浙江農村經濟發(fā)展影響因素的實證研究分析

鄒金輝

【摘 ?要】運用Eviews軟件對浙江省2003-2018年的農村相關經濟數據進行分析，論文選取農村居民家庭人均可支配收入，農、林、牧、漁總產值，農村服務業(yè)產值，農村生產資料價格指數，第一產業(yè)就業(yè)人數等變量，其中，農村居民家庭人均可支配收入為被解釋變量，農、林、牧、漁總產值，農村服務業(yè)產值，農村生產資料價格指數，第一產業(yè)就業(yè)人數等為解釋變量。通過對變量的關系進行分析，比較影響浙江省農村經濟發(fā)展的因素，同時對影響因素的相關性、差異性、共線性等進行分析，從中得出浙江省農村經濟發(fā)展規(guī)律，得出農村經濟發(fā)展影響因素之間的關系。

【Abstract】Eviews software is used to analyze the relevant rural economic data of Zhejiang Province from 2003 to 2018. The paper selects variables such as per capita disposable income of rural households， total output value of agriculture， forestry， animal husbandry and fishery， output value of rural service industry， price index of means of production in rural areas， and number of employment in primary industry. Among them， the per capita disposable income of rural households is the explained variable， while the total output value of agriculture， forestry， animal husbandry and fishery， the output value of rural service industry， the price index of means of production in rural areas and the number of employment in the primary industry are the explanatory variables. Through the analysis of the relationship between variables， the factors that affect the development of rural economy in Zhejiang Province are compared. At the same time， the correlation， difference and collinearity of the influencing factors are analyzed， from which the law of rural economic development in Zhejiang Province is obtained， and the relationship between the influencing factors of rural economic development is obtained.

【關鍵詞】浙江;農村經濟發(fā)展;多元線性回歸;影響因素

【Keywords】Zhejiang; rural economic development; multiple linear regression; influencing factors

【中圖分類號】F320 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻標志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號】1673-1069（2021）07-0051-02

1 研究設計

1.1 農、林、牧、漁總產值

廣義的農業(yè)主要包括種植業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)。農、林、牧、漁業(yè)等主要農業(yè)從封建時期到現代社會一直是農村經濟的重要組成部分，曾長期處于主導地位，農、林、牧、漁業(yè)的發(fā)展對農村經濟的發(fā)展起著不可忽視的作用，因此列為解釋變量。

1.2 農村服務業(yè)總產值

在中國經濟新發(fā)展階段，農村服務業(yè)的發(fā)展對農業(yè)農村現代化發(fā)展具有重要意義。農村服務業(yè)會極大地促進農村經濟發(fā)展，優(yōu)化農村的經濟結構，增加農民的收入，因此，農村服務業(yè)較明顯地影響農村經濟發(fā)展，農村服務業(yè)總產值被列為解釋變量。

1.3 農村生產資料價格指數

農村生產資料價格指數反映了一定時期內農業(yè)生產所用生產資料價格變動趨勢和變動程度以及農業(yè)生產成本的變化，能夠明顯地影響農村的生產經營活動，因此列為解釋變量。

1.4 第一產業(yè)就業(yè)人數

農村適齡勞動力不斷流向城市，農村勞動力減少，第一產業(yè)就業(yè)人數縮小，因此，第一產業(yè)就業(yè)人數在一定程度上影響農村經濟的發(fā)展，被列為解釋變量。

2 影響浙江省農村經濟發(fā)展因素的實證研究

2.1 基本的估計結果

為研究浙江省農村經濟發(fā)展的影響因素，選取了5個變量，農村居民家庭人均可支配收入的為解釋變量（Y），農、林、牧、漁總產值（X1），農村服務業(yè)產值（X2），農村生產資料價格指數（X3），第一產業(yè)就業(yè)人數（X4）等影響農村經濟發(fā)展的為解釋變量。數據全部來自于浙江省統(tǒng)計局中的統(tǒng)計年鑒，2018年統(tǒng)計年鑒和2019年統(tǒng)計年鑒。建立回歸模型，通過檢驗發(fā)現不存在異方差、自相關，但是變量之間有多重共線性。

回歸模型：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ

用Eviews軟件估計，得到回歸方程為：

Y=-9907.4+3.27X1+351.12X2-19.82X3+20.96X4

（1.82） ?（12.31） ?（-0.64） ? （2.41）

R2=0.99 ? ? DW=1.02

β1=3.27，表示農村居民家庭人均可支配收入隨著農、林、牧、漁總產值的增加而增加;β2=351.12，表示農村居民家庭人均可支配收入隨著農村服務業(yè)產值增加而增加;β3=-19.82，表示農村居民家庭人均可支配收入隨著農業(yè)生產資料價格指數而減少，符合經濟理論;β4=20.96，表示農村居民家庭人均可支配收入隨著第一產業(yè)就業(yè)人員總數的增加而增加，符合經濟理論。

