高于赤鐵礦;當pH接近PZC時,二者表面電荷密度相近,均接近于0。

1.4.2 靜電雙電層

隨pH變化,氧化鐵表面位點發生質子化或去質子化反應而表面帶可變電荷,其被溶液中的反電荷離子中和,從而在氧化鐵/水界面形成擴散雙電層(DDL),在CD-MUSIC模型中常用擴展的Stern(ES)模型描述。ES模型中共包含三個靜電面:氧化鐵帶電表面稱為0-plane;電解質離子與表面位點形成的外圈絡合物位于2/d-plane;Cd在氧化鐵/水界面專性吸附形成內圈絡合物時,液相端與Cd配位的O原子則位于1-plane。兩兩靜電面構成靜電層,具有不同的靜電電容,分別為C1(0-與1-plane間),C2(1-與2/d-plane間)和 CT(0-與2/d-plane間),三者關系如式(1)所示:

表1 氧化鐵表面結構特征的CD-MUSIC模型參數Table 1 The CD-MUSIC model parameters of the physical properties for iron oxides

運用CD-MUSIC模型擬合氧化鐵的Cd吸附數據時,C1和 C2是待擬合參數[12]。

1.4.3 電荷分布

CD-MUSIC模型認為內圈絡合物不是點電荷,而是具有一定體積的。當絡合物在DDL中位置確定時,所帶電荷的空間分布亦能確定。Cd在氧化鐵/水界面吸附時,Cd能與表面位點的O原子和溶液中水來源的O原子配位,所帶電荷分配給配位O原子。Cd分配給界面O原子電荷位于0-plane上,其占比例為電荷分配因子,用f表示,剩余電荷(1-f)位于1-plane上。在氧化鐵吸附Cd的CD-MUSIC模型擬合時,f是待優化參數[12]。

2 結果與分析

2.1 性質表征

圖1是供試針鐵礦和赤鐵礦的X射線衍射圖譜。由圖1可知,合成樣品結晶良好,其系列衍射峰與α-FeOOH和α-Fe2O3特征衍射峰一致,且未出現其他物相衍射峰,說明合成產物是純相的針鐵礦和赤鐵礦。

圖2為供試針鐵礦和赤鐵礦的SEM圖。由圖2可知,供試氧化鐵均形貌均一、表面光滑。針鐵礦呈細長針狀,長約1~2 μm。赤鐵礦呈棱塊狀,平均粒徑約20 nm。供試針鐵礦和赤鐵礦的SSA分別是23 m2·g-1和20.5 m2·g-1,與文獻報道值相符[25-26]。

2.2 氧化鐵的Cd吸附特征

離子強度0.01 mol·L-1時,pH、Cd濃度對針鐵礦、赤鐵礦的Cd吸附的影響分別如圖3所示。pH較低(針鐵礦:pH<6.5;赤鐵礦:pH<7.0)時,氧化鐵表面位點以質子化為主,帶正電荷的表面位點與Cd相互排斥,氧化鐵表面幾乎不吸附Cd。隨pH升高,氧化鐵表面位點逐漸去質子化,帶負電荷的位點數增多,二者之間靜電斥力減小,氧化鐵的Cd吸附量和吸附密度均增大。隨Cd濃度增大,氧化鐵的Cd吸附量和吸附密度增大。

圖1 針鐵礦和赤鐵礦的XRD圖譜Figure 1 The XRD pattern of goethite and hematite

圖2 針鐵礦和赤鐵礦的SEM圖譜Figure 2 The SEM pictures of goethite and hematite

比較圖3a和圖3b可知,Cd在針鐵礦/水界面的吸附量和吸附密度遠高于赤鐵礦。pH(8.5±0.1)時,針鐵礦Cd的飽和吸附量約60 mmol·kg-1,是赤鐵礦的4.6倍(13 mmol·kg-1);吸附密度約2.6 μmol·m-2,是赤鐵礦的4.3倍(0.6 μmol·m-2)。Cd吸附密度與氧化鐵表面位點密度密切相關。由表1可知,針鐵礦表面位點密度是7.59 sites·nm-2,是赤鐵礦的1.9倍(4 sites·nm-2),且針鐵礦上Cd的主要吸附位點FeOH-0.5的密度(6.07 sites·nm-2)遠高于赤鐵礦(2.0 sites·nm-2),與二者吸附密度差異相符。pH<7.0時,針鐵礦表面凈正電荷密度遠高于赤鐵礦,pH 9.0時與赤鐵礦相近。但是,針鐵礦Cd吸附量急劇增加發生在pH 6.0,反而小于赤鐵礦(pH 7.0)。這是由于FeOH-0.5的平均質子解離常數在7.0~8.0之間,pH 6.0~7.0時部分FeOH-0.5去質子化。針鐵礦表面FeOH-0.5的位點密度(6.07 sites·nm-2)遠高于赤鐵礦(2.0 sites·nm-2),pH 6.0~7.0時其具有更多帶負電荷的表面位點,能吸附更多的Cd。

