人工智能：重塑媒體融合新生態

■ 沈 浩 袁 璐

計算機和互聯網的快速發展,促進了“人工智能”研究的飛速前進。回顧2017年人工智能的快速發展,人工智能從一個抽象的科學概念,到滲透到我們生活方方面面的實體。2018年3月全國兩會政府報告再次提及“加強新一代人工智能研發應用,在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進‘互聯網+’。”人工智能已經成為國家戰略的基礎設施。媒體融合發展,傳播科技力量,如何用實踐去探索去尋找一條更適合中國媒體發展的“人工智能+”的媒體融合之路,成為了當前需要我們深思的問題。

一、 人工智能的技術革新

人工智能的概念最早在50年代提出,但是受限于當時的計算水平,發展受到很大的阻礙。21世紀初,隨著硬件芯片的發展,計算機的計算能力得到高速提升,數據得到積累,算法理論不斷革新,人工智能由此爆發。2013年中國進入大數據時代,伴隨著互聯網的快速發展,數據的數量以量級的速度增加,以深度學習算法基礎為代表的人工智能在很多領域得到了突破性的進展。2016年開始,全球各大互聯網公司都開始在“智能化”的道路中尋求變革：Google公司的戰略由“Mobile First”轉為“AI First”；隨后包括Facebook,亞馬遜,微軟都開始在AI方面投入大量的人力和資金；國內百度喊出“All in AI”的口號；騰訊則提出“AI in All”并建立了自己的AI實驗室；阿里巴巴集團創建“達摩院”,在AI領域蓄勢待發。一直到2018年年初,滴滴出行繼建立滴滴研究院和滴滴美國研究院之后成立了自己的AI Labs,重點在人工智能前沿技術領域發力。

目前為止,人工智能的發展可以分為三個層次：基礎層、感知層和認知層。基礎層的人工智能是我們熟悉的深度學習、大數據算法。感知層更偏向于模擬人類感知覺的技術,包括圖像識別、語音識別、音視頻識別以及體感技術手段,包括AR、VR技術。認知層則上升到人類大腦的思考以及人類的學習能力,因此有了現在的語義理解、知識圖譜等。

2018年1月,中國電子技術標準化研究院發布《人工智能標準化白皮書》①,白皮書提出適用于通用人工智能領域需求的參考框架：基于“角色-活動-功能”的層級分類體系。參照參考框架,具體涉及到的人工智能技術包括機器學習、自然語言處理、計算機視覺、人機交互、特征識別、語音識別、知識圖譜等關鍵技術。無論是計算機視覺、語音識別還是自然語言處理,從監督式學習演化為半監督式、無監督式學習,整個算法模型的重要性都日益凸顯。隨著算法的不斷改進,人工神經網絡逐步成為了人工智能中很重要的一種基礎算法。2006年,深度學習的概念由加拿大多倫多大學教授Hinton提出,這一算法極大地發展了機器學習的學習能力。直到現在,深度學習算法的應用已經非常廣泛。針對于媒體文字行業最相關的是自然語言處理技術,而文本處理應用包括對話系統、自動摘要、機器翻譯等；文本生成應用包括新聞寫作、自動寫詩、報告生成等。

基于深度學習算法語言識別技術得到迅速發展,在復雜環境下的語音交互體驗不斷增強,表現更加個性化、智能化且人性化。2017年,全球各大公司發布自己的智能音箱設備,包括蘋果公司的HomePod,亞馬遜Echo,谷歌Home,阿里巴巴天貓精靈,小米AI音箱等。智能音箱的發布使得媒體形態更加多樣化,諸多媒體公司與技術公司合作推出音頻設備置入節目,用戶只需要對相關的智能設備喊出口令即可聽到相關節目。2018年MWC(世界移動通信大會)上,三星、LG廠商的最新旗艦機亮相,華為推出首款3GPP標準5G商用終端,AI技術、5G等功能越來越多的運用到手機中。除此之外,中國國內的小米公司宣布與微軟達成戰略合作,合作主要圍繞人工智能技術的研發和應用,內容涉及到計算機視覺、語音識別、自然語言處理、文本輸入、對話式人工智能、知識庫、搜索等微軟人工智能技術。人工智能的技術革新,使得“人工智能+”的時代逐步來臨。

