江蘇智能制造發展戰略研究

王志忠

江蘇智能制造發展存在的問題

近年來，江蘇智能制造創新發展，智能制造目標規劃、任務體系、工作體系等逐步建立，試點示范取得積極成效，智能制造整體水平得到明顯提升。但總體看，江蘇智能制造發展尚處在加速起步階段，還存在一些矛盾和問題，具體表現在：

在制度供給方面，智能制造政策和標準體系有待加強。盡管出臺了一系列扶持政策，但總體零散，缺乏系統性，難以形成協同發展，政策扶持效果總體并不理想。同時，智能制造自上而下整體規劃和行業準入標準出臺相對滯后，企業與企業之間、上下游產業之間軟硬件系統互不兼容、各成標準，給下一步工業互聯網建設帶來障礙。

在能力支撐方面，智能制造自主創新能力亟待提高。智能制造關鍵部件主要依賴進口，在智能制造諸多基礎技術方面仍然停留在仿制層面，創新能力不足，關鍵技術難以突破。系統整體解決方案供給能力較弱，掌握核心技術和產業主導權的本土龍頭企業不多，缺乏與世界智能制造巨頭媲美的集成商、服務商。部分領域如工業機器人產業，存在低端化和產能過剩現象。

在要素保障方面，智能制造人才緊缺矛盾日益突出。高校智能制造人才培養與企業實際需求脫節，產教融合不夠深入，工程教育實踐環節薄弱，學校和培訓機構基礎能力建設滯后。企業在智能制造人才培養中的主體作用尚未充分發揮，職工培訓缺少統籌規劃，培訓參與率有待進一步提高。智能制造一線職工，特別是面向重點行業、領域的高級技師和一線工程師比較缺乏，制約智能制造的長遠發展。

江蘇智能制造發展的目標定位

綜合國內外智能制造發展的實踐經驗，結合江蘇實際，必須將發展智能制造作為長期堅持的戰略任務，分類分層指導，分行業、分步驟持續推進。“十三五”期間同步實施數字化制造普及、智能化制造示范引領，以構建新型制造體系為目標，以實施智能制造工程為重要抓手，著力提升關鍵技術裝備安全可控能力，著力增強基礎支撐能力，著力提升集成應用水平，著力探索培育新模式，為培育經濟增長新動能、打造制造業競爭新優勢、建設制造強省奠定扎實的基礎。具體步驟上，推進智能制造發展可實施“三步走”戰略。

第一步，到2020年，智能制造發展基礎和支撐能力明顯增強，傳統制造業重點領域基本實現數字化制造，有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展，智能制造成為新的重要經濟增長點，智能制造技術應用成為改善民生的新途徑，有力支撐進入創新型國家行列和實現全面建成小康社會的奮斗目標。

一是智能制造技術裝備實現突破。研發一批智能制造關鍵技術裝備，具備較強的競爭力。突破一批智能制造關鍵共性技術。核心支撐軟件國內市場滿足率超過一定比例。二是智能制造發展基礎明顯增強。智能制造標準體系基本完善，制（修）訂智能制造標準50項以上，面向制造業的工業互聯網及信息安全保障系統初步建立。三是智能制造發展環境獲得優化。在重點領域全面展開創新應用，聚集起一批高水平的人才隊伍和創新團隊，部分領域的智能制造倫理規范和政策法規初步建立。

第二步，到2025年，智能制造基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，初步形成江蘇智能制造綜合創新體系，智能制造成為帶動產業升級和經濟轉型的主要動力，智能社會建設不斷深入。

首先，智能制造生態體系初步形成。培育五個以上主營業務收入超過10億元、具有較強競爭力的系統解決方案供應商，智能制造人才隊伍基本建立。其次，重點領域發展成效顯著。制造業重點領域企業數字化研發設計工具普及率超過70%，關鍵工序數控化率超過50%，數字化車間/智能工廠普及率超過20%，運營成本、產品研制周期和產品不良品率大幅度降低。最后，智能制造產業進入全球價值鏈高端。初步建成2—3個在國際上有一定影響力的智能制造平臺，在智能制造的一些重大與關鍵領域具備取得實質性突破的能力，智能制造的重點產業初步實現轉型。

