楊 亮
(遼寧省遼中縣團結水庫管理處,遼寧 遼中 110200)
為開展農田水利設施有效供給的區域差異化分析,選擇全國31個省份的農田水利設施供給能力和需求強度開展因子分析,采用SPSS17.0統計軟件實現因子分析過程,建立因子分析的數學模型為:

指標體系構建遵循科學性和簡明性、可行性和可操作性、區域性、可比性等原則,確定農田水利設施供給能力評價指標體系,詳見表1。該體系指標層由共計20個評價指標組成。

表1 農田水利設施供給能力區域差異評價指標體系
研究數據主要源于《中國統計年鑒》、《中國農業年鑒》、《水利統計年鑒》、國家數據網,表2對部分原始數據進行了展示。
農田水利設施供給能力區域差異實證分析主要圍繞因子分析適合度檢驗、變量共同度、主成分表、碎石圖、旋轉前的因子載荷矩陣、旋轉后的因子載荷矩陣、因子得分系數矩陣、計算綜合得分展開,由此可得出我國31個省份農田水利設施供給能力綜合得分及排名,見表3。

表3 省份農田水利設施供給能力綜合得分及排名
根據表3,繪制農田水利設施供給能力綜合得分示意圖,見圖1,分析可得出第一因子為“灌溉能力因子”、第二因子為“設施供給數量因子”、第三因子為“裝機容量因子”、第四因子為“大型灌區數量因子”、第五因子“經濟因子”,可發現我國農田水利設施供給能力存在明顯區域差異性,西部地區整體供給能力較低、東部地區整體供給能力較高、中部地區供給能力屬于平均水平,這種情況的出現不利于我國社會全面發展,因此各地必須結合自身實際開展農田水利設施建設[1]。

圖1 農田水利設施供給能力綜合得分示意圖
農田水利設施需求強度區域差異實證分析同樣圍繞上述步驟開展,可得出我國31個省份農田水利設施需求強度綜合得分及排名,見表4。

表4 省份農田水利設施需求強度綜合得分及排名
依據表4,繪制農田水利設施需求強度綜合得分示意圖,見圖2,分析可得出第一因子為“農業生產規模因子”、第二因子為“自然環境因子”、第三因子為“生產能力因子”,可發現我國河南、山東、黑龍江等省份得分較高,這是由于這類地區屬于我國糧食大省,其中“生產能力因子”得分較低的省份急需農田水利設施的投入與建設[2]。

圖2 農田水利設施需求強度綜合得分示意圖
我國農田水利設施供給能力位次高于需求位次的現狀主要源于遼寧省擁有的數量較多大型農田水利設施,結合地遼中縣現狀發現,當地小型農田水利設施供小于求情況極為常見,且遼中縣小型農田水利設施存在的供給主體單一、管護主體缺失等情況直接影響其農田水利設施有效供給[3]。
考慮到小型農田水利設施的公共物品屬性,建議遼中縣構建“一主多元”小型農田水利設施供給體系,其中“一主”指的是政府作為主要供給主體,“多元”則是指政府主導下的多元主體參與供給,因此遼中縣政府在小型農田水利設施供給體系中應擔任建設、管理的主要組織者和管理者角色,同時引入市場力量參與到小型農田水利設施供給體系中,TOT、BOT等投融資模式均可為遼中縣小型農田水利設施建設與運行提供支持,這一過程地方政府必須提供良好的制度環境。值得注意的是,遼中縣還可以采用“企業+基地+農戶”、“合作社+農戶”等多種信貸模式進行小型農田水利設施建設的融資,有能力的農業產業化龍頭企業、種養殖大戶應成為承貸主體。
對國內各省農田水利設施有效供給的區域差異化進行分析,具備較高現實意義。結合遼寧省遼中縣提出的構建“一主多元”小型農田水利設施供給體系、建立并完善村社灌溉單元等對策建議,還可以采用“企業+基地+農戶”、“合作社+農戶”等多種信貸模式進行小型農田水利設施建設的融資。因此,農田水利設施有效供給相關的理論研究和實踐探索對我國水利設施的建設與發展具有一定參考作用。