下一代需要能超越AI的“隱性知識”

人工智能正在引領第四次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，同時，也在改變?nèi)祟惖墓ぷ餍螒B(tài)。下一代的教育需要重視人工智能無法效仿的人類技能：創(chuàng)造力、創(chuàng)新、彈性、處理沖突、模棱兩可和不確定性的能力等。

近日，教育部印發(fā)《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，要求推進“新工科”建設，重視人工智能與計算機、控制、數(shù)學、統(tǒng)計學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業(yè)教育的交叉融合，形成“人工智能+X”復合專業(yè)培養(yǎng)新模式，到2020年建設100個“人工智能+X”復合特色專業(yè)、建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心。

《計劃》還指出，其重點任務包括加強新一代人工智能基礎理論研究，推動新一代人工智能核心關鍵技術創(chuàng)新，完善學科布局，加強重點領域應用，推進智能教育發(fā)展。

此外，國外最近一項研究估計，在未來20年內(nèi)，全球12%至15%的勞動力將因為人工智能而失業(yè)。例如，法律科技已被證明擅長整理和分析法律文件，其速度遠遠快于初級律師，而成本低得多。同樣，例常的會計工作正讓位于人工智能，造成更多初級員工失業(yè)。

人工智能技術，通過智能終端、云服務和大數(shù)據(jù)正在快速滲透生活。盡管存在各種各樣的擔憂，如特斯拉總裁馬斯克宣稱：“人工智能可能引發(fā)第三次世界大戰(zhàn)。”所以他在準備移民火星。但目前人們所面臨人工智能的最大威脅還在教育。特斯拉同時說，現(xiàn)在大學教育生產(chǎn)的大多數(shù)學術論文毫無價值。

人工智能變化的速度將遠遠超過教育體系。那么，未來教育到底需要什么？

讀寫能力、計算能力、理科知識和外語都很重要，但它們有個共同點：電腦在處理這些形式的顯性知識方面將遠遠優(yōu)于人類。因此，如果教育的重點繼續(xù)放在把顯性知識傳遞給下一代上，我們就有麻煩了。

人類需要構(gòu)建人工智能無法效仿的技能。例如團隊合作、領導能力、傾聽、保持積極心態(tài)、與人打交道以及管理危機和沖突。這些都是隱性知識（而非顯性知識）形式。它們屬于訣竅技能，而不是事實技能。事實技能很容易傳給下一代，而且容易衡量。訣竅技能很難傳遞，也很難衡量。（據(jù)人民網(wǎng)等綜合編輯）