2.2 多元回歸模型的檢驗

2.2.1 對變量的異方差檢驗：懷特（White）檢驗

如果存在異方差，會帶來t檢驗失效、模型的預測作用遭到破壞等后果。為檢驗隨機誤差線方差是否隨著解釋變量觀測值變化而變化，論文選用懷特檢驗來判斷是否存在異方差。

原假設H0：αi=0，i=1，…，4

備擇假設H1：α1，…，α9中至少有1個不等于0。

Y2=2839235-0.14X12-11.51X22-68.45X32-2.82X42

（-1.25） ?（-0.14） （-1.26） ?（-1.93）

R2=0.34 ? ? DW=2.65

給定顯著性水平α=0.05， Obs*R-squared的Prob.Chi-Square（4）是0.2415，P值大于0.05，所以應接受原假設，即計量模型不存在異方差性。

2.2.2 對變量的序列相關性檢驗：LM檢驗

序列相關性，在計量經濟學中指對于不同的樣本值，隨機干擾之間不再是完全相互獨立的，而是存在某種相關性。又稱自相關（autocorrelation），是指總體回歸模型的隨機誤差項之間存在相關關系。為檢測隨機誤差項間是否相關，這里采用LM檢驗，判斷是否存在序列相關性。

原假設H0：ρ=0（μt不存在自相關）

備擇假設H1：ρ≠0（μt存在一階自相關）

μt=3198.39+0.08X1-15.91X2-15.48X3-1.74X4

（0.04） ?（-0.45） ?（-0.54） （-0.22）

R2=0.35 ? ? DW=2.17

給定顯著性水平α=0.05， Obs*R-squared的Prob.Chi-Square（4）是0.06，RESID（-1）值是0.057，RESID（-2）值是0.40，2個RESID都大于0.05，所以應接受原假設，該模型不存在自相關。

2.2.3 對變量的多重共線性檢驗

多重共線性是指線性回歸模型中的解釋變量之間由于存在精確相關關系或高度相關關系而使模型估計失真或難以估計準確。為檢測變量間是否存在多重共線性，需要進行多重共線性檢驗，判斷是否存在多重共線性。由檢驗結果，從X1、X2、X3、X4的兩兩相關系數中，可以發(fā)現4個變量之間是相關的，其中X1和X2，X1和X4，X2和X4是高度相關的。

2.2.4 對變量的t檢驗

t檢驗，亦稱student t檢驗（Student's t test），主要用于樣本含量較小（如n<30），總體標準差σ未知的正態(tài)分布資料。運用t檢驗可以檢驗解釋變量對被解釋變量是否有顯著影響。

在前面進行OLS時得到了估計的回歸方程，Y=-9907.4+3.27X1+351.12X2-19.82X3+20.96X4

原假設H0：ρi=0 ?i=1，2，3，4，

備擇假設H1：ρi≠0 ?i=1，2，3，4

t1=1.82，t2=12.31，t3=-0.64，t4=2.41。

給定顯著性水平α=0.05，t發(fā)布的自由度v=n-k-1=16-4-1=11，t分布的雙側分位數t0.05/2（11）=2.20。

|t1|=1.82t0.05/2（11）=2.20，所以否定H0，β2顯著不等于0，即可以認為農村服務業(yè)產值對農村居民家庭人均可支配收入有顯著的影響;|t3|=0.64t0.05/2（11）=2.20，所以否定H0，β4顯著不等于0，即可以認為第一產業(yè)就業(yè)人員總數對農村居民家庭人均可支配收入有顯著的影響。

3 研究結論及建議

3.1 研究結論

根據異方差檢驗、序列相關性檢驗、多重共線性檢驗、t檢驗可以得出結論，變量間不存在異方差，也不存在自相關，但是存在共線性，農村服務業(yè)產值和第一產業(yè)就業(yè)人員總數對農村居民家庭人均可支配收入有顯著的影響，解釋變量和被解釋變量之間存在顯著的線性關系。根據回歸模型得出的回歸方程，其中，變量X1、變量X2、變量X4，都與變量Y存在正相關關系，變量X3和變量Y存在負相關關系。農、林、牧、漁總產值增加1%，人均可支配收入增加3.27%;農村服務業(yè)產值增加1%，人均可支配收入增加351.12%;農業(yè)生產資料價格指數增加1%，人均可支配收入減少19.82%;就業(yè)人數增加1%，人均可支配收入增加20.96%。變量間關系與根據經濟理論得到的預期關系一致，研究分析的結論是正確的。

3.2 建議

①大力發(fā)展農村服務業(yè)。在回歸模型中農村服務業(yè)產值的系數為351.12，表明農村服務業(yè)的發(fā)展對農村經濟的增長起到強大的推動作用，大力發(fā)展農村服務業(yè)可以增加就業(yè)崗位，提高農民的收入，改善農民生活環(huán)境。②堅決落實農村就業(yè)扶持政策。根據模型分析，就業(yè)人數的增加對農村經濟的發(fā)展影響顯著，因此，政府應當加強農村基礎設施建設，扶持農民自主創(chuàng)業(yè)，加大對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員的政策扶持，為農民免費提供技能培訓，提高農村吸收就業(yè)人員的能力。③加快傳統(tǒng)農業(yè)轉型。科學技術是第一生產力，政府應加大對農村傳統(tǒng)農業(yè)生產模式轉變的扶持力度，使用機械代替畜牧進行生產活動，提高農村農業(yè)機械化水平，延長農業(yè)生產的產業(yè)鏈，提高農業(yè)生產的附加值，同時，對農村生產資料價格需要加強管理控制，降低農業(yè)生產成本，提高農業(yè)生產積極性。