張敬巍
以互聯網技術為基礎的自媒體因其多樣化、平民化和普泛化的特點逐漸成為現今社會人獲取信息資訊、宣泄情感,參與社會活動的重要載體。因此,本文主要研究自媒體中不同類型信息在不同自媒體平臺上傳播過程的變化。
3.模型的建立與求解
3.1 模型一:基于SIR的信息傳播模型
3.1.1 信息傳播流程
根據網絡自媒體傳播特性[1],本文將自媒體使用人群分為四種類型:未知者(S)、觀望者(I1)、傳播者(I2)和退出者(R)。未知者表示從未接觸到信息的人群,觀望者表示接收到信息但是對信息不感興趣的人群,傳播者表示接收到信息并且將信息傳播給他人的人群,退出者表示已經進行過消息傳播或者放棄傳播信息的人群。
節點間的轉移不僅僅依靠節點自身的性質,還需要遵守以下的節點轉移規則:
未知者只能轉移成為三狀態:觀望者、傳播者或者仍舊保持未知狀態。
傳播者傳播完信息后全部轉變為退出者即傳播者和退出者之間的傳遞概率為100%。
3.1.2 模型假設
假設一個節點a在時刻t處于一個未知狀態,但在?t時刻可能處于觀望、傳播或者退出狀態,即在I_1, I_2和R三種狀態下變化,在[t+?t]時間范圍內,節點a發生狀態轉移的概率如下:
3.1.3 模型求解
微博是影響力最大的自媒體平臺,因此微博中的信息傳播曲線最具代表性與普適性。本文以微博中“中共中央、國務院決定設立河北雄安新區”這條消息的傳播熱度曲線作為基礎,不斷對比例參數進行調整,得到了最貼近實際傳播曲線的傳播比例參數:α1=0.1,α2=0.2,β1=0.15,β2=0.15,并求出各項人群所占自媒體使用總人數比例。
事件傳播的熱度主要取決于事件傳播者所占自媒體使用總人數的比例,由于傳播者的傳播從而導致事件的熱度不斷增加,假如無人進行事件傳播,那么事件熱度為0。因此,事件熱度隨時間變化曲線與傳播者所占自媒體使用總人數比例隨時間變化曲線趨勢相同。
信息快速傳播階段:信息從發布起會被自媒體使用者以不同的形式快速傳播,消息傳播曲線中以最大斜率增長的直線描述的就是信息快速傳播階段。
信息爆發階段:經歷了信息的快速轉發之后,各種各樣的評論將陸續出現,自媒體使用者漸漸變得理智,此時一部分群眾會從事件中抽離,持觀望態度,因此,事件熱度的增長速率將略微減小,,消息傳播曲線中熱度增長比率較小的直線。
事件平息階段:在經歷了信息大爆發后,人們越來越多的從不同的渠道了解到事件的全貌后會逐步降低對事件的關注度,消息進入傳播曲線中的曲線衰減階段。
事件平靜階段:關注著越少,消息的傳播速率就越緩慢,當關注度趨向于零時,消息的傳播接近尾聲,消息傳播曲線最終以趨向于橫坐標的直線展示了事件的最終平息階段。
3.1.3 模型檢驗
模型的數據基于微博的數據基礎,為了驗證模型的重要性,本文將模型求解得到的信息傳播曲線與微博數據得到的信息傳播曲線進行比較,得出兩張信息傳播曲線圖趨勢大致相同。因此,從大致趨勢來看,模擬形成的信息傳播曲線是正確的。
3.2關聯信息熱度分析
關聯信息的熱度變化曲線與溫度變化曲線相同,因此,本文將基于牛頓冷卻定律來分析關聯信息的熱度變化。
關聯信息的熱度變化基于以下兩個原則:
1.消息的傳播總是從消息爆發歐化消息未知區傳播并且達到傳播速度少有突破時停止。
2.在一定的時期內,事件的傳播熱度變化與關注此事件的人數成正比。
基于熱度變化原則以及牛頓冷卻定律:
求關聯信息傳播熱度與時間的函數關系
(1)設某一關聯事件在t1=0時傳播熱度為T1,在t2時傳播熱度為T2,且事件傳播點周圍的傳播熱度為T0,下面探討該事件傳播熱度與事件的函數關系時,由以上原則,可以列出方程:
李益,夏光富. 現代傳媒美學的形成與發展[J]. 新聞界. 2009(06)