基于大數據平臺的留守兒童學校教育探究*

趙雪梅 趙可云

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基于大數據平臺的留守兒童學校教育探究*

趙雪梅 趙可云

（曲阜師范大學 傳媒學院，山東日照 276826）

文章基于留守兒童的“問題”解析，結合大數據技術的優勢，剖析了大數據技術在留守兒童個性化學習、資源共建共享、師資隊伍優化、科學決策管理等四個方面的價值?；诖?，文章以大數據平臺為中心，構建了學校、留守家庭、留守兒童三位一體的留守兒童學校教育模式；同時，為推動該模式的落地，文章提出了建設大數據平臺，優化師資隊伍建設、完善學校管理，加強家校合作、與孩子積極雙向溝通，以留守兒童為中心、實現多元互動的留守兒童學校教育新路徑，以期解決留守兒童的學校教育問題，助推義務教育的均衡發展。

大數據技術；大數據平臺；留守兒童；學校教育；家校合作

《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》將推進義務教育的均衡發展提升到戰略性任務的高度[1]，而留守兒童教育是實現義務教育均衡發展的重要內容。與此同時，保證留守兒童接受良好的學校教育，也是推進我國教育均衡發展必須高度重視的問題[2]。大數據技術的出現，為留守兒童學校教育問題的解決提供了一個新的時代契機。本研究通過對留守兒童的“問題”解析，結合大數據技術的優勢，提出了基于大數據平臺的留守兒童學校教育模式，以探尋大數據技術促進留守兒童學校教育的新途徑。

一 留守兒童的“問題”解析

受城鄉二元結構的影響，留守群體數量不斷增加。相較于非留守兒童，留守群體在學習、心理、個人發展等方面均存在深淺程度不同的問題，主要表現為：

1 親情缺失，家庭教育不足

家庭教育在個人價值觀塑造、促進個體成長方面具有重要的啟蒙作用[3]。但是，留守兒童父母一方甚至雙方“缺席”，監護人力不從心，許多留守家庭放棄了家庭教育的功能，將孩子的教育寄希望于學校。而兒童期是整個人生發展的關鍵時期，其智力、情感及其社會發展均會受到早期教育的影響[4]。由于留守兒童缺乏正常的情感交流和親子互動、有力的監督和教育，極易在成長價值目標上出現判斷迷失的情況[5]。

2 心理失衡，學習能力滯后

由于受生活空間的限制，留守兒童缺乏傾訴的對象和有效的引導，對外界的認識極易產生偏差，致使性格發展不健全、心理發展存在一定缺陷。心智全則成才易，良好的素質需建立在良好的心理素質基礎之上；反之，如果沒有良好的心理素質，其它素質也將很難培養。對于留守兒童而言，父母長期外出，無人輔導和監督，課程難度不斷加大，學習問題日益明顯。調查表明：大多數留守兒童的學習成績處于中等偏下水平，學習動力不足、學習態度不端正、學習興趣不濃等現象普遍存在[6]?？梢?，心理失衡致使學習能力滯后是留守兒童學校教育的一大難題。

3 資源短缺，師資匱乏，教學管理乏力

學校是留守兒童接受教育的主陣地，由于家庭教育的缺失，學校在留守兒童教育方面承擔著更大的責任[7]。在農村留守地區，基礎設施不完善、師資短缺、資源匱乏的情況普遍存在，無法滿足留守兒童教育教學的現實需求。此外，家庭側重在校時段的教育、疏于校外教育，學校缺乏人性化管理和合理的評價機制，政府缺乏積極有效的制度性幫扶措施，使留守兒童無法獲得個性化的、有針對性的教育，因此留守兒童教育面臨的挑戰巨大。