二、 人工智能助力媒體融合智能化

2017年,包括《京華時報》《東方早報》等十多家媒體宣布停刊,多家媒體以移動版的新形式與讀者見面,這就意味著媒體融合進程正在進入“移動優先”的新時代。整個媒體升級轉型，整合現有資源,從原有的傳統媒體到現在的新型媒體,從物理變化的簡單疊加到融合變化的深度改革,使得整個媒體融合進程穩步推進。媒體融合發展正在使媒體發展環境發生突破性進展,更推動著整個社會的輿論生態環境向更好更優的方向發展②。

習近平總書記在十九大報告當中指出：“建設現代化經濟體系,必須把發展經濟的著力點放在實體經濟上；推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟的深度融合。”大數據和人工智能驅動了廣電與互聯網、移動互聯網、物聯網的全面結合。基于計算機芯片的發展,基礎層算法技術的不斷更新,人工智能各類關鍵技術的準確率和工作效率得到快速發展。過去五年大數據的研究,已經產生了重大突破,并在部分領域取得良好的應用。在媒體行業的應用中,文本、圖像、語音、視頻等信息的融合發展,使跨媒體交互、智能搜索和個性化推薦變成新型媒體形態。機器模擬人類聽覺、視覺感知信息,從設計、創作等方面不斷實現智能化,這就推動媒體融合不斷深入。隨著計算機視覺、自然語言處理、知識圖譜和智能推薦的技術革新,使得媒體融合向著更智能、更便攜、更個性化的方向發展,不斷地重塑整個媒體格局。

根據2018年2月發布的《媒體融合藍皮書：中國媒體融合發展報告(2017～2018年)》③,在全球范圍內,人工智能正在盛行。國內外媒體的實踐中,整個智能技術分布于媒體節目制作中的線索發現、信息采集、內容的生產和分發、效果反饋等各個環節。人工智能借助技術手段,通過傳感器技術極大的提高了新聞信息采集和新聞編輯等環節的工作效率,而通過智能推薦算法也更好地實現了個性化分發。此外,將算法技術應用于推薦系統,使得媒體與用戶的交互更加精準,因而打造出“媒體+技術”的新形態。國內媒體聯合互聯網公司打造智能新聞產品,把人工智能帶入到媒體生產環節,這就是媒體融合發展的典型。人工智能的發展使得媒體行業更加平臺化、智能化,在整個內容生產過程中更需要媒體從業者進行質量的把關和監控,這也是未來媒體人的競爭力所在。

三、 “人工智能+媒體”實踐案例解析

媒體融合發展的過程中伴隨著四大主流的技術,分別是大數據分析、人工智能、增強現實(AR)/虛擬現實(VR)與云計算。大數據分析主要應用于用戶行為分析與輿情監測,包括對應的興趣點檢索、智能推送算法等；人工智能一般采取“人工智能+”的方式,針對移動端、網媒、平媒的求快、求全、求深特點,或者針對播報的新聞類型實現智能新聞寫作,對應于媒體融合“一次采集、多層編輯”環節,例如里約奧運會便成為了媒體機器人的主戰場；AR/VR應用于新聞報道能夠使用戶獲得更加真實的體驗,例如在災難、救援、自然景觀的報道中與無人機拍攝相結合。

以傳統媒體人機協作的智能化發展、人工智能時代下的2018年“春晚”盛宴以及 “兩會報道”智能媒體上崗為例,具體分析媒體融合中內容創作、內容呈現,以及日漸智能化的媒體報道形態。