圖3 氧化鐵的Cd吸附Figure 3 The adsorption of Cd on goethite and hematite

2.3 CD-MUSIC模型模擬

Cd在氧化鐵/水界面吸附時,主要通過配位交換與表面位點形成內圈絡合物。根據EXAFS等相關研究結果[8-10],CD-MUSIC模型認為Cd主要以(FeOH)2Cd+1、(FeOH)2CdOH0兩種形態吸附在氧化鐵表面,反應方程式如式(2)和式(3)所示:

氧化鐵Cd吸附的CD-MUSIC模型模擬如圖3(實線)所示,擬合參數如表2所示。表面位點質子化時,質子所帶電荷全部位于1-plane上,親和常數與氧化鐵電荷零點相同。Cd在氧化鐵/水界面吸附時,電荷分配因子是0.55;以式(3)反應吸附時,羥基電荷位于1-plane上。擬合結果表明,CD-MUSIC模型能準確描述氧化鐵表面Cd的吸附行為。針鐵礦表面位點的Cd親和常數(lgKCd)分別是7.3和12.8,赤鐵礦分別是6.1和11.0,與文獻報道值相近[27]。

表2 氧化鐵Cd吸附的CD-MUSIC模型擬合參數Table 2 The CD-MUSIC modeling parameters for the adsorption of Cd on iron oxide

2.4 Cd形態分布

將擬合的CD-MUSIC模型參數重新輸入ECOSAT中,可計算Cd的形態分布特征(圖4)。結果表明Cd主要以(FeOH)2Cd+1和(FeOH)2CdOH0兩種形態吸附在氧化鐵表面。pH 5.0時,幾乎100%的Cd以(FeOH)2Cd+1形態吸附在氧化鐵表面;隨pH升高,(FeOH)2Cd+1所占比例逐漸減少,(FeOH)2CdOH0所占比例增大。Cd濃度對氧化鐵表面Cd形態分布的影響不顯著。pH 5.0和7.0時,針鐵礦的Cd形態分布與赤鐵礦相似,(FeOH)2Cd+1是主要吸附形態。pH 9.0時,超過80%的Cd以(FeOH)2CdOH0形態吸附在針鐵礦表面,且Cd濃度不影響Cd的形態分布。赤鐵礦表面,Cd濃度較低時,(FeOH)2Cd+1是主要的吸附形態。隨Cd濃 度 增 大 ,(FeOH)2Cd+1所 占 比 例 減 小 ,(FeOH)2CdOH0所占比例增大,二者比例逐漸趨于相等(50%)。 當 Cd濃度約 為 0.1 mmol·L-1時 ,(FeOH)2CdOH0所占比例稍高于(FeOH)2Cd+1。

3 討論

已有研究表明,水稻土中氧化物結合態是Cd的主要存在方式[28]。氧化鐵在南方酸性水稻土中廣泛分布且含量豐富,但其類型和含量與溫度、降水等密切相關。已有研究表明,由南向北,隨溫度降低、降雨量減少,土壤風化程度減弱,土壤pH逐漸升高,赤鐵礦含量減少,針鐵礦含量增加[29]。土壤組成和環境介質條件的變化會直接影響Cd的吸附行為、機制和形態分布[28]。運用CD-MUSIC模型模擬不同類型土壤和介質環境條件(表3),預測分析氧化鐵對酸性水稻土中Cd活性的影響,如圖5所示。