第三步，到2035年，智能制造理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要智能制造創新中心之一，智能經濟、智能社會取得明顯成效，為中國躋身創新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎、發揮示范作用。

一是形成較為成熟的新一代智能制造理論與技術體系。在基礎共性技術和關鍵核心技術方面取得重大突破，在國際智能制造研究領域具有重要影響，占據智能制造科技制高點。二是智能制造產業競爭力達到國際領先水平。形成涵蓋核心技術、關鍵系統、支撐平臺和智能應用的完備產業鏈和高端產業群。三是形成一批全球領先的智能制造科技創新和人才培養基地，建成更加完善的人工智能法律法規、倫理規范和政策體系。

江蘇智能制造發展實施路徑與重點工程

1.實施路徑

著力發展具有自主知識產權的智能制造裝備，實現關鍵核心工藝和技術的重大突破。一是加強關鍵核心技術創新。加快新型元器件、太陽能電池、新型顯示技術、電子整機裝聯設備和關鍵儀器儀表研發和產業化，加快智能終端及芯片、IPv6下一代互聯網設備、高端網絡服務器和安全產品、智能家居等開發和應用，重點突破機器人通用控制軟件平臺、人機共融、自然交互等新一代智能機器人核心技術。二是加快智能制造裝備發展。重點開發航空、航天、船舶、汽車、能源設備等行業需要的關鍵高精密數控機床與基礎裝備，推進傳統機械裝備數控化區域和企業示范，開發增材智能制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備等核心技術裝備。三是培育智能制造生態系統。加快信息技術集成應用，實現研發設計、生產加工、制造物流到遠程智能診斷的全流程信息數據集成。加快培育一批專業性強、行業特色明顯的智能制造系統集成服務商，在方案設計、軟件開發、裝備改造、技術支持、檢測維護等方面為行業提供智能化系統解決方案并提供相應服務。

著力推進智能制造試點示范，打造一批智能制造示范企業和示范車間。一是加快智能車間建設。選擇具有智能制造基礎和帶動作用的企業，緊扣關鍵工序自動化、關鍵崗位工業機器人替代、生產過程智能優化控制、供應鏈管理智能化，分類創建離散制造、流程制造示范車間，引領工業企業全面推進智能車間建設。二是推進制造過程智能化。加快人機智能交互、工業機器人、智能物流管理、增材制造等技術和裝備在生產過程中的應用，促進制造工藝的仿真優化、數字化控制、狀態信息實時監測和自適應控制，使產品在生產工位、生產單元、生產線以及整個工廠實現智能化生產和運營。三是加大試點示范推廣力度。引導有基礎、有條件的中小企業推進生產線自動化改造，開展管理信息化和數字化升級試點應用。建設云制造平臺和服務平臺，在線提供關鍵工業軟件及各類模型庫和制造能力外包服務，服務中小企業智能化發展。以冶金、化工、建材等主要耗能行業為重點，推進傳統產業智能化改造。

著力構筑工業互聯網基礎，促進制造業與互聯網深度融合。首先，要構建網絡。開展工業企業外網改造升級工程，加快光纖網、移動通信網和無線局域網建設，在全省開發區、高新技術產業園區加快部署“低時延、高可靠、廣覆蓋”的基礎網絡，推進工業企業互聯網專線提速降費。開展工業企業內網建設工程，優化“內外協同、靈活高效、安全可靠”的企業內網。其次，要打造平臺。積極打造裝備、新能源、電子信息、工控安全及熱處理等十大行業云平臺，著力提升對行業海量異構數據的集成、存儲和計算能力。打造區域級工業云平臺，加快以數據為驅動的網絡化、智能化進程。最后，要完善體系。研究建立若干制造業技術需求交易中心、產業技術研發中心、人才培養培訓中心、資本需求對接中心、國際技術交流中心，建立市場化的創新方向選擇機制和鼓勵創新的風險分擔、利益共享機制，解決技術研究與產業化應用的鴻溝。

