大數據時代下政府統計工作面臨的機遇和挑戰

殷茜

摘要：大數據時代不僅改變了人們的生活，工作及思維模式，也對政府的統計來源、統計理念、及運用產生了深遠的影響，對我國政府統計工作來說既是機遇，又是挑戰。機遇在于其豐富了數據的來源及統計手段，提高政府統計數據質量和統計效率，加強了信息資源共享，為政府各項工作的開展與重大決策的制定提供了詳實的數據。而挑戰主要體現在其要求政府統計部門轉變傳統的觀念，樹立新的統計理念，積極主動順應大數據時代進行政府統計工作改革，從而促進政府統計事業的穩步發展。

關鍵詞：大數據時代；政府統計工作；機遇和挑戰 ；改革思路

一、“大數據”概述

“大數據”首先作為一種新型的處理模式具有非常強的決策效果與洞察效果，其流程化能力也非常強，這種特征明顯比多樣性的信息資產更具優越性，而且大數據最核心的價值就是對海量數據進行存儲和分析。其特征表現為：第一，數據體數量龐大。能夠順利從TB級升級為PB級；第二，數據類型較多。比如，網絡日志、聲音、圖片、地理信息等內容；第三，數據價值密度較低，但具有商業價值。比如，在對視頻進行連續監控過程中，有利用價值的數據停留的時間非常短，以2～3秒居多；第四，數據處理的速度快。數據處理遵循1秒定律，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息，這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。此外，云計算、移動互聯網、平板電腦、PC機也在全球范圍內得到了廣泛利用，這些都是數據的來源。隨著IT技術的進一步發展，人們對大數據的研究也在顯著增強。

二、大數據對政府統計工作的優勢與意義

其優勢：傳統數據時代由于收集數據非常耗時、昂貴和困難，數據處理的成本高。而在大數據時代，數據收集和存儲將會更便宜、更容易，使用數據的成本將會更低，數據分析工具也會更加優化，而且具有一定的競爭力。其意義：一是，大數據改變了傳統的政府統計工作的特點。（1）數據量整體提升，改變數據的有限性。在大數據背景下，政府統計部門在進行報表的收集和處理時，各單位對其報表進行數字化的轉換，然后進行數字化的數據傳輸，使收集過程變得簡單明了，使統計數據成倍增長，從而減弱了數據的有限性特點。（2）改變其單一類型的特點。大數據的運用，改變了傳統、單一的數據處理類型，其類型由文字、表格、數據轉化為多種形式的可以被計算機所識別的數據。例如，多媒體的音頻、視頻、圖片等。（3）改變數據分析的難度，有利于數據分析與挖掘。通過大數據戰略能夠使用云計算對海量數據進行挖掘，發現數據的潛在價值，將孤立的數據連接起來，為政府深入、全面分析問題提供引導，并能實現準確預測。二是，提高政府名錄庫建設。充分利用大數據，將企業的發展動向，和企業的發展現狀相結合，分析企業出現狀況的原因，從而促進企業的發展。 三是，改進數據的采集、數據的處理。在大數據背景下，能夠實現數據收集與利用的統一，并能與實際工作相結合，政府統計部門建立一個新的信息處理系統，在新的程序運行下進行數據的采集，對數據的質量進行合理的分析，針對問題進行及時處理，減少系統中數據的錯誤以及更新不及時的問題出現，從而提高統計數據的質量。

三、大數據將給統計部門帶來的機遇與挑戰

（一）大數據時代政府統計工作面臨的機遇。大數據拓展統計調查的空間與范圍，為官方統計調查工作提供了大量真實、 準確、 完整和及時的原始數據。大數據技術的運用還能夠推動政府統計模式的轉變，為政府帶來了非常多的發展契機。統計部門能夠構建其數據平臺，將其作為基礎打造出更為專業、靈活的大數據分析團隊，在服務形式上、業務辦理上都將得到啟發與幫助。大數據為統計工作創造了更廣闊的舞臺，使政府數據信息收集渠道拓寬了，成為了政府數據收集的“第二道軌道”，以此能夠判斷出諸如經濟景氣情況、主要商品價格走勢等。比如，2009年，谷歌成功利用大數據預測到了H1N1禽流感的爆發。大數據的種種優勢都在具體統計工作中得到了驗證。以國家統計局為例，2010年國家統計局積極開展了“四大工程”信息建設，分別為單位名錄統一、一套表調查制度的統一、數據采集處理的統一以及聯網直報系統的統一。在這些建設內容基礎上，大數據應用空間更為廣泛，比如，房地產價值指數可以利用網簽數據計算出來，使操作流程得以簡化，計算更為方便。大數據能驗證和補充了傳統的官方統計指標數據，從而有利于提高統計數據質量。