1. 人工智能時代的“春晚”盛宴

2018年,中央電視臺網絡春晚已經歷時八屆,成為了互聯網時代能夠根植于網絡且從中國傳統文化角度出發服務于大眾的一場視覺盛宴。在整個社會弘揚社會主義核心價值觀、傳遞正能量的前提下,把科技時代的高科技應用于媒體呈現,并能通過多維度全方位的全媒體進行全面傳播,正是當下媒體融合更加科技化、智能化的最好展現。隨著我國人工智能領域科技的重大突破,AI不再僅僅是一個科學概念,而是走進人們生活中的“智能日常”。2018年CCTV網絡春晚比較往年,更加引人注目的是時代發展下科技的突破。此次晚會中,前沿的人工智能技術和產品紛紛亮相。萌娃小山竹、智能機器人鋼琴家“特奧”和人形智能機器人阿爾法,帶來了一場集舞蹈、拳擊、太極等豐富內容為一體的混搭表演。百度機器人“小度”除了給現場觀眾送春聯,更是參演原創歌曲《網事2017》。

早在2017年7月,百度AI開發者大會中,無人車正式走進人們的視野。2017年11月,科技部公布首批國家新一代人工智能開放創新平臺名單,Apollo被欽點為自動駕駛“國家隊”。2018年央視春晚珠海分會場,由28臺百度Appllo無人車領銜的車隊駕駛在港珠澳大橋,在整個表演中出色的完成了兩條車道的“8”字交叉跑動作④。由優必選科技特別定制的24只機器狗“Jimu汪汪”以舞蹈表演的形式在春晚亮相,并與舞臺演員進行互動。除了娛樂表演,人工智能也不斷滲入到中國傳統習俗。2018年,騰訊新聞、騰訊AI Lab、百度和央視網推出“智能春聯H5”，給出2-4個漢字之后,系統將根據給出的字“寫”出一副藏頭春聯。將人工智能寫作應用于媒體傳播,并賦予其美好的祝福含義,隨著科技技術的革新,AI正在以全新的面貌出現在人們的生活。

2.人工智能與傳統媒體的人機協作

近幾年,傳統媒體在技術方面投注了大量的精力,人工智能技術的革新也促進了媒體融合中人機協作的深度和廣度。從新聞線索的搜索、獲取,新聞資料的分析整理,到最后新聞內容的創作,媒體內容全流程全方位覆蓋。

傳統媒體的新聞生產流程一般由編前討論會、記者采訪收集、全人工編寫、人工選擇分發,一直到最后部門進行資料的梳理總結組成。隨著人工智能技術的發展,語義分析引擎、新聞智能采集軟件、新聞智能分析軟件、新聞內容智能管理軟件等相繼出現,從而構建了良好的人機協作流程。

(1)分析引擎：根據中文文本進行分析,標注文本特征,分析語義,進而進行新聞線索的挖掘、知識體系梳理和輿情預測。

(2)新聞采集：利用網絡爬蟲技術自動抓取用戶關注的新聞,進行內容清洗,提供內容的全平臺呈現。

(3)新聞分析：通過數據挖掘算法、語義分析算法、文本提取分析算法,快速梳理新聞分類、提取新聞要素,統計報道情況。使新聞工作者能夠快速掌握新聞事件全貌,了解時下熱點,進而對新聞事件進行深度挖掘深度報道。

(4)新聞內容管理：利用內容特征提取、圖像識別以及知識圖譜等人工智能技術搭建新聞內容生產發布平臺,為媒體提供全平臺的新聞發布,多屏編排、發布以及運營管理,全面支持兩微一端的需求。深度學習算法出現之后,相關智能推薦得到了快速發展。

圖1 人機協同內容生產

3.“兩會報道”智能媒體上崗新體驗

2018年3月,人民網聯合人民日報全國黨媒信息公眾平臺,進行全國兩會內容報道。視頻報道欄目《兩會進行時》全面引入VR、AR、AI等技術,旨在將欄目品牌化,并立足融媒體發展理念,更加多維度的呈現新聞報道。依托于人工智能技術,封面新聞APP推出共計七大新媒體產品,以全面多角度的融媒體形態呈現“兩會”。長城新媒體推出訪談直播節目,節目中利用移動互聯、VR虛擬現實等技術,與網友實時互動,讓廣大網友能夠近距離接觸代表委員并感知兩會。