著力打造“企業主導、高校研發、協會組織、政府引導”合作機制，共同推動智能制造發展。鼓勵企業在關鍵基礎材料、核心基礎零部件、先進基礎工藝及產業技術基礎上狠下功夫，做優做強一批傳感器、智能儀表、控制系統、伺服裝置、工業軟件等“專精特”配套企業。引導科研院所、高等院校聯合企業建立協同創新體系，加快突破關鍵基礎材料、核心基礎零部件等的工程化、產業化瓶頸，健全技術轉移機制，優先將智能裝備技術產品列入江蘇省重點推廣應用目錄。鼓勵行業協會、產業聯盟提升服務行業發展的能力，支持提供智能制造整體解決方案的中介服務機構發展，培育一批既熟悉制造業生產流程、又具備信息系統集成能力和互聯網思維的智能制造咨詢服務企業。深化行政體制改革，破除市場壁壘，完善市場監管，營造良好的市場環境。推動創新體制改革，支持產學研用合作和組建產業創新聯盟，提升智能制造業的集成創新、產業應用、產業化創新、試點示范成效。

著力推進區域智能制造資源協同，打造智能制造產業集聚區。一是落實“一帶一路”倡議。通過搭建對接服務平臺、推進技術聯盟、改革商業模式、完善配套服務體系等一系列舉措實現技術升級與產業轉移，加快江蘇智能制造“走出去”的步伐。加快對關鍵技術的攻克，輸出技術標準，促成上下游產業間的技術關聯形成企業聯盟進行集成式創新。二是融合長三角經濟帶。成立長三角智能制造產業發展聯盟、科研合作聯盟、數據共享聯盟，加快形成集智能設計、智能產品、智能裝備和智能技術及服務于一體的全產業鏈，并積極推動以產業鏈為紐帶、資源要素集聚的智能制造裝備產業集群建設。三是協調江蘇區域發展。揚子江城市群方面，培育創新驅動智能制造的“發展動力”，打造規模和水平居國際前列的智能制造產業集群、創新集群，做優做強智能制造的現代產業體系。沿海經濟帶方面，建立智能制造海外合作的“開放平臺”，著力構建智能制造需求產業鏈，建設國際領先的沿江高端制造體系。淮海經濟區方面，構建重點示范帶動智能制造的“協調體系”，以徐工集團等為典型示范，加速淮海經濟區智能制造體系發展。“三湖”生態經濟區方面，打造綠色發展與智能制造相融合的“生態樣板”，加快制造業自動化、數字化改造，逐步向智能化發展。

2.重點工程

關鍵核心技術突破工程。大力發展高端智能制造裝備，加快高端裝備創新趕超，加快智能制造裝備核心技術和核心部件研發攻關，突破設計、工藝試驗、檢測等一批關鍵共性環節，自主研制高精度復合型數控機床、工業機器人等高端智能裝備。發展支撐軟件，突破高端工業軟件核心技術，重點發展設計仿真軟件、嵌入式實時工業操作系統、嵌入式組態軟件等工業控制軟件，加快發展具有自主知識產權的業務管理軟件，推進工業軟件產業化發展。

傳統制造技術改造工程。支持企業以制造裝備智能化升級為重點實施技術改造，推進中小企業數字化裝備普及推廣計劃，鼓勵機械、鍛鑄造、紡織、印刷、食品、包裝等行業企業加速更新淘汰性能差、能耗高的生產裝備，積極應用高性能數控機床、多軸聯動加工中心、自動化專用設備等先進裝備，優化改進工藝流程和組織方式，實現關鍵工序核心裝備升級換代。推動中小企業基礎制造裝備數字化改造，鼓勵應用先進傳感技術、數字化控制系統、數字化儀器儀表等先進數控技術對現有裝備進行改造提升，大幅提升中小企業現有裝備的加工效率、生產精度和控制水平。

