PCB檢測圖像的空間域去噪方法研究

孫家富

摘要：PCB生產(chǎn)過程中為了提升產(chǎn)品品質(zhì)需要利用自動光學(xué)檢測設(shè)備（AOI）對焊點進行檢測，在圖像獲取和傳輸過程中由于環(huán)境條件和傳輸信道等其他干擾往往會導(dǎo)致圖像被各種噪聲所污染，因此需要在對圖像作進一步處理前對其進行去噪。本文對常見的幾種空間域去噪方法進行了研究，首先對去噪方法分類，再重點討論各去噪方法，列出其操作算法，比較它們的優(yōu)劣性和適用性，并給出去噪效果對比，最后總結(jié)各算法的特性。

關(guān)鍵詞：PCB；AOI；圖像去噪；空間濾波

中圖分類號：TP391 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2018）04-0061-03

圖像空間域去噪顧名思義是直接對圖像灰度級做運算進行去噪，根據(jù)算法的不同分為線性和非線性，包括均值濾波器，統(tǒng)計排序濾波器等。均值濾波器根據(jù)計算方式不同又可細分為算術(shù)均值、幾何均值等其他濾波器。統(tǒng)計排序濾波器同樣根據(jù)排序方式不同分為中值、最大值、最小值以及其他變種濾波器。

1 均值濾波器

此類濾波器平滑一副圖像中的局部變化，它使用濾波器模板遍歷整幅圖像，使用模板鄰域內(nèi)像素的平均灰度值代替圖像中每個像素的值，這種處理的結(jié)果降低了圖像灰度的“尖銳”變化進而達到模糊結(jié)果，降低噪聲的效果。然而，由于圖像邊緣也是由圖像灰度尖銳變化帶來的特性，所以在濾波過程中也存在著邊緣模糊的負面效應(yīng)。另外，因為濾波器平滑模糊比模板尺寸小的像素區(qū)域，所以濾波效果與濾波模板尺寸相關(guān)，當(dāng)模板尺寸越大時，濾波后的圖像更模糊，所以需要選擇合適的模板尺寸?！?br>