時間序列分析在云南省旅游業收入研究中的應用

摘 要：隨著人們生活水平的提高，旅游業逐漸地進入人們的生活中。近年來，旅游業在市場中占據重要地位，旅游業在中國市場中一直保持逐年增長的趨勢，主要為人們提供旅游購物服務為主。根據相關研究顯示，云南省GDP的逐年提高離不開旅游行業，作為中國的旅游大省，旅游業在逐年發展的同時也在進一步帶動人均GDP的提高。所以，本文將應用時間序列分析方法來對云南省旅游業收入進行淺顯研究。

關鍵詞：時間序列；云南省旅游業；收入研究

引言：

云南省是一個以發展旅游業為主的城市，國內旅游行業中云南省旅游收入占據重大比例，相關數據顯示云南省2013年至2016年全省總收入從2111.24億元增加至4726.25億元，年均增長30.8%，為云南旅游業在今后發展中提供相關數據參考，本文根據云南省近五年旅游業收入統計年鑒的相關數據對云南旅游現狀用時間序列模型來簡單分析。

一、簡單分析云南省旅游收入

目前，云南省旅游業隨著我國經濟的不斷發展一直在不斷地增長，無論是從短期發展還是長期發展趨勢來看旅游收入能很好地反映出旅游行業運行的結果，云南省旅游業在國內占據比例之大，旅游收入的多少不只是簡單地測量旅游經濟活動的成果，而是反映旅游目的地旅游產品的價值。旅游收入和社會的經濟發展成正比，因此，國家旅游業的產值可以通過旅游收入來分析出來。根據相關數據顯示云南省旅游行業在近年來人均GDP總值一直處于遞增趨勢，這就表明云南生旅游業在經濟發展中占領有利地位[1]。

二、時間序列建立模型及預測分析

時間序列是按照市場中某種現象的觀測值通過時間的前后順序進行排列而所得出的序列。對于時間序列來說，時間序列所要求的數據需要在建立模型之前進行預處理，并且時間序列中所展示出來的數據值在進行市場預測時被稱其為實際觀察值。

（一）時間序列預處理

時間序列預處理是提前對其數據進行檢驗，檢驗分為平穩性檢驗和純隨機性檢驗。

1、平穩性檢驗

時序圖是通常用來檢驗時間序列平穩性的一個圖表，其實時序圖就是一個平面二維坐標圖，橫軸表示時間，縱軸表示序列取值。根據平穩時間序列均值、方差為常數的性質，平穩序列的時序圖應該顯示出該序列始終在一個常數值附近隨機波動，而且波動的范圍有界的特點。如果觀察序列的時序圖顯示出該序列有明顯的趨勢性或周期性，那它通常不是平穩序列。

平穩序列通常具有短期相關性，用自相關系數描述就是隨著延遲期數的增加，平穩序列的自相關系數會很快地衰減向零，反之，非平穩序列的自相關系數衰減向零的速度通常比較慢。

根據旅游總收入序列的延遲期數為12的序列自相關圖知道自相關系數趨于零的速度很慢，說明該序列是非平穩的。

樣本自相關圖具有拖尾特征，而偏自相關圖具有截尾特征，所以云南旅游總收入的時間序列是非平穩的。所以不能直接用移動平均模型，自回歸模型和自回歸移動平均模型。

2、純隨機性檢驗

如果序列值彼此之間沒有任何相關性，那就意味著該序列是一個沒有記憶的序列，過去的行為對將來的發展沒有絲毫影響，這種序列稱之為純隨機序列。隨機序列在進行完全無序的隨機波動，沒有包含任何值得提取的有用信息，從統計分析的角度而言，純隨機序列是沒有任何分析價值的序列。

原假設：延遲期數小于或等于m期的序列值之間相互獨立。

備擇假設：延遲期數小于或等于m期的序列值之間有相關性。

Box和Pierce推導出了Q統計量，Q統計量在大樣本場合檢驗效果很好，但在小樣本場合就不太精確，Box和Ljung又推導出了LB（Ljung-Box）統計量：

式中，n為序列觀測期數；m為指定延遲期數。

P值顯著小于顯著性水平0.05，所以該序列拒絕純隨機的原假設[2]。

（二）確定性時間序列分析

1、曲線擬合

曲線擬合是在實際工作中變量間未必發生線性關系，云南省旅游收入的時間序列具有非平穩性，同時時間序列也沒有穩定的周期循環波動趨勢，因此，可以選擇用確定性時間序列進行趨勢分析。旅游總收入與時間t之間不是線性關系，是一種曲線關系，所以用曲線擬合。

曲線擬合針對實際變量和因變量的關系，以2013-2017年的云南旅游總收入的數據為因變量，時間為自變量，由SPSS軟件進行回歸擬合，通過綜合的考慮與比較可以得到冪指曲線模型（Power）擬合效果最好，其中Y為旅游總收入，t為時間，ab為模型參數，e為自然對數。

2、回歸方程顯著性檢驗

回歸分析是研究一個變量關于另一個變量的具體依賴關系，其中以總體收入為總體均值來進行估計預測值。經過SPSS的計算我們可以得到F=384.796，Sig=0.000（接受原假設的概率為0），故模型通過了F檢驗。是樣本決定系數，是一個回歸值與樣本觀測值擬合優度的相對指標，反映了因變量的波動中能用自變量解釋的比例。越接近于1，擬合優度就越好，由此可以知道模型擬合效果很好[3]。

3、利用模型系數進行檢驗

模型系數為設計矩陣轉置后與其自身相乘后所得矩陣的第j個對角元素。經過SPSS的計算我們可以得到兩個參數的Sig=0.000和Sig=0.009，這就說明了兩個參數都通過了t值檢驗，也就是在顯著性概率0.05的水平下參數顯著不為零。

用冪指曲線模型來分析云南省的旅游收入均通過檢驗，因此，可以利用上述模型進行外推預測[4]。

三、結束語

旅游行業與眾多其他行業不同主要表現在旅游業是一個依賴社會市場較強的行業，相關的旅游收入同時也會受游客的人數、消費者的支付能力、旅游產品的設計以及對游客的吸引量所影響。因此，本文按照近年來云南省旅游的收入所做的模型只客觀地能表達出旅游總收入的長期發展趨勢，數據在一定程度上會有相應的誤差存在，因此，在外界社會因素變化較大時，此數據可能會有相應較大的偏差，用確定性時間序列的方法來預測只能進行短期參考。

參考文獻：

[1]陳子楠.我國旅游外匯收入狀況研究[J].經營管理者，2017（28）

[2]汪力航.云南省旅游業與現代服務業耦合發展研究[D].云南師范大學，2017

[3]李明慧，胡嘯雄， 蔡曉宇. 云南省麗江市旅游產業發展研究[J].中國經貿，2017（19）

[4]職雪菲.云南省文化產業與旅游產業融合發展研究[D].云南民族大學，2017

作者簡介：

席文治（1997—），女，漢族，籍貫：江西宜春，學歷：本科生.