從表3可知,本研究選擇的磚紅壤和棕紅壤中針/赤比相似,而黃棕壤中的針/赤比是1,即赤鐵礦含量為0。由南向北,pH逐漸升高,即磚紅壤<棕紅壤<黃棕壤。當土壤受相同程度Cd污染時,CD-MUSIC模型預測表明磚紅壤和棕紅壤中氧化鐵Cd的吸附量遠低于黃棕壤(圖5a、圖5c和圖5e,紅色點)。形態分析結果表明,磚紅壤和棕紅壤中赤鐵礦對Cd的固定無貢獻,極少量的Cd(<1%)固定在針鐵礦表面,氧化鐵幾乎不固定Cd。棕黃壤中,氧化鐵對Cd的固定具有重要作用。隨著Cd濃度升高,氧化鐵對Cd的固定趨于飽和,對Cd固定的貢獻逐漸減小。

圖4 氧化鐵表面Cd的形態分布Figure 4 The speciation distribution of Cd for goethite and hematite

表3 不同類型土壤氧化鐵組成特征[29]Table 3 The content of iron oxide in different soils[29]

圖5 不同水稻土中氧化鐵Cd吸附行為(a:磚紅壤;c:棕紅壤;e:黃棕壤)和形態分布(b:磚紅壤;d:棕紅壤;f:黃棕壤)的CD-MUSIC模型預測Figure 5 The prediction of the CD-MUSIC model for the Cd adsorption(a:latosol;c:brown red soil;e:yellow-brown soil)to the iron oxides and the speciation distribution(b:latosol;d:brown red soil;f:yellow-brown soil)in different soil

比較不同土壤類型pH 6.0時Cd的吸附行為可知,氧化鐵對Cd的固定相似,且主要吸附在針鐵礦表面,說明土壤pH<6.0時赤鐵礦含量和針/赤幾乎不影響氧化鐵對Cd的固定(圖5a、圖5c和圖5e,藍色點)。當土壤pH升高,土壤氧化鐵對Cd的固定隨之增多,pH>6.0時尤為顯著。CD-MUSIC模型形態分析結果表明,隨pH升高,Cd在氧化鐵上的吸附增多,氧化鐵固定的Cd主要吸附在針鐵礦表面,赤鐵礦對Cd的固定無貢獻。由此可知,土壤中隨針鐵礦含量增多,相同環境介質條件下氧化鐵對Cd的固定增多。如圖5f所示,pH 6.0時黃棕壤中氧化鐵能固定>15%的Cd,而磚紅壤和棕紅壤中氧化鐵固定的Cd<1%。綜上所述可知,強酸性的磚紅壤和棕紅壤中氧化鐵對Cd固定的貢獻量極小,黃棕壤中氧化鐵能固定較多的Cd。氧化鐵固定Cd時,Cd優先吸附在針鐵礦表面,赤鐵礦不吸附Cd,赤鐵礦含量和針/赤不影響Cd的固定。pH顯著促進氧化鐵對Cd的固定,調節土壤pH是降低土壤Cd活性的有效手段之一。但是,磚紅壤和棕紅壤pH較低,調節pH難以達到預期目的。棕黃壤pH較高,且針鐵礦占比顯著高于前二者,調節pH能急劇降低Cd的活性。

4 結論

(1)氧化鐵對Cd的吸附量與吸附密度均隨pH升高而升高,隨Pb濃度增大而顯著增大。針鐵礦表面位點密度是赤鐵礦的1.9倍,Cd在針鐵礦/水界面的吸附量和吸附密度遠高于赤鐵礦。

(2)CD-MUSIC模型能夠準確模擬Cd在氧化鐵/水界面的吸附行為,Cd主要以(FeOH)2Cd+1和(FeOH)2CdOH0兩種形態吸附在氧化鐵表面。

(3)pH對Cd形態分布的影響顯著,pH<7.0時,針鐵礦與赤鐵礦的Cd形態分布相似,(FeOH)2Cd+1是主要吸附形態;隨pH升高,(FeOH)2CdOH0占比顯著增大,且其在針鐵礦中的比例遠高于赤鐵礦。Cd濃度幾乎不影響Cd在氧化鐵表面的形態分布。

(4)強酸性土壤中氧化鐵不固定Cd;弱酸性土壤氧化鐵固定較多的Cd,Cd優先吸附在針鐵礦表面,赤鐵礦不影響Cd的固定,調節pH顯著促進Cd的固定。

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