空氣中PM2.5問題的研究

邵晴晴

摘 要：空氣質量問題越來越引起各界關注，依據蚌埠市PM2.5的各項監測數據，參照我國新修訂的《環境空氣質量標準》的標準和要求，對蚌埠市對空氣中各污染物的相關性進行定性和定量分析，并對PM2.5與PM10，氮氧化物等因素進行相關性分析和檢驗，建立PM2.5 與CO、SO2、NO2、PM10等因素之間的多元線性回歸模型，并建立高斯擴散模型，刻畫出蚌埠市空氣中PM2.5的時空分布規律，并對該地區進行污染的評估，最終得出含有風力、濕度等因素的多元線性回歸模型。最后運用對比法，將實際檢測出來的數據與模型計算出來的模擬值進行比較與檢驗，并對模型的優缺點進行了評價。

關鍵詞：AQI；Pearson相關系數；多元線性回歸

中圖分類號：TB 文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.17.091

1 引言

隨著我國GDP保持著高速穩定的增長，另一方面，環境污染問題也逐漸引人關注。這主要是因為經濟增長方式出現問題，傳統工業發展方式較為守舊落后，主要能源消費以煤炭石油等為主，必然導致大量的廢氣污染物排放。這對建設綠色循環經濟產生了一定破壞作用，不利于生態良好發展，不利于建設環境友好型社會。廢氣排放，管控不當使空氣污染的問題更加突出，尤其是近幾年頻繁出現的霧霾天氣，在一定程度上對居民身體健康也造成了一定威脅。通過對PM2.5的相關影響因素分析和分布與演變規律分析可以找到治理PM2.5的更科學便捷的方式，從而對其他地區的空氣污染治理有前車之鑒，提供了應用范例。除此之外……