（二）大數據時代政府統計工作面臨的挑戰。（1）統計亟需提高處理數據的能力。由“數據采集”到“數據分析”，由“實報”走向“精報”，數據間的關聯性、預測性逐漸成為了政府工作的核心。大數據時代數據分析技能更加精確化、細分化和專業化，對統計人員的數據分析技術和能力也提出了更高的要求，而目前主要是缺少復合型專業人才。（2）傳統統計方法制度受到沖擊，政府統計職能弱化。大數據時代拓寬了數據信息收集的渠道，各類信息咨詢業也發展迅速，要想適應新時代的要求，目前的統計體系和方法制度都需要進行變革，大數據時代官方統計部門不再是數據的唯一擁有者。隨著物聯網的迅速發展，工業生產、社會消費、物流運輸的數據都可以直接從物聯網中提取、挖掘和分析，這是對傳統官方統計職能設計的革新，也是一大挑戰。（3）官方統計的數據質量備受關注。人們對數據的質量和公開、細化的程度及需求層次都不斷提高。大數據時代實現了全社會數據共享，官方統計將不再作為公共統計數據信息的唯一渠道，大數據分析處理結果直接挑戰政府統計數據的質量、效率和公信力。

四、大數據時代下政府統計工作改革的思路

（一）完善制度，推動政府統計改革進程。（1）進一步轉變自身職能，構建服務型的政府統計。優化統計機構設置、完善統計發布的職能、強化社會服務的職能。（2）豐富政府統計的指標，要收集政府統計系統之外的各項統計指標，并分析該指標跟當前統計指標存在的差異，進而不斷完善、調整和規范現有指標體現；（3）完善調查的方式，要進一步加強對行政記錄、商業交易記錄以及收縮引擎等調查方式的研究和利用，從而及時獲取關于物價、就業等方面的重要信息。

（二）轉變思想，樹立大數據意識。統計工作者要從不同的角度選擇數據源以豐富統計樣本，提高對信息時代的應對能力，要以專業的統計思想，從不同的角度挖掘數據源。站在不同的角度，使用不同的分析技術手段和理念來篩選我們可以得到新統計源數據。因此，統計工作必須根據時代的客觀情況，樹立正確的意識。樹立大數據意識的根本目的是使全體統計人員意識到自身的危機，明確工作和時代的差距，同時也給整個統計部門一個明確的目標，增強整個部門的凝聚力，（下轉第107頁）（上接第103頁）把握整個部門的工作方向，細致的了解當代統計工作的特征，做好統計工作。

（三）建立大數據信息平臺，完善“網上直報”業務處理平臺。統計部門的信息化程度落后于金融、證券等部門。而大數據時代的統計工作，需要可擴展的存儲系統、MPP數據庫、數據挖掘電網和云計算平臺等軟硬件的支持。因此，要在完善現有統計制度的基礎上，充分調動各方資源，建立以官方統計報表為基礎、部門數據為補充的多維度數據共享平臺，從而提高官方統計數據的準確性、科學性和權威性。為確保統計工作的順利開展，要對“網上直報”業務處理平臺進行調整。增設縣區“一套表”數據審核、匯總功能，開通網上數據匯總、報表設計、數據采集、調查分析等。將各項統計業務全面集中到網絡平臺上開展，構成一個集統計對象、統計工作、調查分析為一體的綜合性業務處理平臺。

（四）完善、改進統計方式方法。一方面，應當不斷完善統計指標體系，爭取實現統計數據的全覆蓋，從而保證統計數據能夠將當地的經濟新形態更加真實全面地反映出來。還應當不斷完善并改進統計方法，善于采用科學的統計方法，并建立統一的GDP核算制度，從而客觀反映當地的經濟發展狀況。統計人員應當不斷學習計算機等網絡技術，通過熟練的業務知識和網絡來建立安全可靠的統計信息網站，從而實現資源的共享，這樣也有利于數據的保存和計算，從而保證統計工作的順利開展。

（五）提高業務水平，探索現代化統計新模式。（1）改善數據護理技術。政府統計部門要針對當前大數據多元異構的特點，積極推動數據處理方式從傳統的簡單匯總逐漸向數據挖掘的方向轉變；（2）對統計分析方法進行創新。政府統計要從當前大數據速度快、形式多以及關聯性強的特點，進一步加強對數據的實時、關聯以及可視化分析，進一步提升預警預測的能力；（3）在做好統計數據、統計分析及統計監測的一系列傳統產品的基礎上，研究并開發出更高層次的統計產品以及服務。

（六）加強溝通，實現與其他政府職能部門的信息資源共享。長期以來，由于受到傳統信息管理模式的影響以及行政體制的制約，加上部門利益、技術手段等因素，不能完全建立起政府部門之間的數據共享機制。散落在各部門的寶貴信息資源無法充分共享，形成一個個“信息孤島”。只有建立一個綜合數據管理平臺，在市級甚至是省級層面構建一個數據交換、共享、和應用平臺，滿足多方需求，縱橫兼容的海量數據交換、共享和管理需要，實現跨部門業務協同信息共享。可以說，大數據時代是統計部門數據的一個極好的發展壯大的機會，這對于調整現有的統計方法體系，對于挖掘有意義的新的大數據，為政府、公共和商業服務水平的提升也是一個機會，這些有利于政府統計事業的健康、良性發展。建立統一的數據標準，早期開發的系統，沒有考慮數據的標準問題，缺乏協調，各部門中存在的標準，數據難以共享。而西安市綜合數據管理平臺，結合相關規范和標準，通過信息的數據處理中心的建立，統一開發，統一數據接口，統一數據交換指標，改變目前分散的信息，實現了信息資源共享。

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