文/王瑞
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P2P網貸平臺風險量化研究
文/王瑞
上海大學經濟學院
P2P自2007年左右進入我國后,發展勢頭非常兇猛。但自2014年后,行業內曝光了大量問題平臺和騙子平臺。這些平臺使廣大投資者遭受了巨額損失。本文運用AHP層次分析法建模,對P2P網貸平臺的風險進行分類、量化,對各類風險權重進行排序,最后得出了杠桿度、分散度、透明度最為重要的結論,并為投資者選擇平臺提出了一些建議。
P2P網貸;風險量化;AHP層次分析法
近些年來,互聯網金融概念火熱,P2P網絡借貸更是發展迅速。2016年,全國P2P全行業成交量超過兩萬億,相較2015年成交額增長一倍左右。據統計,2016年及之前全國共有3429家平臺發生問題,涉及45.2萬投資人。
如此多的投資人遭受損失,不能不讓人心痛。因此如何幫助廣大投資者遴選出健康平臺就顯得尤為重要。素有“金融市長”之稱的專家型官員黃奇帆就曾提出:“P2P平臺自身不做任何交易,只是一個通道。沒有壞賬準備金、存款準備金等金融機構應有的設置。就像開一個賭場,賭民和賭民在賭,賭場只是提供牌和桌子。”為此本文將采用AHP對P2P平臺進行量化分析,研究怎樣選出一個安全的P2P平臺,使投資者們不至于在這種“賭局”中下錯注。
層次分析法(Analytic Hierarchy Process,簡稱AHP)是將與決策有關的元素分解成目標、準則、方案等層次,在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法。它尤其適合于對決策結果難于直接準確計量的場合。而影響P2P平臺的風險因素在一定程度上很難準確量化,因此適用于這種方法。
P2P平臺所面臨的風險主要分為信用風險、管理風險、營運策略風險、法律風險。信用風險指獲得P2P平臺支持的債務人不能遵照合約按時足額償還本金和利息的可能性;管理風險是指CEO等高級管理人員因管理不善、能力不足,或者不誠實,使平臺面臨損失的可能性;營運策略風險用以總體評價平臺的投資風格激進與否,它與各家P2P平臺的投資風格、營運策略與模式等密切相關,比如杠桿程度低、有擔保的平臺,營運策略風險就相對較小;法律風險是指P2P平臺不合規,對信息披露等相應條款執行不利或者拒不執行的可能性。
要評估以上風險,需要知道各個網貸平臺的成交量、平均收益、投資人數、借款人數、標的期限分布、資金杠桿、本利保障模式等諸多信息,而這些信息在各家平臺官網和相應的第三方網站比較容易獲取。通過以上定性分析,現建立層次結構如圖2-1所示:

圖2-1 層次結構示意圖
成交量指平臺每月的實際成交量,數值越高,表示平臺相對安全;成交量越低,表示平臺交易越冷清。投資、借款人數代表平臺的熱度,人數越多,表示人們越信任,這個平臺就越好。雖然也出現了一些投資人數眾多的平臺跑路的事實,但不可否認這仍然是判斷一個平臺好壞的重要指標。技術水平表示一個平臺的技術實力,包括IT團隊實力、有無APP、平臺系統自主研發情況等。杠桿度用來表示平臺資金杠桿大小,在一定程度上反映平臺承受風險程度高低。透明度表示這個平臺有無標明公司基本情況、資金具體去向等信息。分散度表示平臺投資資金分散情況,平臺投資越分散,營運風險就越低。



可以看出,在一級指標準則層中,影響P2P平臺最大的是信用風險,約占56%。其次是營運策略風險,占27%。再其次是管理風險,約占12%。最后是法律風險,僅占5%左右。


首先,要有自己的判斷。不能輕信明星代言,不要因為某個明星代言而選擇特定平臺。選擇一個平臺真正應該關注的是這個平臺本身,它的投資策略如何,是否用了特別高的杠桿,有無公布自己的營業執照等信息。這些客觀情況往往很能反映一個平臺風險程度的高低。不管從什么渠道獲取這些信息,要自己判斷,不能人云亦云,輕信他人。
其次,重視杠桿度、分散度和透明度。根據上述分析,這三者在P2P網貸平臺風險中的比重之和約為76%。現在市場上P2P平臺的杠桿率普遍較高,有些平臺甚至達到500以上。這雖然為他們提供了更多賺錢的機會,但一旦發生擠兌或出現提現困難等問題,資本根本不足以覆蓋損失,投資者肯定血本無歸。投資分散度不僅顯示這個平臺的營運策略,更能體現出管理者的能力,一個健康的平臺應該有一個適合的投資分散度,而不是將幾乎所有的錢都投在很少幾個項目上。這樣一旦某一個項目出了問題,不至于使整個平臺遭受重大損失。至于透明度方面,如果一個平臺甚至不公布自己的營業地點,不公布資金的托管銀行,不公布借款人的資金用途,那基本可以肯定這個平臺毫無投資價值,很有可能就是騙子平臺。
最后,適當關注成交量與人氣。成交量與人氣往往是普通投資者選擇平臺時首要考慮的指標。但2016年發生的幾起大的P2P暴雷案件應該給我們以教訓。不管是e租寶還是中晉,都是百億級平臺,涉及投資者均有數十萬人。因此并不是大平臺就不會倒。根據前述分析計算,成交量與投資、借款人數在P2P平臺風險中的比重僅占16%左右。因此,投資者在選擇平臺時,給予成交量、投資和借款人數的多少這些指標適當程度的關注即可,不要太過迷信這兩個指標。
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