在整個兩會報道中,備受矚目的新華社“媒體大腦”通過文本分析、綜合計算分析輿情等人工智能技術,在5億網頁中梳理兩會材料,用時僅15秒生產發布了全球首條關于兩會內容的機器生產內容(MGC)視頻新聞——《2018兩會MGC輿情熱點》⑤,視頻內容內容包括輿情分析、可視化圖表、配音配圖等，整個視頻剪輯均由“媒體大腦”系統計算機機器自動完成。

新華社發布的“媒體大腦”智能系統,旨在通過大數據和人工智能技術賦能媒體,促進媒體的深度融合、跨界融合⑥。整個智能系統基于云計算、物聯網、大數據和人工智能等科技技術,覆蓋挖掘新聞線索、新聞策劃、采訪,以及內容的生產、發布,以及內容的傳播反饋總結等全方位的新聞制作傳播流程。“媒體大腦”系統生成MGC新聞,即機器生產新聞,整個生產過程是：抓取數據,分析數據,內容生產,內容編輯。

(1)抓取數據：通過攝像頭、無人機、傳感器收集視頻圖像數據。

(2)分析數據：通過圖像識別、視頻識別技術,進行圖像、視頻的數據分析,獲取有價值的數據內容。

(3)內容生產：通過語義分析與已有數據進行對比關聯,從而獲得新的“內容”,進行機器人新聞寫作生成新聞稿件。

(4)內容編輯：文字和多媒體素材編輯,對視頻、語音、數據內容進行多媒體內容編輯,整個過程設計到視頻剪輯、語音合成、數據可視化等。

“媒體大腦”MGC新聞,可以更快、更準的捕捉到新聞線索,并且進行智能化的編輯,減少了新聞記者繁瑣的日常工作,使得更多的媒體工作者可以投入到深度報道,有效的提升了行業的生產力。在此次兩會報道中,“媒體大腦”利用人工智能系統,對已有的文字、圖片、視頻進行數據分析、計算,綜合輿情分析,可知“憲法、習近平、新時代、機構改革、反腐”等詞在兩會輿情中名列前茅。而與“憲法”匹配的熱詞包括“中國共產黨”“習近平新時代中國特色社會主義思想”“依法治國”等。

人工智能的技術革新使得技術手段已經深刻影響到了整個新聞生產的各個環節,媒體融合的速度也在不斷加快,整個媒體融合的深度也隨之加強,并且向著更加智能化的方向發展。人工智能技術的落地,使得媒體行業在內容創作、內容呈現等各個方面都在發生巨大的變革。媒體從業者和管理者只有意識到這一點,利用技術手段,切實做好自身業務管理,才能適應新時代的發展,成為新一代的“媒體人”。

四、 人工智能時代媒體融合的新期待

2018年1月,牛津大學路透研究院發布年度數字媒體報告《Journalism,Media,andTechnologh Trends and Predictions》⑦,報告全面指出2018年新聞、媒介與技術的發展趨勢并給出具有前瞻性的預測。報告具體指出：整個技術的提升和發展,使得媒體行業也發生了巨大變革。利用新算法,推薦系統可以更好的為從業者提供個性化的內容。從網站的推薦系統開始,新聞媒體從業者不斷發現新聞線索,這成為了計算機驅動新聞發展的一個重要因素。此外,新聞記者助理的誕生,半自動化新聞管理的出現,大量減少了新聞記者日常繁瑣的工作量,很大程度上促進了記者向深度思考的方向發展。人工智能技術的推廣和相關產品技術的落地,使得媒體行業正在積極的擁抱技術。

