兩個女孩的愛

文/薛業忠

王娜娜、黃爽，一個是北京航空航天大學研究生，一個是清華大學研究生。

王娜娜還在讀大三的時候，結識了一位叫張權的失語朋友。因為王娜娜不懂手語，即使與張權面對面交流，她也感到很困難。她不得不用微信與張權溝通。她很苦惱，感覺自己與張權的交流猶如網友，難以進行有聲世界的溝通，她對無聲世界中的朋友深表同情。同時，她還碰到一位聽力有障礙的朋友，向她傾訴。這位朋友說投遞求職簡歷后，因為自己不能接聽對方的電話，而喪失了面試的機會。生活中，這樣一個群體，他們因為種種原因，造成語言功能障礙。他們不能如正常人一般生活，買東西、結賬、點餐等都會遇到很多麻煩。

王娜娜向閨蜜黃爽傾訴這件事，她們還通過查閱資料，知道中國失語病癥患者（包括聽障人士、腦中風患者、腦癱患者和漸凍癥患者），竟然高達7000萬。這些人與我們的世界是隔膜的。這時候，計算機專業的王娜娜正在實驗室研究基于圖像的手勢識別技術。她想，手語有一定的規則，如果能把自己研究的圖像識別轉化為語音，該多好啊！這樣，就可以打破無聲世界與有聲世界那道難以逾越的障壁了。于是，這對還是大三的姐妹花，滿懷著對失語群體的愛和同情，開始了她們孜孜探求的歷程。

在研發的道路上，她們遇到了很多困難，但她們迎難而上，毫不退縮。在沒有研發臂環之前，王娜娜想打破的是攝像頭識別與語音的轉換問題。首先，她感到攝像頭識別倒不是什么難題，但是你不可能拿著攝像頭對著失語者，然后才進行語音轉換。黃爽聽了王娜娜的困惑，直接否定了她的這種研究方向。黃爽說，國外有一些研究，也是基于圖像的比較多。一般都是失語者戴著手套，手套里面有很多傳感器，可以捕捉到動作。但是手套連著一堆東西，攜帶非常不便。還有，還要考慮失語者的心理因素。他們走到哪兒跟人交流都要戴著手套，肯定會讓人有壓力，感覺尊嚴受到傷害。

怎么辦？利用圖像識別肯定是不行的。她們的研究猶如抽絲剝繭一般。慢慢地，她們發現手語自動翻譯的嘗試也有人在做，但都還停留在實驗室階段，都有便攜性差、費時傷財等缺陷。這就表明，復雜的手語翻譯設備還有很大的研究空間，姐妹倆感到還有希望，還有努力的必要性。

這時候，一個新發現猶如一縷陽光照進了王娜娜那本就活躍的思維空間。一個小朋友學彈鋼琴，老師說該用力的時候手指沒有用力。王娜娜不知道這位老師是怎么看出來的。老師告訴王娜娜，手指有沒有用力，從肌肉上就可以看出來。這提醒了王娜娜，手語的動作不是也可以在肌肉上體現出來嗎？她趕快上網查詢，確實有一種戴臂環來判斷小朋友彈鋼琴指法正確與否的研究。不同的指法動作，會觸動不同區域的小臂肌肉發出不一樣的信號。這不正是自己的研究方向嗎？基于鋼琴臂環的啟發，王娜娜和黃爽打算運用這項技術，將每一個手語詞匯的肌肉電信號輸入系統，讓人工智能深度融匯，這樣，她們的“手音”臂環研究進入實質性攻克階段。

然而，要想讓電腦準確識別每一個手勢動作，還需要反復采集肌肉信號。王娜娜與黃爽兩個人成天在電腦前不停地舉手放手，有時候一個手勢要重復上千次。黃爽笑言兩個人的手都快成了“麒麟臂”了。但是，兩個人忙活了一個多月，才完成30個手勢的肌肉信號采集。要完成幾千個常用的手語動作，該用多長時間呀？初步證實這種方案可行之后，她們就把一批志同道合的朋友拉入團隊。這樣經過5個月的努力，2000多人的參與，終于將4000多個常用的手語動作轉化成了語音，并成功錄入系統之中。“手音”臂環最為重要的一環，終于研究完成。

日前，王娜娜團隊的手語識別臂環，在聯合國與國內一家互聯網公司共同舉辦的創新大賽上奪得冠軍。

摘自《做人與處世》