數據流技術在汽車維修中應用的研究

陳銳 袁冠男

【摘 ?要】在汽車產業快速發展的同時，其也在不斷與現代化技術手段融合發展，這既提升了汽車的安全性和功能性，也導致汽車結構日趨復雜，涌現出很多故障問題。傳統維修技術已經無法滿足實際需求，迫切需要選用新技術、新方法來解決故障問題。在汽車維修中，應用數據流技術可以自動化獲取數據，并提供給維修人員，快速對故障進行定位，從而及時處理問題，大大降低故障發生概率。論文就汽車維修工作展開分析，在了解數據流技術相關定義的基礎上，制定有效的措施并積極落實。

【Abstract】The automobile industry is developing rapidly， at the same time， it is also constantly integrating and developing with modern technologies and means， which not only improves the safety and functionality of the automobile， but also leads to the increasingly complex structure of the automobile， and many breakdowns and problems emerge. Traditional maintenance technology has been unable to meet the actual needs， it is urgent to choose new technologies and methods to solve the breakdowns and problems. In automobile maintenance， the application of data stream technology can automatically obtain data and provide it to maintenance personnel to quickly locate the breakdown， so as to deal with it in time and greatly reduce the probability of breakdown occurrence. This paper analyzes the automobile maintenance work， on the basis of understanding the definition of data stream technology， formulate effective measures and actively implement them.

【關鍵詞】汽車維修;數據流技術;汽車故障

【Keywords】automobile maintenance; data stream technology; automobile breakdown

【中圖分類號】U472 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻標志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號】1673-1069（2021）07-0185-02

1 引言

當前，現代社會進步和發展，人均汽車保有量不斷上升，在滿足人們交通出行需求同時，也對汽車維修提出了更高的要求。汽車長時間使用不可避免出現故障問題，而故障維修是一項專業性較強的工作，由于當前汽車更新換代較快，引入了很多新技術，致使傳統維修方式已經不符合實際需求，需要維修人員積極學習新技術和新方法，運用故障診斷設備來精準判斷故障問題。數據流技術在汽車維修中應用，對汽車故障深入分析和處理，可以面對復雜的程序，獲取精準度較高的數據信息，為汽車維修提供數據參考，提升維修效率和質量。

2 數據流技術在汽車維修中的作用

數據流技術是一種時代前沿技術，在信息時代下衍生而來，在汽車維修中應用，提供了扎實的理論技術和支持，運用諸多先進維修技術和設備開展工作。數據流技術是通過電子控制單元，即ECU，聯合傳感器、執行器實現數據交互，基于診斷接口來診斷汽車故障，專用診斷儀獲取精準數據提供給汽車維修人員進行故障處理。同時，數據流技術可以結合工況變化而變化，保證數據真實、可靠。

汽車維修中，使用數據流技術可以減少不必要的損耗，實現故障精準探測和排除，在特定范圍內數據流可以實時監測ECU信號，共享信息來輔助分析汽車故障原因和位置。一般情況下，汽車數據流測量分析，多通過以下幾種方法實現：一是數值分析方式;二是計算機通信方式;三是電路在線測量方式;四是元器件模擬方式;五是關聯分析方式。基于數據流技術輔助汽車維修，需要獲取扎實的理論儲備以及計算機控制基礎，通過數據流客觀反饋執行器、傳感器的工況，結合各執行器相互作用原理，為汽車故障診斷提供參考依據。需要注意的是，數據流只能借助專用的診斷儀讀取，讀取的數據流用于輸入輸出數據，結合各部件之間的影響進一步細化，從而判斷故障問題，維修人員更加全面掌握汽車狀況，提升汽車維修效率和質量。

3 汽車維修中數據流技術的應用方法

3.1 時間分析法

在汽車維修中，選擇時間分析法精準度較高，各個傳感器收集的數值納入考量范疇，并考慮到計算機響應速度。就時間分析法來看，本質上是基于計算機分析數據的一種方法，多角度考量下獲取精準、可靠、全面的數據信息，便于為后續的汽車維修工作效率和質量提升提供支持。

3.2 數值分析法

數值分析法，即通過分析數值變化規律與范圍，實現對汽車工作狀況進行分析。數值變化包括車速、轉速、電腦讀取值偏差等。

3.3 因果分析法

因果分析法為多個數值相近的數據在一起分析，或是將相關聯的數據整理一同分析。將收集的數據輸入電腦后，很多數值較為相近，彼此之間有著程度不一的潛在聯系，可以將這些相近的數據放在一起展開分析，進而判斷汽車故障所在，及時維修和處理。

