“神捕張學友”背后的“神助攻”

佚名

據浙江省金華市公安局官方微博消息，6月9日晚上的張學友金華演唱會現場，警方抓獲了兩名逃犯，這是從今年4月7日以來，警方在張學友演唱會上抓獲的第四、第五個逃犯。

網友們不禁把“神捕張學友”“逃犯克星”等稱號送給偶像。實際上，“神捕張學友”背后，面部識別技術在抓捕行動中功不可沒。

人臉識別是什么？

人臉識別是對人臉特征進行分析計算并進行身份識別的一種生物識別技術。它與指紋識別、虹膜識別并稱為“三大能夠進入實用階段的生物特征識別技術”。這種技術是用攝像機或攝像頭采集含有人臉的照片或視頻，對其中的人臉進行檢測和跟蹤，進而達到識別、辨認人臉的目的。

人臉識別主要包括人臉檢測、特征提取、人臉分類三個過程。簡單地說，就是通過人臉檢測，對五官進行一些關鍵點的定位，然后提取計算機能夠識別的人臉特征，最后進行一個相似度的比對，從而得到一個人臉識別的結果，也就是判斷“刷臉”的是不是你本人。

人臉識別是萬能的嗎？

人臉識別技術這么厲害，那它是萬能的嗎？其實，在進行人臉識別的時候，也存在一些難題。

1、光照：光照變化是影響人臉識別性能的最關鍵因素，由于人臉的3D結構，光照投射出的陰影，會加強或減弱原有的人臉特征。

2、表情、姿態：面部幅度較大的哭、笑、憤怒等表情變化，會影響面部識別的準確率。姿態也是一樣，如果一個人側臉，只露出部分面部，人臉識別系統就會認不出來。

3、遮擋：遮擋也是一個非常嚴重的問題，比如在監控環境下，被監控的對象往往都會戴著眼鏡、帽子等飾物，這些東西會使面部露出來的部分較少，從而不能獲取足夠的特征，難以辨別。另外，圖片的清晰度、年齡變化等問題也都是影響人臉識別的因素。

人臉識別常用在哪些地方？

我們對人臉識別的研究始于20世紀中期，經過人們幾十年的努力，如今的人臉識別技術在網絡支付、機場、住宅、公司等場合得到了應用。例如，2013年，芬蘭一家企業推出全球首個“刷臉”支付系統。而門禁考勤也是人臉識別運用比較廣泛的地方。

（郭霜薦自《廣州文摘報》）