2017年“雙11”,AI設計師魯班參與制作了4億促銷海報；2018年新華社“媒體大腦”發布MGC新聞,參與兩會報道引起全球關注；2018年南方財經聯手科大訊飛,通過語音合成技術模仿真實主持人的聲音,推出人工智能虛擬主持人,并將其應用于財經新聞播報。技術的革新下,機器生成創作內容取得突破性進展。在媒體行業,包括文本、音頻、圖像、視頻和交互等各個方面,“AI+”的模式也正在全面擴展。根據2017年12月億歐智庫《人工智能+內容生產研究報告》的統計結果⑧,AI機器人新聞寫作正在各個媒體得到廣泛的應用,涉及到的題材分布于科技、娛樂、民生等領域⑨。而在輔助寫作方面,人工智能也不斷地投入使用,通過收集素材和糾錯的功能,來輔助從業者進行文章寫作⑩。如GiveMeSport用機器人進行信息收集；Google研發為報道自動匹配圖表、圖片或視頻的工具；NewsCart公司用AI追蹤有價值的新聞信息,群發給團隊成員。

2018年3月全國兩會政府工作報告中再次提及人工智能,“發展壯大新動能。做大做強新興產業集群,實施大數據發展行動,加強新一代人工智能研發應用,在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進“互聯網+”。發展智能產業,拓展智能生活。運用新技術、新業態、新模式,大力改造提升傳統產業。”作為國家戰略基礎設施的人工智能,正在與各個行業各個產業進行融合,對人們的生活產生影響。而中國對于人工智能的投資和發展,也勢必對世界產生深遠影響。在媒體行業,多款機器人新聞寫作系統、新聞直播APP、無人機報道、語音合成虛擬主持人等產品的出現可見,人工智能技術應用于整個媒體行業業務層面,優化各個生產環節,不僅提高了從業者的效率更好地提升了媒體融合的效果,更能使新聞報道的方式更豐富更多樣化。

五、 結語

在數字化媒體高速發展的大背景下,媒體行業已然迎來了“AI+媒體”的媒體融合時代。技術產生革命性變革,以大數據挖掘、人工智能為代表的新技術,正在不斷融入到媒體中,機器人新聞寫作、無人機報道和VR/AR報道的出現,正是媒體融合智能化的呈現。面對新技術、新平臺,媒體行業要全力擁抱技術,更要堅信技術服務于媒體,內容依然是媒體行業的基礎支撐。只有堅持為用戶提供有價值的新聞,堅守行業職責,才能更好地實現媒體的深度融合。

注釋：

① 中國電子技術標準化研究院：《人工智能標準化白皮書(2018版)》,2018年3月。

② 胡正榮:《智能化: 未來媒體的發展方向》,《現代傳播》,2017年第6期。

③ 北京市新聞工作者協會、暨南大學：《媒體融合藍皮書：中國媒體融合發展(2017～2018年)》,社會科學文獻出版社2018年版,第80頁。

④ 《港媒:春晚無人駕駛秀展現中國引領人工智能雄心》,海外網,http://mil.news.sina.com.cn/2018-02-23/doc-ifyrvnsw7549155.shtml,2018年2月23日。

⑤ 《新華社“媒體大腦”兩會上崗 15秒生產首條兩會視頻新聞》,新華網,http://www.xinhuanet.com/politics/2018lh/2018-03/02/c_1122480318.htm,2018年3月2日。

⑥ 《新華社發布國內首條MGC視頻新聞,媒體大腦來了！》,新華網,http://www.xinhuanet.com/newmedia/2017-12/26/c_1122170364.htm,2017年12月26日。

⑦ Nicneman,Journalism,MediaandTechnologyTrendsandPredictions2018，2018.

⑧ 億歐：《2017 人工智能+內容生產研究報告》,https://www.iyiou.com/intelligence/report541,2017年12月7日。

⑨ M.Carlson,TheRoboticReporter：AutomatedJournalismandtheEedefinitionofLabor,CompositionalForms,andJournalisticAuthority,Digital Journalism,vol.3,no.3,pp.416-431,2015.

⑩ A.Van Dalen,TheAlgorithmsBehindtheHeadlines：Howmachine-writtenNewsRedefinestheCoreSkillsofHumanJournalists,Journalism Practice,vol.6,no.5-6,pp.648-658,2012.