基于用戶興趣的協同服務推送方法在知乎中的應用

顧沖 張駿

摘 要：針對知乎存在的用戶獲取答案周期長、答案質量參差不齊、用戶體驗差等問題，根據用戶提問和回答標簽構建用戶興趣模型，將用戶興趣與基于用戶的協同過濾算法結合起來，提出基于用戶興趣的用戶協同服務推送方法，并將該方法應用到知乎中進行驗證，結果證明該方法可以有效地用于知乎用戶個性化服務推送，為知乎提高自身信息服務水平提供了一定的指導意義。

關鍵詞：社會化標簽；用戶興趣；協同過濾；服務推送

中圖分類號：F49 文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.17.024

1 引言

隨著互聯網信息技術和社交媒體的迅猛發展，海量信息被提供給人們，在給人們的工作、生活、學習等帶來便利的同時，也使得人們對于分享和準確獲取信息與知識的需求更為迫切。知乎作為目前國內最熱門的社會化問答網站之一，融合了問答與社交，形成了用戶對信息的互動交流模式，一定程度上較好地滿足了用戶分享或獲取信息的需求。雖然經過多年的發展，知乎已經積累了大量高質量問答和參與度高的用戶群體，但是仍然存在用戶體驗差、答案質量參差不齊、用戶獲取答案周期長等問題。基于用戶興趣進行服務推送時，可以將問題推送給具有相似興趣的用戶以縮短用戶提問和回答的時間，提升用戶體驗感。因此，基于用戶興趣對知乎進行服務推送的研究具有重要意義。

目前常用的服務推送技術中，主要分為三種：協同過濾推送、基于內容的推送和基于社會化標簽的推送。……