試點示范引領推廣工程。打造示范智能車間，分類創建離散制造、流程制造示范車間，引領工業企業全面推進智能車間建設，提高生產效率和產品質量。打造示范智能工廠，推動新一代信息技術在企業研發設計、生產制造、運營管理、售后服務中的深度應用，研究制訂分行業智能制造示范標準。打造智能制造示范區，強化網絡基礎與平臺建設，搭建基于互聯網的制造資源協同平臺，推進制造過程全價值鏈的并行組織和協同優化。

標準體系建設提升工程。貫徹執行國家基礎、安全、管理、評價和可靠性等五大通用標準和智能裝備、智能工廠、智能服務、工業軟件、大數據工業互聯網等五大關鍵技術標準。研究制訂針對高端智能裝備、海洋工程、信息技術等重點行業的特征性智能工廠的體系、智能裝備的技術、智能服務的模式等地方、行業標準。鼓勵企業、行業協會、產業技術聯盟、社會組織和政府相關部門共同參與智能制造產業的基礎共性標準、關鍵技術標準和重點應用標準的研究制訂。對于參與制訂技術標準和積極采用國際先進標準的企業，進一步提高資助額度，提升江蘇智能制造領域標準話語權。

智能制造人才培養工程。建立完善引人、用人和育人機制，落實人才配套的各項政策，集聚、培養、吸引一批掌握世界尖端技術的高端人才和創新團隊。聯合國內外重點高校、科研院所、智能制造領軍企業，共同發起成立由政府引導、市場主導的江蘇智能制造大學。建立柔性的高端人才服務體系，引進國內外智能制造領域科學家、院士、企業家、高級工程師、高級技師等高端人才擔任教授、導師、研究員等職務，從事協同創新技術研發、創新人才培養、管理人才培養和現代產業技術工人培養。

推進江蘇智能制造發展的保障機制

加強頂層設計。一是強化規劃引領。針對制造業薄弱與關鍵環節，系統部署關鍵技術裝備創新、試點示范、標準化、工業互聯網建設等舉措，推進智能制造發展。針對不同地區、行業、企業發展基礎、階段和水平差異，加強分類施策、分層指導，加快推動傳統行業改造、重點領域升級、制造業轉型。二是完善法律法規。健全支持智能制造發展的相關制度法規，建立整體化的安全保障體系，保證自動化生產設施的安全穩健運行。完善知識產權保護制度，執行知識產權侵權查處機制。建立涉企收費清單制度，除法律另有規定外，涉及智能制造的各種鑒定、檢驗檢測等結果實行互認互通。

強化要素保障。一方面，加大財稅支持。統籌支持智能制造關鍵共性技術的研發，完善和落實支持創新的政府采購政策。推進首臺（套）重大技術裝備保險補償試點工作。企業購置并實際使用的重大技術裝備符合規定條件的，可按規定享受企業所得稅優惠政策。另一方面，創新金融扶持。鼓勵建立按市場化方式運作的各類智能制造發展基金，鼓勵社會風險投資、股權投資投向智能制造領域。健全多層次資本市場，支持符合條件的智能制造企業上市融資，發行各類債務融資工具。支持裝備制造企業擴大直接融資，發展應收賬款融資，降低企業財務成本。積極引導風險投資、私募股權投資等支持智能制造企業創新發展。

加強人才隊伍建設。一是創新培養模式。加強在崗專業技能培訓，使員工適應以信息技術為操作手段，完成生產制造任務。加大智能制造引智力度，積極引進領軍人才和緊缺人才。健全人才培養機制，開展校企聯合招生、聯合培養試點，拓展校企合作育人途徑。建立智能制造人才需求預測和信息服務平臺。二是強化激勵機制。鼓勵各類企業通過股權、期權、分紅等方式，調動科研人員的創新積極性。落實各項人才政策，鼓勵智能制造領域人才政策先行先試，專項資金安排向重大智能制造工程和項目傾斜，完善科研人員在企業與事業單位流動的社保轉移接續政策，促進人才雙向自由流動。

（作者系江蘇省人民政府副秘書長）

責任編輯：戴群英