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氣候變化給國家的影響

2018-08-09 09:08:28鄭豐蕾肖長天
科學(xué)與財(cái)富 2018年18期

鄭豐蕾 肖長天

摘 要:氣候變化通過直接和間接影響地區(qū)的因素和指標(biāo)使國家變得更脆弱。我們的目標(biāo)是建立一個(gè)數(shù)學(xué)評價(jià)模型,用來衡量并預(yù)測氣候變化對一個(gè)國家脆弱性的影響。

我們建立層次分析模型,把國家的脆弱性量化為四個(gè)具體的指標(biāo),進(jìn)而算出脆弱性指數(shù)用來評價(jià)國家脆弱性。我們又考慮了氣候變化的影響,考慮降雨量和溫度等主要變化得到新的脆弱性指數(shù)。通過對比我們發(fā)現(xiàn)氣候變化大大增加國家脆弱性。

為了減輕氣候變化給國家?guī)淼娘L(fēng)險(xiǎn),可以采取干預(yù)措施來預(yù)防一個(gè)國家變成脆弱性國家。比如也門可以選擇建大壩來抗旱,減輕降水量對國家脆弱性的影響。

考慮到各城市和大陸具體情況不同,我們的模型并不完全適應(yīng)于較小或者更大的州,我們對評價(jià)國家脆弱性的幾個(gè)指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行修改完善。

關(guān)鍵詞:氣候變化、脆弱性指數(shù)、層次分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

0引言

氣候變化是如今一個(gè)熱點(diǎn)問題,它會直接影響空氣質(zhì)量、導(dǎo)致海平面上升、改變淡水資源的分布、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等因素。極端的氣候變化甚至威脅經(jīng)濟(jì)發(fā)展,還嚴(yán)重影響國家或地區(qū)的安全。專家認(rèn)為氣候變化越快,進(jìn)行適應(yīng)的時(shí)間就越短,氣候變化帶來的的隱患就越大。[1]2008年,Susan E. Rice and Stewart Patrick在提交給布魯金斯學(xué)會題為《發(fā)展中國家的虛弱指數(shù)》的報(bào)告中指出一個(gè)國家如果不能為其民眾提供最基本的政治公共產(chǎn)品——安全、合法的政治制度、經(jīng)濟(jì)管理和社會福利等,這樣的國家就被定義為脆弱國家。[2]此外,Intergovernmental Panel on Climate Change表示,氣候變化的凈損害成本可能是顯著的。這些影響將會改變?nèi)祟惖纳罘绞剑赡軙?dǎo)致社會和政府結(jié)構(gòu)的弱化和瓦解。在發(fā)展中國家普遍存在的不可持續(xù)的環(huán)境實(shí)踐、移徙和資源短缺,可能會使國家更加脆弱。另一個(gè)方面,環(huán)境壓力本身并不一定會引發(fā)暴力沖突,但有證據(jù)表明,當(dāng)它與薄弱的治理和社會分裂相結(jié)合時(shí),就會引發(fā)暴力沖突。這種融合可以加劇暴力的螺旋上升,通常是潛伏的種族和政治分歧。所以評估一個(gè)國家的氣候變化所引起的脆弱性是有必要的。

1模型分析

在氣候變化的情景內(nèi)分析,氣候變化如何使地理政治環(huán)境失去穩(wěn)定性,從而導(dǎo)致國家脆弱性增加。當(dāng)氣候異常變化時(shí),如導(dǎo)致自然災(zāi)害(干旱和洪澇等)使淡水資源分布異常、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值降低,該地區(qū)的人民會為剩余資源而戰(zhàn);另一方面,該地區(qū)的人民可能會遷徙到新的地區(qū)進(jìn)而引發(fā)新的資源短缺。在這個(gè)過程中,人民恐慌感加劇,武裝沖突頻繁,社會秩序被破壞,由氣候變化引起的這些問題都會使國家失去穩(wěn)定性,變得脆弱。假設(shè)一個(gè)國家的脆弱程度用社會、經(jīng)濟(jì)、政治、人口、氣候變化來衡量(具體到安全裝置、經(jīng)濟(jì)下滑、國家合法性、人口壓力、降雨量和溫度六個(gè)指標(biāo))。

為了得到氣候變化對一個(gè)國家的影響,我們首先不考慮氣候的變化,通過對社會、經(jīng)濟(jì)、政治、人口四個(gè)大方面的分析(具體到安全裝置、經(jīng)濟(jì)下滑、國家合法性、人口壓力四個(gè)指標(biāo))對其進(jìn)行量化,并計(jì)算得到一個(gè)國家的脆弱性指數(shù)。這樣就將這個(gè)決策問題定量化。