二 大數據技術應用于留守兒童學校教育的價值分析

本研究結合上述對留守兒童的“問題”解析，剖析了大數據技術應用于留守兒童學校教育的價值，如圖1所示。

圖1 大數據技術應用于留守兒童學校教育的價值

圖2 基于大數據平臺的留守兒童學校教育模式

1 大數據技術為留守兒童進行個性化學習提供學習平臺

美國《通過教育數據挖掘和學習分析促進教與學》報告指出，學習分析和教育數據挖掘是大數據技術應用于教育的主要功能[8]。大數據技術通過對留守兒童學習過程的動態追蹤、記錄、分析，建立分析模型，智能化地預警留守兒童的學習問題。學習者依據大數據技術對自己學習狀況的分析和預測，及時發現自己的心理問題，調整學習狀態，制定適合自己的學習路徑與發展決策。此外，大數據技術能夠區別對待具有不同心理狀態、學習能力的個體，通過按需學習、定制學習、精準推送、及時反饋等方式，幫助留守兒童實現自我控制與調整的個性化學習。

2 大數據技術為實現資源的共建、共享提供新思路

資源是教和學得以實現的根本[9]。大數據技術為資源共建、共享提供了新思路，使教師與學生能夠共享存儲在云端的大量優質資源[10]——其中，微課、慕課等都是大數據促進資源共享的典范。大數據技術能夠根據學習者的學習“痕跡”、教師的教學需求，分別推送適合留守兒童學習、教師教學的資源。資源均衡配置是區域教育均衡發展的基礎[11]，大數據技術能夠有效彌補資源配置不均的弊端，滿足不同學校、教師、學生的個性化發展需要。此外，大數據技術對大量數據信息的挖掘、分析和建模，使資源配置由主觀經驗走向客觀數據分析[12]，從而能更準確地把握留守地區教育發展的現狀與趨勢，進而更好地促進區域教育的均衡發展。

3 大數據技術為師資隊伍的優化提供新途徑

教師是學校教育的執行者[13]，關乎學校教育的成敗。留守兒童的特殊性，對教師提出了更高的要求。大數據技術的發展，既為教師的個人成長、專業發展提供了便利條件，又為師資隊伍的優化提供了新途徑。實現教師的個性化教學、優化教師的教學實踐能力，是大數據技術教育應用的重要體現[14]。在大數據技術的應用過程中，教師成長檔案袋為教師的多元評估提供了可能性[15]；網絡教育平臺、開放課程為教師的個性化發展提供了資源支持；大數據支持下的網絡名師團隊、教師研修社區為教師跨域“學習共同體”的形成提供了技術支持；學業成績、學生評教等靜態數據和教師動態教學數據便于教師及時發現自己在教學模式、方法、管理等方面的問題，實現對教學質量的動態監控和實時反饋[16]。

4 大數據技術為管理者進行科學的決策管理提供數據支撐

大數據技術為教育決策管理的科學化提供了數據支撐[17]。復雜教育問題的解決，必須依賴翔實可靠的數據[18]。教育決策管理的合理性取決于滿足教育主體需求的程度，因此了解留守兒童的教育需求成為了學校的決策者與管理者必須掌握的信息。利用大數據技術的精確分析，學校的決策者與管理者可以全面、深入地了解留守兒童的教育需求，提高了教育決策“對癥下藥”的精準性。大數據技術不僅為學校進行科學的決策與管理提供了豐富詳實的資料，而且為家長全面了解孩子的成長情況提供了數據參考。此外，大數據技術為有效地進行家校互動提供了新途徑，有助于留守兒童的學業發展和學校教學質量的提升，并能夠有效營造家校一體、合作育人的良好氛圍，便于學校更科學地進行教育決策管理。

三 基于大數據平臺的留守兒童學校教育模式與新路徑

基于留守兒童的特殊性，借力大數據技術，以學校為主陣地，以大數據平臺為依托，優化師資隊伍建設，促進教學管理，加強家校合作，是大數據技術促進留守兒童學校教育的全新思路。在此思路的指導下，本研究以大數據平臺為中心，構建了學校、留守家庭、留守兒童三位一體的留守兒童學校教育模式，如圖2所示。為推動該模式的落地，本研究提出了留守兒童學校教育的新路徑，具體包括：

