秦銘謙 梁英偉 張聞語
摘要:人臉識別技術已廣泛應用在公安、交通、金融等各行業,并逐步在智慧校園中得到推廣應用。在分析人臉識別技術及工作流程的基礎上,對人臉識別技術在智慧校園中的應用及在應用過程中存在的問題進行進行探究。
關鍵詞:人臉識別技術;智慧校園;身份識別
中圖分類號:TP39 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2018)04-0072-02
1 人臉識別技術
1.1 概念與特點
人臉識別技術,即基于生物特征中的人臉面部特征,通過核心算法,對人的五官、臉部形狀特征進行分析、識別,并實現身份確認的技術。目前,人臉識別技術已廣泛應用在公安、交通、金融、超市等行業,并逐步在智慧校園中得到推廣[1]。人臉識別技術具有五大特點:
(1)易采集,人臉識別系統采集數據主要通過外接攝像裝置或其他圖像采集儀器,對設備要求不高;
(2)主動式采集,人臉識別不需要采集對象進行任何操作,僅需在采集設備前停留片刻,也可以隱蔽式采集,相對于指紋、虹膜等被動式采集方式,更不容易被察覺,相對更加安全可靠,不容易被偽造;
(3)唯一性,每個人都有獨一無二的臉、指紋、虹膜等;
(4)非侵犯性,對采集的個體不會產生侵犯性,容易被采集對象所接受;
(5)精確性較高,人臉識別算法準確率已經達到99.15%。因此,人臉識別技術被公認為是信息安全認證的一項重要技術之一。
1.2 人臉識別的流程
人臉識別技術的核心在于其采用的算法,主流算法包括基于幾何特征、基于模型、基于統計、基于神經網絡、基于深度學習等方法。……