然后再考慮有氣候變化時(shí)一個(gè)國家的脆弱性變化 ,假設(shè)氣候可以用降雨量和溫度兩個(gè)方面來量化。也就是說,此時(shí)評價(jià)國家脆弱程度的有安全裝置、經(jīng)濟(jì)下滑、國家合法性、人口壓力、溫度以及降雨量六個(gè)指標(biāo),我們對這六個(gè)指標(biāo)賦予合適的權(quán)重,將決策問題定量化。

2計(jì)算結(jié)果

每個(gè)國家內(nèi)部情況不同,六個(gè)指標(biāo)對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)也不同,因此它們的脆弱性不同。這樣就將這個(gè)決策問題定量化了。將這個(gè)決策問題分為三個(gè)層次,目標(biāo)層為脆弱指數(shù),準(zhǔn)則層為安全裝置、經(jīng)濟(jì)下滑、國家合法性、人口壓力、降雨量、溫度等指標(biāo),方案層為各個(gè)國家,建立層次分析模型。構(gòu)建成對比較矩陣,進(jìn)行一致性檢驗(yàn)并計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。

在這里,以剛果民主共和國為例,根據(jù)權(quán)威文獻(xiàn)和資料查證,我們得出它的成對比較矩陣,通過Matlab計(jì)算出各指標(biāo)權(quán)重系數(shù),

并計(jì)算出該國的脆弱性指數(shù)。我們可以根據(jù)該國每年的脆弱性指數(shù)(2006-2017),得出兩個(gè)臨界點(diǎn),即 和 。

3結(jié)論

●氣候變化會直接影響國家脆弱性,氣候變化也會影響其他的因素和指標(biāo),從而間接地影響脆弱性指數(shù)。

●由計(jì)算結(jié)果我們可以看出剛果的脆弱性指數(shù)在0.8~0.95之間浮動,在0.4769~1區(qū)間之內(nèi)。因此我們評定剛果為一個(gè)脆弱的國家。

4建議

氣候變化會直接影響降雨量和溫度,間接的影響其他指標(biāo)。當(dāng)這些因素中的一個(gè)或多個(gè)受到國家宏觀調(diào)控,使脆弱性指數(shù)減小時(shí),我們認(rèn)為人為干預(yù)措施可以減輕氣候變化對脆弱性指數(shù)的影響,防止一個(gè)國家變成脆弱國家。我們可以從氣候變化方面得出干預(yù)措施。

我們不妨選擇一個(gè)常年遭受旱災(zāi)的國家,采取修建水庫的措施來減少災(zāi)害的影響,并削弱因氣候變化引起的隱患。當(dāng)建立水庫時(shí),降雨量對脆弱性指數(shù)的影響減小。因?yàn)椋?dāng)降雨量大時(shí),水庫可以蓄水,防止發(fā)生澇災(zāi)、造成人員傷亡、農(nóng)業(yè)損失;當(dāng)降雨量小時(shí),開閘放水。用這種方式削減降雨量對脆弱性指數(shù)的影響。也就是說,修建水庫可以在某些方面減輕氣候變化的風(fēng)險(xiǎn)。

修建水庫雖然在短時(shí)間內(nèi)影響了國家的經(jīng)濟(jì),改變了生態(tài)環(huán)境,可是它在可持續(xù)發(fā)展中起到的作用可以極大的改善因氣候變化導(dǎo)致國家的脆弱性。

我們根據(jù)一些國家修水庫的成本,我們得出修建一座水庫的費(fèi)用可以分為水利工程費(fèi)用以及征地移民環(huán)境費(fèi)用,約為57-74million。

參考文獻(xiàn):

[1] Jon Barnell. “Security and Climate change”. Global Environment Change. Vol. 13, Issue1, April 2003, P.8.

[2] Susan E. Rice and Stewart Patrick. “Index of State Weakness in the Developing World”. Foreign Policy at Bmokings Global Economy and Development, p. 3, http://www.brooking.edu/~/media/files/re/reports/2008/02_weak_states_index/02_weak_states_index.pdf

[3]http://www.worldbank.org/en/topic/fragilityconflictviolence/brief/harmonized-list-of-fragile-situations

[5] Krakowka, A.R., Heimel, N., and Galgano, F. “Modeling Environmenal Security in Sub-Sharan Africa – ProQuest.” The Geographical Bulletin, 2012, 53 (1): 21-38.

[6]Theisen, O.M., Gleditsch, N.P., and Buhaug, H. “Is climate change a driver of armed conflict?” Climate Change, April 2013, V117 (3), 613-625

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