1 建設大數據平臺

在大數據時代，數據已成為一種無形的資產。大數據平臺可以實現應用系統之間的數據融通，為數據共享服務，是大規模數據存儲和信息流通的陣地[19]。根據留守兒童的群體特點和區域特征，建設大數據平臺是有效解決留守兒童學校教育問題的保障，是一切工作順利開展的基礎。留守兒童學校教育的大數據平臺建設應循序漸進逐步進行，其建設步驟如圖3所示。

圖3 留守兒童學校教育的大數據平臺建設步驟

步驟一：統籌規劃，分步實施。大數據平臺建設應結合留守兒童地區的實際情況與整體戰略規劃，“有重點、按計劃、分步驟”地逐步推進。

步驟二：需求驅動，融合創新。大數據平臺建設應圍繞留守兒童教育的現實需求與未來發展需求做整體規劃，實現留守兒童教育的創新發展。

步驟三：安全為基，遞進升級。大數據系統設備的安裝、部署應進行嚴格的安全評估，高度重視數據安全與隱私保護[20]。

步驟四：上下聯通，開放擴展。大數據平臺建設應滿足上級管理部門對區域數據采集與更新的需要[21]，保證系統的靈活性與開放性，并實現與上級教育數據系統的聯通。

2 優化師資隊伍建設，完善學校管理

受自然經濟條件的限制，留守兒童地區師資的質與量都相對欠缺。優秀教師的引入是一個相對復雜、難度較大的系統工程，但借助大數據平臺對現有教師進行“質”的提升難度較小且易見成效，是留守兒童學校教育的當務之急。而借助大數據平臺的個性化教師培訓，是迅速提升留守兒童地區教師素質、優化教師隊伍的有效舉措。具體來說，可以運用大數據平臺收集教師的教、學、研各類數據信息，構建面向教師的終身學習檔案袋系統；同時，從培訓需求、課程內容、培訓模式、評價方法等方面進行革新，將培訓系統與教師學習檔案數據進行對接，提供能滿足教師個性化培訓需求的學習內容；此外，將傳統的引領群體的培訓方式轉為關注個體發展，為教師設計個性化的培訓路徑，實現對培訓數據的全程化收集，系統地評價參訓教師的學習過程與結果，使教師培訓的效率和效益最大化。

學校管理是教育管理的核心，科學的決策管理應建立在充足的教育信息與科學的數據處理的基礎之上[22]。在教學過程中，教師需要處理的信息過于繁雜，在能力和精力上都無法保證全面了解每一個學生。而通過大數據技術對海量的數據資源進行歸類、分析，教師進行科學的教育決策管理便變得有據可依、有章可循了。具體來說，需要完善學校的基礎設施，建立班級檔案和留守兒童成長檔案，記錄留守兒童的學習情況與性格特征，通過大數據技術對留守兒童的各類數據進行采集、傳輸、匯聚及量化分析，為教育管理者提供有效的決策支持，促進教育決策的科學化[23]；同時，借助大數據分析技術，及時、準確地發現留守兒童的學習問題和心理問題，找出學校管理的薄弱環節，探尋影響留守兒童心理健康與人格發展的源頭，有目的地解決留守兒童的教育問題。

3 加強家校合作，與孩子積極雙向溝通

加強家校合作是解決留守兒童教育問題的有效途徑[24]。為了形成家校緊密聯系、相互溝通、交往互動的教育合力，為留守兒童營造“不留守”地生活、學習的良好環境，本研究依托大數據平臺，設計了留守兒童家校合作新方式，如表1所示。

表1 留守兒童家校合作新方式

了解孩子的思想與情感動向、有效加強親子之間的雙向溝通，是構建和諧的親子關系、促進孩子身心健康成長的重要內容。目前，留守家庭普遍對孩子的物質需求關注較多，而忽略了與孩子進行精神上的溝通與交流，導致留守兒童出現較多的心理問題。因此，留守家庭成員要學會傾聽孩子內心的聲音，適當增加親子溝通的頻次，在思想上、生活上多加正面引導。

