基于大數據時代背景下新聞編輯的創新與優化研究

王潤霞

摘要：隨著社會經濟的發展進步，科學技術的突飛猛進，互聯網中的處理和收集數據的技術也更加完善，中國迎來了大數據的時代。人們的生活和生產的方式發生了很大的變化，新聞編輯的工作也被大數據的盛行所影響。因此，要想進一步發展自己的編輯工作，就必須要順應時代潮流，與大數據的社會背景緊密結合，努力提高傳媒的質量，對新聞的編輯進行創新。本文就大數據時代背景下新聞編輯的創新與優化策略進行研究。

關鍵詞：大數據時代；新聞編輯；創新與優化

一、大數據時代背景下新聞編輯的創新重要性

大數據是指其大小超出了典型數據庫軟件的采集、儲存、管理和分析等能力的數據集合。從研究對象看，大數據從可匯集、有關聯性進行分析挖掘更多有價值的“新”信息是大數據的最終目標。從技術角度分析，大數據技術是綜合運用靈活的、多學科的方法從多種類型的大數據中快速獲得有價值信息的技術及其集成。從應用角度看，通過對大數據精準的分析預測未來的價值。隨著大數據時代的到來，數據的不斷變化、疊加沖擊著人們的思維方式，對創新人才的培養方式變革等方面起著積極作用。第一，充分利用互聯網可以豐富信息來源，在最短的時間內獲得最多的信息，這符合新聞的時效性原則。因此，通過互聯網整合大數據庫里的信息，最終得到我們想要的信息，既方便、快捷，又準確、迅速。第二，傳統方式中的一個弊端就是數據整理速度太慢，如果充分利用大數據，引進新的設備和相關技術，就能保證快速準確地對數據進行整合，進而解決當下的問題，改善不足。

二、大數據時代背景下新聞編輯的創新與優化策略

（一）優化編輯方式，提升時效性

大數據的出現顛覆了傳統的數據理解和應用，也為新聞編輯方式優化提供了廣闊平臺。大數據的應用，新聞專題和深層次的新聞解析也成為新聞傳播和編輯的主要發展方向。中國傳統新聞編輯還處于數字化轉型的關鍵時期，要想在內容、管理等方面實現數據化運作，首先必須徹底推進數據進程。編輯應主動順應這一潮流，并在自己的職責范圍內推進新聞編輯的數字化改革進程。在具體實踐中，要實現視覺和聽覺的刺激，將字類型、圖像以及聲音等符號將新聞準確地表達出來，新聞編輯工作深入的研究和了解宣傳心理學以及宣傳藝術學，要明確地了解和認識受眾對象的收視規律，將滿足觀眾對信息形式的需求作為重點可以借鑒互聯網的方式增加一系列的互動環節，新聞可以得到更好地傳播。

（二）實現內容上的創新

新聞編輯加強內容創新意識應該從以下幾個方面入手：（1）加強新聞的深度報道。在網絡媒介等新興媒介的沖擊下，新聞的時效性已經得到增強，各個媒體之間的競爭不僅僅體現在時間的競爭上，還應該注重在“深度”上下功夫。為此，新聞編輯應該不斷對新聞事實進行系統、廣泛的挖掘。（2）加強報道方式創新。加強新聞內容創新，關鍵是在報道方式上進行創新。在新聞報道方式進行創新的方向可以用四個字來概括：“短”、“軟”、“深”、“活”。所謂“短”是指新聞報道要短小精悍；所謂“軟”是指在語言上要使用受眾容易接受的形式；所謂“深”是指要透過現象看到本質；所謂“活”是指新聞的素材應該鮮活。（3）加強新聞體裁的創新。傳統的新聞報道中的體裁主要有通訊和消息等，這些體裁使用得過于頻繁，已經讓受眾產生了厭倦心理。所以，新聞編輯應該在新聞體裁上進行創新，使用調查新聞、背景新聞、冰點新聞以及組合式新聞等新的體裁來吸引讀者。同時，新聞編輯還應該多應用圖片新聞等沖擊力比較大的形式吸引讀者的關注。

（三）提升能力，增強編輯創新水平

1.搜集數據過程中的編輯能力

新聞編輯展開報道的前提是數據信息的搜集和處理。目前，網絡為新聞編輯提供了海量的數據和信息，具有復雜多樣的特點，容易對公眾產生誤導，因此新聞編輯通過搜集數據的方式為公眾提供有價值的信息顯得十分必要。數據信息的搜集渠道主要包括搜索引擎（百度、谷歌）、網絡論壇站點（天涯、貓撲）、專業數據中心（MDC福地數據中心、國家統計局數據管理中心）三種。當然，新聞編輯搜集數據的渠道還相當廣泛，各類專題網站和數據庫也是行之有效的選擇，例如百度數據中心、易觀國際等專業機構，能為用戶提供媒體、游戲、視頻、廣告等許多內容的相關數據，為新聞編輯的搜集工作提供參考。此外，新聞編輯要從細節部分入手，對外部環境的變化時刻保持敏感度，緊密跟進事件發展狀態，擴大新聞的挖掘范圍，滿足公眾對新聞的多樣化需求。

2.加工數據過程中的編輯能力

進行新聞編輯的首要任務就是搜集海量的數據，對新聞進行報道的實質就是通過加工和整理數據而實現的。在整理數據的時候，或許會有一些問題出現：收集到的數據不夠準確；缺乏對公眾的說服力；數據太多，不容易整理等等。因此，新聞編輯在對數據信息進行加工處理時，首先要具備明辨是非的能力，從搜集到的海量信息中挖掘事件真相，經過分析加工后及時報道，去除不必要的干擾數據信息，做到精準無誤，量少而精；其次，將數據格式進行統一，包括完備性的測試和計算，對于一些抽象數據，可通過對比換算的方法實現數據信息的靈活運用，針對統計表中的數據，則還需考慮到數據的可比性以及是否具有條理；最后，在加工數據的過程中還需注意邏輯性和概念性數據容易產生的錯誤。

3.呈現數據過程中的編輯能力

在大數據時代的背景下，數據和新聞可通過可視化技術進行完美結合，從而以動態信息的方式進行發布，豐富了新聞的表現形式，例如YouTbe網站，可為用戶提供免費的視頻服務，谷歌也推出了谷歌數據融合表等可視化數據服務，能更加高效的對數據進行批量操作（分門、別類、聚合），新聞編輯可借助這些工具和軟件將數據生成各類圖表，充分利用計算機技術和藝術數據，將抽象復雜、枯燥單調的數據轉化為具體生動、有說服力的新聞報道，挖掘數據在新聞報道過程中的價值。

三、結語

在大數據時代背景下，新聞編輯的能力和知識結構將得到進一步的擴展與提升，大數據時代下，新聞行業要想緊跟時代潮流，與時俱進，就要不斷改革、豐富新聞內容，優化報道形式，在新聞媒體傳播中發揮積極作用，才能促使我國新聞報道質量的整體提升，實現媒體的優質發展。

參考文獻：

[1]大數據時代新聞編輯能力重構[J].李啟高.新聞研究導刊.2017（06）

[2]大數據時代新聞編輯觀的轉型[J].李肅然.新媒體研究.2016（17）