數據挖掘在“拍照賺錢”任務定價中的應用

程子庚　趙珂瑤　李倩　李藝璇

摘要：“拍照賺錢”是移動互聯網下的一個自助式服務模式。APP用戶會員通過完成需要拍照的任務，賺取對任務所標定的酬金。因此，任務定價是該平臺運行的核心要素。本文利用數據挖掘的手段探索位置、任務、會員等相關因素與任務定價乃至任務認領完成情況的量化關系，實現統計建模，并優化了任務定價分配方案。

關鍵詞：統計建模；任務定價；數據挖掘

中圖分類號：TP391；F274 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2018）04-0114-02

1 問題分析

1.1 模型背景

“拍照賺錢”是移動互聯網下的一種自助式服務模式。用戶下載APP，注冊成為APP的會員，然后從APP上領取需要拍照的任務，賺取APP對任務所標定的酬金。這種基于移動互聯網的自助式勞務眾包平臺，為企業提供各種商業檢查和信息搜集，相比傳統的市場調查方式可以大大節省調查成本，而且有效地保證了調查數據真實性，縮短了調查的周期。因此APP成為該平臺運行的核心，而APP中的任務定價又是其核心要素。如果定價不合理，有的任務就會無人問津，而導致商品檢查的失敗。

1.2 模型假設

（1）本文所提供的數據均真實可靠；（2）題目中位置均忽略高度屬性，即位置之間的距離均采用二維平面距離進行計算；（3）針對短時間同一個模型，認為其社會環境系統是不變的；（4）針對短時間內的會員信息數據，認為會員的數量、地理位置、信譽值等相關屬性均保持不變；（5）忽略行業內部不正當競爭對模型產生的畸形影響；（6）每一個位置視為一個質點，且不考慮道路阻塞的情況。……