4 以留守兒童為中心，實現多元互動

留守兒童的成長與發展是研究的出發點與歸宿。以留守兒童為中心，建立多元的互動機制，是基于大數據平臺的留守兒童學校教育模式的重要一環，而大數據平臺的建設為多元互動提供了數據支撐、豐富了溝通渠道。以留守兒童為中心，加強留守家庭、學校之間及組織內部之間的多元互動，可為深入了解留守兒童并據此進行合理的資源配置和科學的教育決策提供保障。

綜上所述，在基于大數據平臺的留守兒童學校教育模式中，大數據平臺是中心，將教師、學習者、管理者、監護人及學習資源等匯聚在一起，為多元主體之間的交流互動和學習資源的配置使用提供了平臺保障；學校是留守兒童接受教育的主要場所，以學校為主要陣地，優化師資隊伍，協調各方力量，為留守兒童提供了物質與精神支持；家庭是兒童接受教育的第一場所，留守家庭成員應積極配合學校工作、參與家校合作，并多在言語上與孩子進行雙向溝通，多在思想、生活上引導孩子正面成長；留守兒童的健康成長是家庭與學校的希望，以留守兒童為中心，加強留守家庭、學校之間及組織內部之間的多元互動，是保證義務教育各項工作順利開展的前提。

四 結語

針對留守兒童家庭教育缺失、學習能力滯后及學校教育存在的不足，本研究提出了以大數據平臺為中心，學校、留守家庭、留守兒童三位一體的留守兒童學校教育模式。借助大數據的信息化手段，創新學校教育模式，改善留守兒童教與學的環境，能夠有效彌補留守兒童家庭教育的缺失、完善留守兒童的學校教育。隨著大數據技術的不斷介入，留守兒童學校教育將面臨著數據采集的高難度性、數據分析的片面性、數據隱私的安全性等諸多挑戰。但隨著信息技術的不斷進步、教育投入的不斷加大，大數據技術在留守兒童教育中的應用必將在大范圍內得以普及。后續研究將重點關注基于大數據平臺的留守兒童學校教育模式在實踐中的具體應用，以期為留守兒童學校教育提供新的發展思路，進而促進我國義務教育的均衡發展。值得注意的是，留守兒童問題仍是我國現階段較為嚴重的一個社會問題，僅靠學校與留守家庭雙方的努力并不足以支撐起留守兒童的學校教育重任，還需要政府、社會各方力量的大力支持和積極參與。

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Research on Left-behind Children’s School Education based on Big Data Platform

ZHAO Xue-mei ZHAO Ke-yun

Based on the “problem” analysis of left-behind children and combined the advantages of big data technology, this paper analyzed the value of big data technology in left-behind children’s individualized learning, resource sharing, teacher team optimization and scientific decision management. Based on this, this paper focused on the big data platform, constructed a trinitarian school education model for left-behind children with the schools, left-behind families and left-behind children. Meanwhile, in order to promote the landing of this model, this paper proposed new routes for left-behind children’s school education that was to build large data platform, optimize the construction of teaching staff and perfect the management of school, strengthen the cooperation of family and school and actively communicate with the children, take the children as the center and realize multiple interactions. The model was expected to solve the school education problems for left-behind children and promote the balanced development of compulsory education.

big data technology; big data platform; left-behind children; school education; home-school cooperation

G40-057

A

1009—8097（2018）07—0032—06

10.3969/j.issn.1009-8097.2018.07.005

本文為國家社會科學基金項目“農村留守兒童學習社會化的影響因素及新媒體干預機制研究”（項目編號：15CSH054）的階段性研究成果。

趙雪梅，在讀碩士，研究方向為教育信息化、教育大數據，郵箱為306206725@qq.com。

2018年3月7日

編輯：小米