3.4 比較分析法

比較分析法是指在同等條件下對相同車型進行數據分析比較，故障維修效率較高。多數情況下，汽車維修可能由于收集的數據不充分，或是維修器具有故障，對此可以選擇比較分析法進行故障診斷和維修。此種方法操作簡單，也是一種常見的汽車維修方法，通過同類型數據對比分析，把握其異同所在，進而判斷故障位置和原因。但是，對比分析前要進行初步的診斷工作，在未得出診斷結果之前不得隨意更換設備進行維修，這樣做會延誤維修時間，浪費資源，甚至對機械設備帶來損害。因此，分析比較中需要依據流程嚴格執行，便于精準判斷汽車故障所在。

3.5 關聯分析法

關聯分析法與因果分析法相比，二者較為相似，均為借助電腦來測試和處理數據。對比分析相同的傳感器信號，如果發現信號之間并沒有相關性，則認為有故障存在。對這些數據進行二次檢測，不得直接檢查傳感器是否存在故障，通過多次數據檢測來獲取精準可靠的數據，便于精準確定故障位置和類型。

4 汽車維修中數據流技術的應用優勢

4.1 有利于故障分析

汽車維修中應用數據流技術，其優勢優于傳統維修技術，以桑塔納2000GSi為例，通過對汽車故障檢測分析，其表現為怠速不穩，加速時冒黑煙，從故障碼讀取來看，表現為00561混合氣自適應超限與00522水溫傳感器斷路/對正極短路，傳感器斷路/對地短路。

4.2 有利于優化汽車維修流程

4.2.1 傳統汽車維修流程

通常情況下，冒黑煙可能是汽車的油壓存在故障，直接檢查油壓是否正常即可。如果油壓正常，通過清洗噴油嘴、替換油濾清器即可解決故障。啟動發動機，如果仍然有黑煙情況，怠速逐漸趨于平穩，更換氧傳感器。如仍然有故障，檢查高壓線與火花塞，高壓線并無故障，但是火花塞間隙發黑、變大。通過更換火花塞，發現故障問題有所改善，但是仍然有黑煙出現。經過對車輛進行一系列詳細檢查，汽車仍然存在故障問題，因此，維修人員結合自身經驗判斷可能是點火線圈或ECU損壞，維修效率偏低。

4.2.2 基于數據流技術的汽車維修流程

使用數據流進行維修，使用專門設備讀取數據流。由讀取的07組數據流可知，傳感器電壓為0.6～0.8V，正常值為0.1～1.0V;混合氣控制為-23%，正常值為-10%～10%。通過數據分析表明，混合氣過稀，超出了正常值。由讀取的01組數據流可知，節氣門開度角為4～5°，正常值為0～5°，盡管該數值在正常范圍內，但數值偏大。由讀取的02組數據流可知，發動機循環噴射流量為5.8g/s，正常值為2.0～4.0g/s;發動機負荷為2.8ms，正常值為2～2.5ms。

通過對上述數據進行整理分析，判斷車輛怠速時節氣門處于怠速位置，ECU需要按照怠速調整發動機轉速，致使控制超限問題出現，影響到車輛正常運行。

基于對以上2種維修流程的比較，基于數據流技術的汽車維修流程能夠進行定量分析，提高檢測維修的效率和目的性，縮短故障診斷時間，能夠達到節省時間成本和材料成本的目標。

5 結論

總而言之，社會和市場對汽車維修的要求與日俱增，如何提升汽車維修的效率和質量，選擇合理有效的技術獲取全面、精準的數據是必然選擇。基于數據流技術，可以彌補傳統維修技術的不足，充分發揮現代化技術優勢，掌握車輛各部件情況，便于及時分析故障原因，向維修人員提供故障信息，對于推動汽車維修工作高水平發展意義深遠。

【參考文獻】

【1】侯山喜.對汽車發動機的保養及故障維修技術的幾點探討[J].汽車實用技術，2019（11）：213-216.

【2】陳媛媛.現代汽車維修的特點及數據流技術在維修中的應用分析[J].內燃機與配件，2019（1）：115-116.

【3】竇艷紅.現代汽車維修的特點及數據流技術在維修中的應用[J].民營科技，2018（6）：35.

【4】丁暉.數據流技術在汽車維修中應用的相關探討[J].時代農機，2018，45（5）：167.

【5】李長松.數據流技術在汽車維修中應用的相關探討[J].汽車與駕駛維修（維修版），2018（4）：113.

【6】高大鵬.數據流技術在電噴發動機維修中的應用分析[J].湖南農機，2014，41（5）：114+116.

【7】張彬.試論汽車電控發動機起動故障的診斷與排除[J].黑龍江科技信息，2012（16）：68.

【8】唐黎標.汽車維修中運用“數據流”診斷電控發動機[J].北京汽車，2019，21（6）：43-44.

【9】陳銳.汽車火災事故原因分析及處理[J].內燃機與配件，2019，21（4）：185-186.